疫情的防控需要結(jié)合科學(xué)有效的手段，其中大數(shù)據(jù)作為科學(xué)判斷的主要依據(jù)，扮演著相當(dāng)重要的作用，隨著抗疫的逐漸深入，究竟何時才能到達(dá)拐點(diǎn)，何時才能見到曙光？算力大學(xué)邀請中科院大學(xué)金融科技中心首席科學(xué)家劉世平從大數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)模型給出了他的預(yù)測。

劉世平表示，通過Logistic增長模型和Vintage分析，全國確診人數(shù)的峰值可能在8萬左右，預(yù)計在3月14日以后每日新增確診小于10人，疫情進(jìn)入緩解階段。

新一代進(jìn)行信息技術(shù)包括很多方面，像4G、5G各方面的信息流通、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等都非常熱應(yīng)用面也非常廣。

這些技術(shù)往往有很多復(fù)雜的交叉和應(yīng)用，比如大數(shù)據(jù)跟云計算是一個緊密的結(jié)合，如何把大數(shù)據(jù)跟區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合，也很重要。

人工智能也非常依賴大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理。

那么大數(shù)據(jù)是怎么一回事？

一是大數(shù)據(jù)是一個更加廣泛和深入的數(shù)字化。

二是全社會的互聯(lián)互通。

數(shù)字化是不是一個簡單的電子化的問題，它是用數(shù)字來指導(dǎo)我們業(yè)務(wù)的一個習(xí)慣、策略和決策的概念。

麥肯錫在2011年對大數(shù)據(jù)提過一個定義，“big data：The next frontier for innovation，competition and productivity?！边@里提出了三個關(guān)鍵詞，創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)效率。

這些年我們做了幾十年的工作以后，總結(jié)了5個關(guān)鍵點(diǎn)。

1.建立大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系；

2.不斷強(qiáng)化基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控；

3. 持續(xù)完善基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施；

4.初步實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集中與共享；

5.逐步開展基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。

那么用大數(shù)據(jù)主要能干什么？

一個是總結(jié)過去，另一個是掌握現(xiàn)在，還有預(yù)測未來。

在這次疫情過程中，我們要不斷發(fā)現(xiàn)每天和過去發(fā)生的事情，積極歸納總結(jié)。我們是希望知道我們當(dāng)下的狀態(tài)，并對未來做一些預(yù)估，我們可能關(guān)心很多的題，比如大家都關(guān)心什么時候會出現(xiàn)拐點(diǎn)？

這就是數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有應(yīng)用價值的信息，關(guān)鍵問題是怎么樣把這些信息運(yùn)用到我們的決策過程中，這里有一系列算法要做。在這次疫情的分析過程中，我們也用到了各種不同的算法去對疫情和未來的反彈的問題進(jìn)行預(yù)估。

要用數(shù)據(jù)挖掘的方法去建模，首先對業(yè)務(wù)的理解非常重要，第2是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，知道我需要什么樣的數(shù)據(jù)。

在這個基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備，包括數(shù)據(jù)的收集和整理，甚至有時候還要去購買一些數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要進(jìn)行檢查，另外要對中間的變量轉(zhuǎn)化等等做一系列工作。建模完成后還有個很重要的工作，對模型進(jìn)行有效評估，評估模型是否準(zhǔn)確，然后部署到系統(tǒng)中，讓他真正發(fā)揮作用。

中央指導(dǎo)組的副組長，中央政法委秘書長陳一新強(qiáng)調(diào)說，疫情防控指揮系統(tǒng)的決策力、執(zhí)行力，是武漢保衛(wèi)戰(zhàn)能否打贏的前提條件和關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。決策力、執(zhí)行力就要用到數(shù)據(jù)，所以他也提到了一句，要加大數(shù)據(jù)的分析，時刻要心中有數(shù)。

在我們的決策過程中，這是一種思維方式，建立健全有力有序有效的指揮機(jī)制，實(shí)現(xiàn)疫情防控的科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化，尤其是科學(xué)化和精準(zhǔn)化以及高效化，這些東西，都離不開大數(shù)據(jù)的有力支持。

