新基建開(kāi)展如火如荼，其中一項(xiàng)建設(shè)重點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)城市的升維治理。如今，伴隨中國(guó)城市化進(jìn)程邁入60%大關(guān)，城市化已從擴(kuò)張期轉(zhuǎn)向成熟期，階段的變化意味著管理手段亟需革新。

經(jīng)歷了“雪亮工程”、“智慧城市”等一系列建設(shè)，我國(guó)城市攝像頭覆蓋率已達(dá)到世界前列水平，僅交通系統(tǒng)就有2800萬(wàn)余臺(tái)設(shè)備運(yùn)行，每日都在積累海量的視頻。城市里人、交通、環(huán)境種種的變化都記錄在視頻里，內(nèi)含巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值。如果能早早地從中發(fā)現(xiàn)各種態(tài)勢(shì)和異常，就能真正掌控城市運(yùn)行的動(dòng)向趨勢(shì)。

怎樣用好這龐大的數(shù)據(jù)寶庫(kù)，實(shí)現(xiàn)城市的精細(xì)化管理？單純的人工查看早已無(wú)法滿足這么大的缺口，城市場(chǎng)景的復(fù)雜性又要求多維度的靈活處理。那么，便是可全時(shí)段全方位覆蓋的AI大展身手的時(shí)候。閃馬智能推出“星云”城市空間異常管理平臺(tái)，從視頻異常行為分析出發(fā)，以人工智能技術(shù)賦能城市攝像頭，為城市治理提供高效快捷的解決方式。

前/后端處理 內(nèi)含局限

當(dāng)今市面常見(jiàn)視頻賦能方案，大概有兩種：一種是前端智能模式，即配備有算法的前端設(shè)備；另一種是后端處理模式，即前端攝像設(shè)備只負(fù)責(zé)采集視頻，數(shù)據(jù)匯總上傳云端，統(tǒng)一計(jì)算。兩種模式各有千秋，前端智能的好處是數(shù)據(jù)就地處理，后端處理的長(zhǎng)處在算力資源充足，但是各自的弱點(diǎn)也十分明顯。

智能前端需硬件布設(shè)，流程動(dòng)輒需要數(shù)月。目前老式攝像頭在城市監(jiān)控設(shè)備占比近九成，以智能前端進(jìn)行汰換需要漫長(zhǎng)的周期。另外，智能攝像頭多為出廠統(tǒng)一配備算法，迭代困難，難以根據(jù)場(chǎng)景增刪功能，靈活性頗有欠缺。

后端處理則是另一種問(wèn)題。單個(gè)1080p攝像頭一天產(chǎn)生80G數(shù)據(jù)，有效內(nèi)容不足15%。以當(dāng)前單個(gè)城市數(shù)十萬(wàn)的攝像頭容量，后端會(huì)面對(duì)巨大的傳送壓力和算力浪費(fèi)。再者，漫長(zhǎng)的傳輸距離帶來(lái)了高時(shí)延，導(dǎo)致難以勝任車路協(xié)同、交通信號(hào)優(yōu)化等亟需即時(shí)反應(yīng)的應(yīng)用。

城市的飛速發(fā)展，管理的精細(xì)化趨勢(shì)，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致大量擴(kuò)充視頻賦能所需的使用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)量，這對(duì)前/后端模式提出了巨大挑戰(zhàn)。此外，我國(guó)通過(guò)十幾年的智能化建設(shè)，本身攝像頭數(shù)量已經(jīng)達(dá)到很高的密度和覆蓋率，如何利用已有的視頻資源也是未來(lái)數(shù)字城市的核心問(wèn)題。

云邊一體 分布計(jì)算

前/后端處理各自擁有其問(wèn)題，正是出于這樣的考慮，更加均衡高效的“云邊一體”成為AI視頻賦能新模式。相較于上述兩種模式，云邊一體可以更好地做到取長(zhǎng)補(bǔ)短，協(xié)調(diào)資源，更加適用于復(fù)雜化的城市場(chǎng)景。因此，閃馬智能選擇了云邊一體模式，推出了云邊融合架構(gòu)的“星云”城市空間異常管理平臺(tái)。

“星云”包括兩個(gè)組成部分，即作為平臺(tái)大腦的“云中心”，和連接感知前端設(shè)備的邊緣側(cè)“星邊緣”。

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“云中心”作為平臺(tái)中樞，擁有著存儲(chǔ)計(jì)算管理一體化的能力，截至目前“云中心”已經(jīng)擁有300+的算法模型儲(chǔ)備，觸達(dá)領(lǐng)域包括道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵?lè)、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市五大空間，并且這個(gè)數(shù)字還在隨著城市管理需求不斷增加?！靶窃啤逼脚_(tái)充分發(fā)揮“云中心”的算力優(yōu)勢(shì)，通過(guò)軟件的升級(jí)迭代實(shí)現(xiàn)攝像頭的智慧賦能，避免了硬件重復(fù)建設(shè)之苦。

