“那個(gè)時(shí)候大唐電信正值發(fā)展巔峰時(shí)期，而?？?、大華還嗷嗷待哺，所以雙方一直都有接觸、合作，但沒想到他們發(fā)展的太快了，短短數(shù)十年就獲得了傲視群雄的行業(yè)地位?！?/p>

看到技術(shù)對于行業(yè)的改變?nèi)绱酥?、之快，久坐傳統(tǒng)深院的那正平心中也有了幾絲起伏，可惜他一直未能發(fā)現(xiàn)一個(gè)讓他眼前一亮以足矣讓其做出改變的技術(shù)點(diǎn)。

直到去年，他真正感受到AI時(shí)機(jī)已至，自己多年的項(xiàng)目、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可以幫助企業(yè)走得更遠(yuǎn)，幫助自己實(shí)現(xiàn)更高目標(biāo)，于是毅然辭職選擇加盟頂尖AI計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司——曠視科技。

彼時(shí)，頭部幾家AI創(chuàng)業(yè)公司做安防業(yè)務(wù)算法足夠、糧草齊備，可以說什么都不缺，最缺的就是像那正平那樣對技術(shù)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、項(xiàng)目都非常熟悉的全才，所以在人工智能領(lǐng)域形成了人才賣方市場，企業(yè)的待遇、成長空間和發(fā)展?jié)摿Χ汲蔀槿瞬帕飨虻年P(guān)鍵因素。

怎么選呢？這是擺在那正平面前的一道難題。

作為一位在垂直行業(yè)扎根多年、負(fù)責(zé)過多個(gè)國家級重大項(xiàng)目的專家，他最終選擇了曠視科技。

他說，眼下的AI賽道魚龍混雜，市場上的AI初創(chuàng)公司如果單純只做圖像、語音識(shí)別這些通用技術(shù)，指望通過SDK獲利，未來的路只會(huì)越來越窄。

相反，找到一個(gè)最適合自己的垂直領(lǐng)域，深扎進(jìn)去做端到端的解決方案，把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后銷售出去實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過客戶反饋更多的數(shù)據(jù)，從而夯實(shí)自身技術(shù)的途徑，才是最現(xiàn)實(shí)的。

而就這一點(diǎn)而言，在安防領(lǐng)域能夠做到的AI創(chuàng)企屈指可數(shù)，而曠視可以說是其中相對較好的一家。

七年經(jīng)營，產(chǎn)品矩陣全面展開

提到曠視安防，行業(yè)內(nèi)的人應(yīng)該都有所耳聞。

目前整體估值超過35億美元的曠視科技是國內(nèi)第一批將AI技術(shù)應(yīng)用落地到傳統(tǒng)安防行業(yè)中的獨(dú)角獸企業(yè)。

七年前，AI還未成風(fēng)口，創(chuàng)業(yè)公司也沒幾家，VC圈尚不認(rèn)可，那個(gè)年頭，做AI已經(jīng)要有難得的孤注一擲的情懷，不曾想入場后不久，曠視便瞄準(zhǔn)了行業(yè)公認(rèn)的硬骨頭：安防市場。

人們疑惑、不解甚至是嘲笑。畢竟彼時(shí)行業(yè)內(nèi)更多的觀點(diǎn)認(rèn)為AI不過是新壺裝老酒，老生常談，落地應(yīng)用乃至于商業(yè)化會(huì)有個(gè)漫長的過程，技術(shù)應(yīng)用泡沫巨大。也有一些行業(yè)客戶認(rèn)為既然在十年前上了人臉識(shí)別的當(dāng)，以后再也不會(huì)相信這一套玩意兒。

曠視對此并未理會(huì)，在這一垂直領(lǐng)域扎下根去。當(dāng)曠視用一個(gè)接一個(gè)的戰(zhàn)果證明技術(shù)已經(jīng)成熟了的時(shí)候，行業(yè)才真正地認(rèn)識(shí)到：AI時(shí)代真的來了。

經(jīng)歷，折射出一個(gè)嗷嗷待哺的創(chuàng)業(yè)公司從嬰兒到長大最真實(shí)的樣子，而當(dāng)他呱呱墜地時(shí)，商業(yè)畫卷也便漸漸展開。

