據(jù)不完全統(tǒng)計，全國每年發(fā)生30萬次光纜故障，其中二級干線及以上的光纜中斷為7000次以上。在本地網(wǎng)場景下，若存在主備光路同纜同溝問題，將導致主備保護失效，降低業(yè)務可靠率。因此，主動識別同向主備保護路徑和傳輸環(huán)路東西向路徑的部分物理光纜是否同纜，可排除大部分隱患。

江西移動聯(lián)合烽火通信針對現(xiàn)網(wǎng)中存在大量路由安全隱患且無法智能化檢測的問題，近日在景德鎮(zhèn)本地網(wǎng)成功驗證基于同纜同溝智能檢測的可行性方案。試點證明，該方案可及時排查光纜同路由問題，并實現(xiàn)隱患處理整改。

提升隱患主動識別能力，首創(chuàng)智能同溝檢測方案

2022年，江西移動聯(lián)合烽火通信完成了基于otdr大數(shù)據(jù)分析的同纜檢測軟件開發(fā)、現(xiàn)網(wǎng)應用和大規(guī)模現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證；其中，在景德鎮(zhèn)、九江、南昌和二干網(wǎng)絡中，同纜場景檢出率為96%。但由于檢測原理特性，無法針對不同纜的場景進行同路由識別，現(xiàn)網(wǎng)實用性受限。

基于同纜檢測1.0項目的沉淀經驗，江西移動再度攜手烽火通信進行智能同溝檢測2.0項目開發(fā)。與早期不同，此項目采用模型訓練方案，針對現(xiàn)網(wǎng)光纜振動信號特征，設計全類型振動事件分類識別過濾網(wǎng)絡，并構建高精度時頻域信號相似度對比算法，最終實現(xiàn)了一套AI全智能的同溝檢測方案。

同溝檢測方案原理圖

該方案針對不同物理環(huán)境下的光纜同溝識別，有良好的泛化能力，烽火通過智能算法的優(yōu)化和識別，可將識別準確率穩(wěn)定到93%以上。此外，該方案可識別地埋光纜、架空光纜等現(xiàn)網(wǎng)常見環(huán)境中的風險；自動區(qū)分現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下的全類型振動事件，包括車輛、挖掘、風吹等。最后，在硬件適應性方面，對于網(wǎng)絡設備廠家、網(wǎng)絡類型、網(wǎng)絡層級、光纜型號等均無限制，可最大化適用條件，消除廠家和行業(yè)壁壘。

在管理平臺上，此方案還可通過與移動傳輸運維工作臺無縫對接，分析數(shù)據(jù)透傳給上層工作臺，設置賬戶分級，各部門和各地市分公司運維管理員可完成數(shù)據(jù)自主操作分析，最大化釋放自智能力。

檢測平臺能力開放示意圖

隨著網(wǎng)絡安全性和智能化要求日趨提升，如何打造安全高效的光網(wǎng)絡是目前亟待解決的問題。未來，烽火通信將繼續(xù)攜手運營商，以網(wǎng)管工具智能化、啞資源信息數(shù)字化等一系列措施，提升運營商網(wǎng)絡運維效率及可視化資源配置，實現(xiàn)網(wǎng)絡自智化運營。

編輯：黃飛

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