在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，公民個(gè)人信息權(quán)益的保護(hù)，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應(yīng)對(duì)之道。

早在3.15晚會(huì)上就曝光了手機(jī)APP的偷聽(tīng)現(xiàn)象，隨著技術(shù)的提升，APP的偷聽(tīng)成本越來(lái)越低。有人工智能團(tuán)隊(duì)進(jìn)行測(cè)試，僅用了不到5個(gè)小時(shí)，通過(guò)程序員編寫(xiě)示例代碼，模擬打造一款手機(jī)軟件，安裝在一部安卓系統(tǒng)手機(jī)中，再設(shè)置為允許該模擬軟件使用手機(jī)錄音權(quán)限，然后將手機(jī)屏幕鎖屏。

結(jié)果，該款模擬手機(jī)軟件成功獲取了該團(tuán)隊(duì)的講話內(nèi)容，并傳輸給后臺(tái)服務(wù)器轉(zhuǎn)化成文字信息。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了App鎖屏?xí)r在后臺(tái)仍可以“監(jiān)聽(tīng)”用戶講話內(nèi)容。而面對(duì)數(shù)據(jù)量大，成本太高的情況。該團(tuán)隊(duì)表示可以把需要觸發(fā)的詞做個(gè)庫(kù)留在App上，用戶講話內(nèi)容一旦觸發(fā)特定的詞，便會(huì)喚醒這個(gè)應(yīng)用開(kāi)始監(jiān)聽(tīng)及分析，以此降低能耗。

國(guó)內(nèi)知名白帽子公司KEEN GeekPwn實(shí)驗(yàn)室宋宇昊認(rèn)為，APP完全可以將麥克風(fēng)聽(tīng)到的語(yǔ)音在上傳之前先轉(zhuǎn)換成文字，這已經(jīng)是很成熟的技術(shù)。然后通過(guò)在文本里提取關(guān)鍵詞發(fā)送云端，在云端分析文本特征，并和用戶身份關(guān)聯(lián)，給你精準(zhǔn)畫(huà)像，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些技術(shù)都是相當(dāng)成熟的。實(shí)際上，通過(guò)App語(yǔ)音輸入的方式，在本地將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字，上傳的只是幾個(gè)標(biāo)簽，完全不存在大數(shù)據(jù)量的問(wèn)題。

“將一個(gè)人一天講的話處理成文本，也只有幾頁(yè)紙。如果采用關(guān)鍵詞喚醒，數(shù)據(jù)量還會(huì)大大降低。將語(yǔ)音處理成文本的技術(shù)并不高級(jí)，現(xiàn)在很多輸入法都能做到?！?/p>

邊緣計(jì)算進(jìn)步“偷聽(tīng)”成本還將降低

一位大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家表示，邊緣計(jì)算可以解決傳輸成本、存儲(chǔ)成本及云端搜索等問(wèn)題，但技術(shù)難點(diǎn)在于離線計(jì)算的準(zhǔn)確率。

這并非憑空猜測(cè)。據(jù)上述專(zhuān)家介紹，在車(chē)險(xiǎn)行業(yè)，車(chē)險(xiǎn)服務(wù)商已經(jīng)推出基于駕駛行為的保險(xiǎn)，通過(guò)內(nèi)置攝像頭的行車(chē)記錄儀和邊緣計(jì)算+面部圖像識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)能夠捕捉駕駛員打哈欠、閉眼、打電話、抽煙等異常動(dòng)作，這些數(shù)據(jù)都將用來(lái)做車(chē)險(xiǎn)的風(fēng)控模型，比如保險(xiǎn)人的保費(fèi)測(cè)算，而數(shù)據(jù)源是車(chē)內(nèi)攝像頭拍下的視頻，通過(guò)邊緣計(jì)算，可以大大降低數(shù)據(jù)上傳量。

近兩年，AI手機(jī)概念漸成主流，隨著手機(jī)的算力越來(lái)越強(qiáng)，計(jì)算都邊緣化了，不需要云端計(jì)算的過(guò)多參與，那么，“偷聽(tīng)”這種技術(shù)成本就越來(lái)越低了，而且這個(gè)未來(lái)并不遙遠(yuǎn)，“在現(xiàn)在的終端成本上再增加1000元左右，就能支持邊緣計(jì)算?！币晃患夹g(shù)專(zhuān)家如此道。

人工智能算法亦能“偷聽(tīng)”用戶信息

人工智能（AI）算法是否可以“偷聽(tīng)”你的信息？對(duì)于這樣的疑問(wèn)，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學(xué)的一項(xiàng)最新研究卻表明：這是很有可能的。

“偷聽(tīng)”的原理是：當(dāng)人們輕敲手機(jī)和平板電腦的屏幕時(shí)會(huì)產(chǎn)生聲波。這些聲波通過(guò)設(shè)備的內(nèi)置麥克風(fēng)收集、恢復(fù)，從而就可“聽(tīng)到”敲擊屏幕的聲音。結(jié)合人工智能算法，聽(tīng)到的聲音與鍵盤(pán)位置關(guān)聯(lián)，就可實(shí)現(xiàn)“偷聽(tīng)”用戶信息。