“星邊緣”作為視頻數(shù)據(jù)接收站，投入算力提取異常事件和參數(shù)，迅速反饋計(jì)算結(jié)果?！靶沁吘墶北晨俊霸浦行摹?，獲取算法模型的迭代升級(jí)，根據(jù)應(yīng)用需要調(diào)整功能部署，獲得更大的場(chǎng)景自由度。通過(guò)盒子與端側(cè)的短距離聯(lián)通也實(shí)現(xiàn)了低延時(shí)快響應(yīng)分析的效果。

“云中心”與“星邊緣”的關(guān)系類似父子節(jié)點(diǎn)，兩者是中心調(diào)度與邊緣感知的關(guān)系。“云中心”根據(jù)全局策略分配邊緣區(qū)域算力，保障區(qū)域效率最優(yōu)化。“星邊緣”負(fù)責(zé)即時(shí)分析，而后續(xù)結(jié)果匯總上傳至“云中心”，“云中心”得以獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景長(zhǎng)期規(guī)律的梳理，“云邊一體”保障了當(dāng)時(shí)的問(wèn)題處理和長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)了即時(shí)閉環(huán)和延時(shí)閉環(huán)的融合統(tǒng)一。

全方位異常感知 助力交通新基建

道路交通空間有著高流動(dòng)、多對(duì)象的屬性，而云邊一體模式正適合解決這種要素復(fù)雜，需要快速反應(yīng)的場(chǎng)景管理問(wèn)題。

值得一提的是，本次閃馬發(fā)布的“星邊緣”智能盒可支持闖紅燈、越線停車、路口滯留等25種交通違法識(shí)別，事故、擁堵、拋灑物等18種交通異常事件識(shí)別，車道流量、車速、排隊(duì)長(zhǎng)度等9種交通參數(shù)采集，以及違法車輛車牌、車型等屬性抓取。并且，“星邊緣”智能盒可同時(shí)接入6路視頻流，每路視頻可開(kāi)啟20種違法檢測(cè)模型。

上述的模型種類并非固定，閃馬仍在持續(xù)升級(jí)交通“星邊緣”，持續(xù)提升邊緣感知和發(fā)現(xiàn)的能力。同時(shí)，適配不同的攝像頭拍攝角度，已經(jīng)抖動(dòng)，夜間等惡劣視頻畫(huà)質(zhì)的影響，交通“星邊緣”產(chǎn)品做了足夠的算法優(yōu)化，以保證城市攝像頭環(huán)境的充分利舊。

由于更接近交通現(xiàn)場(chǎng)就能更做出更快捷的反應(yīng)，為此智能盒還經(jīng)過(guò)硬件優(yōu)化，保障高溫、低帶寬，雨雪等惡劣環(huán)境下仍能正常運(yùn)行，完美適配室外場(chǎng)景，滿足各類即時(shí)需求。

“星邊緣”智能盒背靠“星云”平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)絕大多數(shù)格式、協(xié)議、平臺(tái)的視頻流的支持，保障各種環(huán)境順暢運(yùn)行AI分析。借由強(qiáng)力的邊緣側(cè)支持，結(jié)合豐厚的云端平臺(tái)資源，平臺(tái)可匯集不同類型數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理，在平臺(tái)上就可實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)-查處-反饋-規(guī)律統(tǒng)計(jì)的全閉環(huán)，深度發(fā)掘事件核心，從根本上實(shí)現(xiàn)“一平臺(tái)統(tǒng)管”。

閃馬智能 智建未來(lái)城市

僅在不到兩年的時(shí)間內(nèi)，閃馬智能已為200+城市實(shí)現(xiàn)AI賦能，幫助城市服務(wù)和管理部門有效實(shí)現(xiàn)城市治理閉環(huán)，提高城市治理水平。閃馬智能，一向致力于城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，智建未來(lái)城市也是閃馬一直以來(lái)的使命?？萍疾粫?huì)只停留在實(shí)驗(yàn)室，只有解決了實(shí)際的問(wèn)題才是偉大的創(chuàng)新。在這條道路上，閃馬持續(xù)創(chuàng)新，完善AI工業(yè)化系統(tǒng)的構(gòu)建，深入行業(yè)業(yè)務(wù)，并將繼續(xù)堅(jiān)持為社會(huì)打造切實(shí)有效的產(chǎn)品。

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