昨天（2019年5月9日），依圖科技發(fā)布了自己首款深度學(xué)習(xí)云端定制SoC芯片questcore?，不同于英偉達可用于通用場景的GPU，這是一款專注于視頻及圖像分析的云端AI芯片，在發(fā)布會上，依圖聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏提出”算法即芯片“的口號，依圖經(jīng)過“視覺-語音-芯片”三連跳，已然搖身一變，成為一家涵蓋視覺到語音、從軟件到硬件的全能型AI公司。

AI前置攝像機成行業(yè)重要方向 兩座“大山”難以逾越

在安防領(lǐng)域，每個視頻監(jiān)控系統(tǒng)都擁有完整的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、管理、分析和應(yīng)用鏈條。在這條長鏈上，將AI從后端設(shè)備前置到前端攝像機將是安防行業(yè)未來的重要方向。例如在交通領(lǐng)域，擁有AI芯片的攝像機可以快速對抓拍到的違章車輛視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析、傳輸?shù)胶蠖斯芾砥脚_，并將違章信息發(fā)送到車主終端，一舉解決違章信息推送滯后問題。

然而，AI芯片前置還存在兩座難以逾越的“大山”：其一是能耗，要想整個分析過程通暢無阻，AI芯片性能就必須達到要求，且整體軟硬件耗能不能太高；其二是成本，若在攝像機上加入場景定制的AI芯片，價格將會大大提升，若帶來的增益無法覆蓋成本，將不會獲得市場的認可。

可以看出，能耗與成本問題正考驗著整個安防行業(yè)的實踐智慧。

多家公司切入市場 競爭落地

近年來，包括地平線、深鑒科技、云知聲等多家以算法起家的公司紛紛切入AI芯片市場。背后的趨勢是AI算法成熟度不斷提升，且相較于僅優(yōu)化算法，包括芯片在內(nèi)的軟硬一體化的解決方案往往性能更優(yōu)、成本更低。

成本的降低將推動智能前端攝像頭在雪亮工程、智慧城市等工程項目中的普遍應(yīng)用，也對智能視頻監(jiān)控在除安防以外更多領(lǐng)域的落地起到推動作用。如在無人超市，攝像頭采購安裝及使用成本高是落地難的一大原因，若視頻處理解析成本大大降低，這會打動以往有顧慮的零售客戶。

而困擾行業(yè)的能耗與性能問題也正在解決，以此次依圖發(fā)布的questcore為例，其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達GPU P4的30%，而視覺推理性能則可達主流同類產(chǎn)品的2~5倍。未嘗不是一個“開門紅”。

總而言之，無論是四小龍還是地平線、深鑒科技等AI公司，均開始軟硬兩手抓，可以看出，在當(dāng)前競爭環(huán)境之下，安防行業(yè)的競爭已經(jīng)從技術(shù)競賽發(fā)展為實現(xiàn)落地乃至帶動多產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。

結(jié)語：摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。如何將算法與芯片進行交叉學(xué)科的創(chuàng)新是業(yè)界的重大技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺乏也是前行之路上的阻礙，即便是安防業(yè)，不同城市的不同項目都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)制成本異常高昂，企業(yè)只有找對問題與場景，用對算法并為此定制芯片，甚至要保證龐大的出貨量才有可能做到高性價比。前行之路困難重重，AI安防企業(yè)將上下而求索。