技術(shù)落地前期，他的一哭一笑、一舉一動(dòng)、一吵一鬧都被人們等待著，都被時(shí)代注視著，也被歷史畫卷記錄著，時(shí)代的聲音勾勒著他們的輪廓，越來越細(xì)，越來越多。

終于在他成熟之際，那幅畫的線稿也就清晰地展示在人們面前。

今天，曠視安防所研發(fā)的產(chǎn)品矩陣涉及人、車、物特征識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域；業(yè)務(wù)線涉及 云、邊、端三大版塊。

在云端，曠視利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，研發(fā)出集成數(shù)據(jù)可視化功能和軌跡追蹤功能的城市天眼2.0系統(tǒng)及洞鑒5.0系統(tǒng)，相當(dāng)于為行業(yè)用戶搭建了云端研判平臺(tái)。例如，結(jié)合城市安防、城市治理、城市交通、虛擬化治理和社會(huì)化服務(wù)五大場景，曠視的天眼系統(tǒng)可以幫助城市管理者實(shí)現(xiàn)智能、高效的管控。

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，為滿足安防實(shí)戰(zhàn)場景的現(xiàn)實(shí)需求，曠視也在持續(xù)研發(fā)、優(yōu)化算法以適配邊緣計(jì)算的要求，將計(jì)劃在2018年安博會(huì)期間推出全新的適配輕量云計(jì)算的近十款邊緣生態(tài)展示方案和蘊(yùn)含曠視優(yōu)質(zhì)算法算力的產(chǎn)品。這其中便包含具備4K分辨率超高清畫質(zhì)的4K結(jié)構(gòu)化相機(jī)，和能夠進(jìn)行300人臉高并發(fā)抓拍的高密人臉抓拍平臺(tái)，以及具備深度學(xué)習(xí)能力的敏觀抓拍識(shí)別一體機(jī)和集抓取、識(shí)別、對比報(bào)警能力為一體的“最強(qiáng)大腦魔方”B3單芯片16路視頻分析盒。

而在終端，曠視為了滿足各類復(fù)雜場景的實(shí)際需求打造出了形態(tài)各異的智能硬件產(chǎn)品，例如曠視敏觀系列全結(jié)構(gòu)化相機(jī)C4N-888，據(jù)說是業(yè)界首款能夠?qū)崿F(xiàn)人車識(shí)別的結(jié)構(gòu)化相機(jī)；還有被曠視內(nèi)部成為“快捕”系列的便攜2.0——一種可機(jī)箱分離式升級版警務(wù)處理布控設(shè)備，以及集成曠視最新人臉識(shí)別算法而研發(fā)的“銳眸”系列智能眼鏡等。

可以說，在傳統(tǒng)安防擁抱人工智能的當(dāng)下，曠視正在用軟硬一體的方式打造涵蓋“算法、技術(shù)、硬件產(chǎn)品、解決方案、數(shù)據(jù)”在內(nèi)的全價(jià)值鏈。

“這些產(chǎn)品矩陣都是實(shí)際存在的，也都是會(huì)經(jīng)受市場考驗(yàn)的，2018年北京安博會(huì)上，針對以上三大塊，曠視會(huì)分別集中展示并現(xiàn)場測試。”那正平說道。

“毫不夸張地說，現(xiàn)在已經(jīng)有多個(gè)省市都適配了曠視科技基于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的智能視頻偵查系統(tǒng)，我們幫助公安部門抓獲了在逃人員和犯罪嫌疑人數(shù)千名，AI技術(shù)正被越來越多行業(yè)人所認(rèn)可?！?/p>

之所以能夠在不長的時(shí)間內(nèi)獲得較為不錯(cuò)的成績，在那正平看來，原因非常多元，最為重要的因素有兩條：

一是做事情的人，想要做好智能安防業(yè)務(wù)需要將傳統(tǒng)安防人、AI人、互聯(lián)網(wǎng)人都聚集在一起，之后，企業(yè)要有良好的機(jī)制將這三類人更好地融合在一起。

