視頻分析在過去十五年里一直坎坎坷坷，但是人工智能的融入，讓新的智能分析在監(jiān)控業(yè)務(wù)中取得了重大的突破。

然而，在向客戶證明這些新的解決方案既高效且節(jié)省成本之前，還有很多工作需要做，才能讓他們有信心在新技術(shù)上投入。遺憾的是，一些人工智能人臉識(shí)別產(chǎn)品在沒有經(jīng)過足夠的測(cè)試便貿(mào)貿(mào)然上市，因此沒有給用戶留下良好的初步印象，這對(duì)于未來其他智能應(yīng)用而言并非是好事。新的芯片架構(gòu)與視頻分析軟件相結(jié)合，能更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，可以提高人們的工作效率以及企業(yè)的安全，雖然這些亮點(diǎn)被市場(chǎng)所理解需要一點(diǎn)時(shí)間，但這不會(huì)阻止其重建視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)的步伐。

首先是半導(dǎo)體架構(gòu)的重大進(jìn)步?，F(xiàn)在的芯片能夠?qū)崿F(xiàn)更快的處理速度，使“深度學(xué)習(xí)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”等算法的運(yùn)行與數(shù)據(jù)分析的效率更高；當(dāng)下AI視頻分析解決方案，大部分是在GPU架構(gòu)下運(yùn)作，并由“深度學(xué)習(xí)和”機(jī)器學(xué)習(xí)“算法所驅(qū)動(dòng)。芯片制造商發(fā)現(xiàn)在新的架構(gòu)下，可以更好實(shí)現(xiàn)AI芯片的性能。風(fēng)險(xiǎn)投資公司現(xiàn)在正投入數(shù)十億美元為這些AI初創(chuàng)企業(yè)融資。目前全球?qū)⒔?28家公司正在以硬件或者軟件的方式提供AI視頻分析解決方案。

但要開發(fā)和完善這項(xiàng)技術(shù)，需要對(duì)新業(yè)務(wù)流程、人員和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行持續(xù)不斷的投入與改進(jìn)。值得注意的是，雖然全球資本市場(chǎng)已經(jīng)投入了數(shù)十億美元，未來也會(huì)有更多的資金投入，當(dāng)前似乎沒有出現(xiàn)寒冬的跡象。

在完善技術(shù)并將其推向市場(chǎng)方面仍有許多工作要做，但新的AI技術(shù)和業(yè)務(wù)模式為視頻分析市場(chǎng)提供了新的機(jī)會(huì)，這或許會(huì)徹底改變傳統(tǒng)監(jiān)控的功能。

2018年，視頻分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)的應(yīng)用。新的人工智能平臺(tái)具備機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)算法，可提供更加智能的視頻監(jiān)控解決方案。這將推動(dòng)人們對(duì)于人工智能的需求，而且不僅僅在新項(xiàng)目上，在原有系統(tǒng)的改造升級(jí)上同樣具備巨大的潛力。

將AI解決方案推向市場(chǎng)充滿挑戰(zhàn)性，它需要對(duì)已經(jīng)建設(shè)的分銷渠道以及工程商與集成商進(jìn)行新的教育與培訓(xùn)。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但遺憾的是，它目前沒有被有效利用。據(jù)估計(jì)，目前正在運(yùn)行的數(shù)百萬攝像頭占總體數(shù)據(jù)的60％，這要比城市中任何的傳感器采集的數(shù)據(jù)都要大。因此，通過將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再進(jìn)而挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，仍需要一段時(shí)間。

在眾多垂直市場(chǎng)中，企業(yè)用戶在人工智能視頻運(yùn)用的投入將是最大的，預(yù)計(jì)在未來18個(gè)月內(nèi)將達(dá)到增長(zhǎng)曲線的拐點(diǎn)。

全球人工智能視頻分析的市場(chǎng)

人工智能視頻分析市場(chǎng)尚處于初步階段，很少有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠淠壳暗囊?guī)模提供說明。我們估計(jì)是2017年AI視頻分析解決方案的全球銷售額（包括beta測(cè)試產(chǎn)品）約為1．15億美元，其中大部分解決方案的使用者來自中國(guó)。

2017年傳統(tǒng)視頻分析市場(chǎng)達(dá)到2．5億美元。 然而隨著人工智能的融入，預(yù)計(jì)未來視頻分析的主要業(yè)務(wù)將由新技術(shù)代替，預(yù)計(jì)2022年AI視頻分析將超過VMS市場(chǎng)，并在未來的至少二十年內(nèi)將持續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。

在圖中，我們預(yù)測(cè)分析2022年人工智能視頻分析的需求。這表明，從2017年開始，營(yíng)收將達(dá)到1．15億美元。我們預(yù)計(jì)，未來5年，該公司的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到90％，到2022年，銷售額將達(dá)到31億美元。這是一個(gè)讓人期待的市場(chǎng)，但我們認(rèn)為這是現(xiàn)實(shí)的，但需要人工智能視頻分析在未來18個(gè)月的開發(fā)中取得持續(xù)的進(jìn)展，滿足最終用戶的購買需求。

這些數(shù)據(jù)是基于2017年全球攝像頭6億數(shù)量的模型計(jì)算的，不包括住宅市場(chǎng)和小型單元式建筑，因?yàn)檫@些用戶在一段時(shí)間內(nèi)不太可能安裝AI視頻分析系統(tǒng)。當(dāng)然考慮到現(xiàn)有的視頻監(jiān)控和新設(shè)備的改造，銷售收入也隨之增加。

我們估計(jì)，人工智能視頻分析的技術(shù)在未來30年內(nèi)的市場(chǎng)潛力可能達(dá)650億美元左右。這些數(shù)字僅僅是我們的估計(jì)，但在一定程度上反映了AI視頻分析市場(chǎng)潛在規(guī)模的尺度。

2017年，全球視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場(chǎng)為158．7億美元，人工智能視頻分析的預(yù)計(jì)收入為1．15億美元。這意味著AI視頻分析僅占當(dāng)年視頻監(jiān)控市場(chǎng)總量的微不足道的比例。

我們估計(jì)，到2022年，它將占視頻監(jiān)控市場(chǎng)的約13％，前提是在未來12個(gè)月內(nèi)，所有上市路線都已完全開發(fā)，并且AI視頻分析產(chǎn)品可滿足客戶的需求。