在這個基礎(chǔ)上，***也提出了他的指示，鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮更好的支撐作用。所以在從各個方面對大數(shù)據(jù)的重要性的強(qiáng)調(diào)都很多。

舉個例子，如果一個人平均傳播2.6個人的話，傳播到第5代，可以快速擴(kuò)展到368個人。所以這次武漢爆發(fā)我們究竟關(guān)心什么東西呢？

從整個事件的本身去理解，有病患發(fā)展的一個周期。我們把它分成潛伏期、待確診、治療以及出院，包括密切接觸留院的觀察者、疑似患者、確診患者、重癥患者等等。

這里很重要是治愈和死亡，現(xiàn)在提到的很多死亡率和治愈率的數(shù)據(jù)講法是不準(zhǔn)確的。

因?yàn)楹芏鄬＜叶颊f了，疫情傳播隱藏期大概14天左右，比如湖北是我國第1個大型爆發(fā)的。第2個是在溫州，然后還有北京、深圳等等城市，那么這些城市發(fā)現(xiàn)第1例的時候，究竟在什么時間點(diǎn)會出現(xiàn)大的一個爆發(fā)，也會出現(xiàn)一個波峰？

我們分析了這些很多城市之后，一般大概是在7~9天左右的時間，那么湖北省的第1個波峰是在9天，在其他的省一般在9天左右，也就是說當(dāng)發(fā)現(xiàn)第1例患者，可以通過患者者來簡單預(yù)測未來在什么時間點(diǎn)，可能預(yù)估到會出現(xiàn)的一個小高峰。

另外很重要的一點(diǎn)，從現(xiàn)有的疫情來確認(rèn)人數(shù)，看疫情發(fā)展的一個趨勢。

在早期的時候，我們都在找拐點(diǎn)，但究竟什么是拐點(diǎn)？

我們一開始做分析的時候，我們找第1個拐點(diǎn)就是說讓增速能不能先降下來。第2個拐點(diǎn)是讓絕對值能下來。

數(shù)學(xué)上我們就在講的第1個是增速，其后我們希望找的是絕對值的減少。

另外還有一個很重要的點(diǎn)，要預(yù)估這次疫情的發(fā)展，潛在可能有多少人被感染、大概在什么時間點(diǎn)會達(dá)到高峰期？我們用了邏輯回歸的理念。邏輯回歸這條曲線有開始期，有加速期、有減速期以及飽和期。

我們做了這么一個預(yù)估，應(yīng)該是在79，000多將近8萬的這樣的一個數(shù)字。然后具體的時間大概應(yīng)該是在3月14號左右，全國這個增量大概會在10人以下。

在收集了大量的數(shù)據(jù)之后，還有一個很重要的一點(diǎn)是利用模型預(yù)測病毒繁衍。

我要講的第三部分是大數(shù)據(jù)在抗疫中的作用。

一、大數(shù)據(jù)支撐人員返程

我們每天對全國的疫情，都有一個很明確的分析，利用大數(shù)據(jù)追蹤行程追溯，這個人病源是從什么地方來，看從他流動的趨勢，利用交通信息數(shù)據(jù)精密追蹤這個人的動向。

二、大數(shù)據(jù)防控預(yù)警平臺

三、大數(shù)據(jù)可以追溯傳染病源頭

四、大數(shù)據(jù)分析人員流動軌跡

五、大數(shù)據(jù)助力物資調(diào)運(yùn)

大數(shù)據(jù)可以幫助我們進(jìn)行物資的調(diào)運(yùn)，什么地方缺什么東西，缺的量是多少，什么地方可以快速的把這些物資可以快速的運(yùn)用到這個地方去。這些技術(shù)早在20年前，沃爾瑪用來解決了他倉儲的問題，區(qū)塊鏈在打假這方面也很重要，尤其在利用區(qū)塊鏈的物資調(diào)配來辨別醫(yī)療物資的真假方面。