開(kāi)展這項(xiàng)研究的劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室用其自己開(kāi)發(fā)的算法模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，對(duì)于四位數(shù)密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準(zhǔn)確恢復(fù)54%的密碼；20次嘗試后可以恢復(fù)150個(gè)密碼中的91個(gè)，識(shí)別準(zhǔn)確率為61%。

該項(xiàng)研究的論文于3月26日發(fā)表，題目就叫《聽(tīng)到你的觸摸：智能手機(jī)上的新聲學(xué)側(cè)通道》。

更令人擔(dān)憂的是，現(xiàn)在智能家居市場(chǎng)興起的同時(shí)，涌現(xiàn)出了一批又一批被聲音控制的產(chǎn)品和控制產(chǎn)品的軟件。它們是否在竊取你的隱私呢？

以普及較高的產(chǎn)品為例

幾年來(lái)，每當(dāng)用戶使用智能音箱開(kāi)燈或鎖門(mén)時(shí)，亞馬遜和谷歌都在收集數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，它們要求羅技（Logitech）、亨特風(fēng)扇公司（Hunter Fan Co.）等智能家居產(chǎn)品制造商持續(xù)發(fā)送用戶信息給自己。

換句話說(shuō)，當(dāng)用戶把一個(gè)燈具連接到Alexa（亞馬遜語(yǔ)音助手）之后，不論是否通過(guò)Alexa完成開(kāi)關(guān)燈的指令，凡是在燈上所作的開(kāi)關(guān)操作，都是亞馬遜想要收集的數(shù)據(jù)。同樣的，電視必須報(bào)告頻道設(shè)置。智能鎖必須隨時(shí)報(bào)告門(mén)鎖是否鎖上。

相比于智能手機(jī)地理定位軟件時(shí)刻跟蹤用戶、或是Facebook根據(jù)用戶活動(dòng)提取大量個(gè)人數(shù)據(jù)，上文這些信息搜集可能顯得平淡無(wú)奇。但即使是像燈泡這樣簡(jiǎn)單的小玩意，也能讓科技公司獲取客戶信息，并將數(shù)據(jù)用于營(yíng)銷(xiāo)目的。批評(píng)者說(shuō)，科技公司已經(jīng)積聚了大量公共領(lǐng)域活動(dòng)的數(shù)字記錄，現(xiàn)在它們正致力于在“家庭內(nèi)”建立根據(jù)地。

智能手機(jī)與智能家居在被AI加持的不法分子的手中像是一張無(wú)孔不入的羅網(wǎng)，將你我的個(gè)人隱私都網(wǎng)羅其中。

扎緊技術(shù)倫理和法律籬笆

在技術(shù)已經(jīng)允許的現(xiàn)下，懷疑“偷聽(tīng)”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對(duì)我們發(fā)出警示：在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，公民個(gè)人信息權(quán)益的保護(hù)，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應(yīng)對(duì)之道。

同時(shí)，對(duì)以“進(jìn)步”為名的技術(shù)發(fā)展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時(shí)刻從人類(lèi)尊嚴(yán)和技術(shù)倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當(dāng)車(chē)的保守，因?yàn)槟贫稍缇驼f(shuō)得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會(huì)發(fā)生，并造成最大可能的破壞。

“偷聽(tīng)”有可能發(fā)生嗎？劍橋大學(xué)的研究已經(jīng)表明：肯定會(huì)的。雖然囿于技術(shù)的局限，目前尚無(wú)法偷聽(tīng)得那樣精確。但假以時(shí)日，人工智能算法裝備的智能手機(jī)、智能家居等設(shè)備，肯定會(huì)把人“偷”得赤條條。而以技術(shù)發(fā)展在當(dāng)今的迅猛之勢(shì)，這個(gè)時(shí)日其實(shí)并不多么遙遠(yuǎn)。

我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢?，它正在向我們沖來(lái)?？墒浅鲇跓o(wú)數(shù)的利益計(jì)算和猶疑，人類(lèi)就是找不到切實(shí)的預(yù)防、應(yīng)對(duì)之策。

這正是我們當(dāng)前面臨的惱人困惑。對(duì)于公民個(gè)人信息安全，目前能夠想到的辦法，無(wú)外乎以繁多的法律法規(guī)條款，盡可能扎緊籬笆，同時(shí)加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環(huán)境和執(zhí)法力度，常常很難從紙面上真正落地。

而更加薄弱的是，技術(shù)倫理明顯還未受到應(yīng)有的重視，更缺乏現(xiàn)實(shí)的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術(shù)突破，由于和遠(yuǎn)端的技術(shù)應(yīng)用者以及被影響者相隔著明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術(shù)發(fā)展可能帶來(lái)的麻煩與痛苦。對(duì)于“偷聽(tīng)”的懷疑，其實(shí)恰恰反證了技術(shù)倫理的缺位可能帶來(lái)的問(wèn)題。

人工智能、大數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，沒(méi)有任何力量能夠阻止它們前進(jìn)的步伐。我們認(rèn)可并且也愿意享受這樣的進(jìn)步，但前提條件是，它們應(yīng)是為人類(lèi)服務(wù)，而不是羞辱、奴役人類(lèi)。