詳細(xì)說(shuō)明：壓縮感知（Compressive Sensing(CS)，或稱Compressed Sensing、Compressed Sampling）。該理論指出：對(duì)可壓縮的信號(hào)可通過(guò)遠(yuǎn)低于Nyquist標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)行采樣數(shù)據(jù)，仍能夠精確地恢復(fù)出原始信號(hào)。該理論一經(jīng)提出，就在信息論、信號(hào)/圖像處理、醫(yī)療成像、模式識(shí)別、地質(zhì)勘探、光學(xué)/雷達(dá)成像、無(wú)線通信等領(lǐng)域受到高度關(guān)注，并被美國(guó)科技評(píng)論評(píng)為200