首先是要進(jìn)行分類的審批，對于醫(yī)療防護(hù)用品的企業(yè)鼓勵迅速復(fù)工，這很重要，廣東的佛山市開發(fā)了一個叫疫情數(shù)據(jù)報送平臺，動態(tài)的掌握了企業(yè)生產(chǎn)的和員工的數(shù)據(jù)。

還有一個很重要的問題，如果當(dāng)?shù)氐囊咔楸容^嚴(yán)重，務(wù)工的人員不愿意去也是很重要的問題。對政府來說，在不同的地方復(fù)工，首先批準(zhǔn)的是基本上沒有疫情的地方，務(wù)工人員也會愿意到這個地方來。

每個人得病，這都是其實(shí)是一個很隱私的事情。那么在抗議過程，在隱私保護(hù)方面，哪些可以對隱私的保護(hù)能夠起到比較好的作用？

目前，為做好新冠肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控中的個人信息保護(hù)，積極利用包括個人信息在

內(nèi)的大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作。中央網(wǎng)信辦日前公開發(fā)布《關(guān)于做好個人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》，明確為疫情防控、疾病防治收集的個人信息，不得用于其他用途。任何單位和個人未經(jīng)被收集者同意，不得公開姓名。

在大數(shù)據(jù)使用里邊非常重要的一個理念，也是隱私的保護(hù)的問題。在這個時間點(diǎn)我們首先要解決的是疫情防控問題，但是同時我們一定要注意隱私的一個保護(hù)。

區(qū)塊鏈的優(yōu)勢在于，它的一個加密哈希算法里包括了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的共享、數(shù)據(jù)的使用，以及數(shù)據(jù)在什么時間內(nèi)銷毀的問題。這里包括安全的采集、存儲的安全，以及一系列加密手段和加密算法。

所以我們希望隨著疫情逐漸趨于平坦，可以把更多時間用在隱私保護(hù)工作上，其實(shí)對這些人的隱私的保護(hù)，一樣的是很重要。

比如利用數(shù)字簽名保障數(shù)據(jù)收集的真實(shí)可靠。

隨著疫情逐漸向平穩(wěn)過渡，希望政府在今后的過程中，能夠把已經(jīng)收集到的一些數(shù)據(jù)的使用能夠提出一些更加完整、更加系統(tǒng)的些方法，每一個人私密和隱私進(jìn)行一定的保護(hù)。

對此我們也提出了一個概念，叫密管中心。利用大數(shù)據(jù)平臺，通過一個嚴(yán)格的流程程，使得數(shù)據(jù)和使用者嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)的體系和理念，對我們每一個人來講，都希望有這樣的隱私權(quán)的。

另外區(qū)塊鏈在這個過程中，然后可以使社區(qū)的防疫更加精準(zhǔn)。其不可篡改性，和精確追蹤的去穿透式能力，可以更加準(zhǔn)確的掌握每一個人的行動和軌跡。

另一點(diǎn)是助力解決中小微企業(yè)的融資的問題，區(qū)塊鏈在企業(yè)的信用方面能夠發(fā)揮很多的作用，讓信用更加真實(shí)可靠。

大家也知道前一段時間，關(guān)于捐贈物品使用的是不是合理，是不是規(guī)范的問題，其實(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)可以在這方面發(fā)揮一定的作用，利用他的防篡改、可追溯性，接受公眾的監(jiān)督。

總體來說，這些新一代技術(shù)，像區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在很多方面都是相互有關(guān)聯(lián)作用的。每一種技術(shù)都會有自己的缺陷，不同技術(shù)之間也會有一定的相互補(bǔ)充。所以好多技術(shù)在很多時候都可以綜合應(yīng)用。

我覺得大數(shù)據(jù)跟人工智能更加密切一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)跟區(qū)塊鏈也有一定的兼容性，所以我們在利用大數(shù)據(jù)各種各樣的優(yōu)勢的同時，也可以考慮利用區(qū)塊鏈去保護(hù)隱私，讓其他的東西更的透明。比如中小企業(yè)的信用，更加真實(shí)可靠，讓捐贈更加透明，這些東西都是區(qū)塊鏈的優(yōu)勢。

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