比如互聯(lián)網(wǎng)人C端思維比較明顯，傳統(tǒng)安防人更趨向市場驅(qū)動(dòng)技術(shù)，而AI人更傾向技術(shù)驅(qū)動(dòng)市場。當(dāng)各類人由于思維不同出現(xiàn)觀點(diǎn)碰撞時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)層需要充分利用這三類人的思維成果并反饋出一個(gè)最有可能成功的信息，為用戶打造技術(shù)更精、更優(yōu)也更符合需求的產(chǎn)品。

二是原創(chuàng)技術(shù)領(lǐng)先性。從算法角度來說，太多依靠開源框架微創(chuàng)新，然后采用低價(jià)策略搶占市場，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)喪失了做基礎(chǔ)原創(chuàng)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力的案例。

堅(jiān)持自研是一條漫長且艱苦的路，沒人知道數(shù)年的努力能不能換得一次數(shù)量級的提升，也沒人知道高投入后是否得到與之相匹配的回報(bào)。

畢竟AI技術(shù)研發(fā)周期長，投入大，落地難，市場需從無到有進(jìn)行培訓(xùn)，而最后的商業(yè)化也只能聽天由命，大概率成了先烈還賠了歲月。

幸好，曠視花了七年時(shí)間讓原本心存鄙見的人都轉(zhuǎn)頭做了AI、讓原本不溫不火的市場瞬間熱情四漲、讓更多人知道了AI，讓人們知道了安防還可以這樣玩。

可以說，在安防領(lǐng)域取得的巨大成功已經(jīng)可以看做是曠視高新科技成功轉(zhuǎn)化的一個(gè)優(yōu)秀案例。

持續(xù)原創(chuàng)，解鎖更多AI場景

在AI火遍大江南北之后，當(dāng)原創(chuàng)AI技術(shù)的領(lǐng)先性一次又一次地沖擊著傳統(tǒng)安防的敏感神經(jīng)時(shí)，“點(diǎn)到為止”技術(shù)論又頻頻出現(xiàn)。

支持者認(rèn)為，基于安防行業(yè)自身天然的高試錯(cuò)率，小數(shù)點(diǎn)后的算法精度數(shù)量級提升對于項(xiàng)目的最終歸屬?zèng)]有大的改變。

在那正平看來，“現(xiàn)階段，與安防相關(guān)的AI技術(shù)精準(zhǔn)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到天花板，基于安防場景的不斷變化，其對算法迭代的要求一定是非常嚴(yán)苛且上升的。

在這個(gè)市場中，誰能夠看到算法精度提升解鎖的更多場景，并根據(jù)場景的變化做到最為快速且精準(zhǔn)的反應(yīng)，誰就能在未來競比中走得更遠(yuǎn)?！?/p>

眼下，AI在安防領(lǐng)域的研究應(yīng)用主要針對幾個(gè)核心問題：分別是分類檢測、分割、以及對整個(gè)圖像區(qū)域分類。

以往來看，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)、非線性單元、權(quán)重矩陣的應(yīng)用形成了非常高維的非線性函數(shù)，從而可以完成非常復(fù)雜的任務(wù)；與此同時(shí)，在這基礎(chǔ)之上，GPU的出現(xiàn)讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展如虎添翼。

即便如此，相關(guān)AI技術(shù)在安防市場上的應(yīng)用還存有幾個(gè)挑戰(zhàn)：

認(rèn)知問題相較感知問題較難解決。感知問題可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近，相比之下認(rèn)知問題解決起來比較棘手。

比如如何教會(huì)機(jī)器辨識(shí)一把椅子。如果定義為四條腿，很多椅子并不滿足此描述；如果定義為可以坐的物體，如此也行不通。所以說簡單的檢測物體問題上，背后都蘊(yùn)含著更深層次的認(rèn)知問題，如今很多問題還尚未解決。

在弱線索、遮擋、模糊、對象追蹤等情況下，人類在識(shí)別的過程中通常會(huì)依據(jù)常識(shí)，并加入豐富的想象及推理。但是想要將這些能力傳授給機(jī)器便非常困難；即使實(shí)現(xiàn)，識(shí)別能力與人類相比也相差甚遠(yuǎn)。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)帶給機(jī)器的能力不只是用來觀察世界，而是需要與世界建立聯(lián)系，從而一起做交互。在某個(gè)機(jī)器人去解決一件重要的問題需要用到手眼協(xié)同時(shí)，需要連續(xù)的關(guān)鍵決策，而不停地觀察、決策和控制，這是機(jī)器智能目前非常難做到的事情。

隨著安防行業(yè)的多元化發(fā)展，未來很多細(xì)分場景對于精度要求之高勢必讓人咂舌，基于背景知識(shí)的圖像內(nèi)容描述，挑戰(zhàn)都非常巨大。

也就是說，AI在安防行業(yè)的探索才剛剛開始，如果僅具備應(yīng)用于現(xiàn)有部分場景中的技術(shù)和產(chǎn)品儲(chǔ)備，接下來在這個(gè)市場比拼中會(huì)比較被動(dòng)。

鑒于此，曠視所堅(jiān)持的戰(zhàn)略是通過原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)和智能感知技術(shù)構(gòu)建基于人工智能核心技術(shù)的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和城市大腦。針對安防業(yè)務(wù)中的典型場景和實(shí)戰(zhàn)訴求，曠視創(chuàng)新提出了覆蓋“情、指、勤”全業(yè)務(wù)流程的“端到端”立體業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，針對每個(gè)環(huán)節(jié)的特點(diǎn)和痛點(diǎn)研發(fā)對應(yīng)的產(chǎn)品及解決方案，建設(shè)以人工智能技術(shù)為核心的的智能安防基礎(chǔ)物聯(lián)感知體系，幫助傳統(tǒng)安防實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

曠視安防的野望

“智能安防市場發(fā)展越來越快，各個(gè)甲方在選型時(shí)也會(huì)往AI上靠攏。傳統(tǒng)安防公司大都往后端做，而AI公司則大力往前做，未來針對這個(gè)市場的比拼會(huì)非常精彩?！?/p>

今天的安防開足了馬力，從原來的幕后自然生長，變成了臺(tái)前極速狂奔。同時(shí)，今天的安防本質(zhì)已經(jīng)發(fā)生變化，它再也不局限于監(jiān)控，而延伸到醫(yī)療、政務(wù)、教育各個(gè)領(lǐng)域。

以AI技術(shù)為代表的高新技術(shù)的發(fā)展為人們提供了越來越多的可能性，而用戶也出現(xiàn)了需求個(gè)性化的趨勢。

作為領(lǐng)先的科技賦能者，曠視科技正在兩者之間找到一個(gè)平衡，利用技術(shù)將兩者更加緊密地結(jié)合在一起，打造一個(gè)數(shù)字化、智能化的商業(yè)世界。

“在安防這條賽道上，眼下各個(gè)玩家跑的都非常快，需要注意的是，創(chuàng)業(yè)公司從0到1的發(fā)展過程中，一定要知道什么是自己該做的，什么是自己堅(jiān)決不能碰的，一定要有差異化，盡量減少犯錯(cuò)?！?/p>

就安防來說，那正平坦言，曠視也有自己嚴(yán)格的業(yè)務(wù)底線與標(biāo)準(zhǔn)：做收斂型業(yè)務(wù)，發(fā)散性業(yè)務(wù)不做；做強(qiáng)AI業(yè)務(wù)，弱AI業(yè)務(wù)不做；可以體現(xiàn)差異化的做，體現(xiàn)不了差異化的不做。

“為什么曠視科技能夠七年如一日保持創(chuàng)新、一直進(jìn)步？”我問。

“曠視一直堅(jiān)持技術(shù)信仰和價(jià)值務(wù)實(shí)。作為一家以人工智能技術(shù)為核心的創(chuàng)業(yè)公司，我們既要保持對AI技術(shù)的赤子之心，也要保持對應(yīng)用場景的好奇與探索，真正讓技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地，持續(xù)為客戶和社會(huì)交付價(jià)值?！?/p>