在學習tensorflow的過程中，有很多小伙伴反映讀取數(shù)據(jù)這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網(wǎng)上也找不到什么合適的學習材料。

　　這篇文章就以圖文并茂的方式，為大家詳細解釋一下tensorflow的數(shù)據(jù)讀取機制，文章的最后還會給出實戰(zhàn)代碼以供參考。

　　授權(quán)轉(zhuǎn)載：知乎專欄 AI Insight

　　一、tensorflow讀取機制圖解

　　首先需要思考的一個問題是，什么是數(shù)據(jù)讀取？以圖像數(shù)據(jù)為例，讀取數(shù)據(jù)的過程可以用下圖來表示：

　　假設(shè)我們的硬盤中有一個圖片數(shù)據(jù)集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我們只需要把它們讀取到內(nèi)存中，然后提供給GPU或是CPU進行計算就可以了。這聽起來很容易，但事實遠沒有那么簡單。事實上，我們必須要把數(shù)據(jù)先讀入后才能進行計算，假設(shè)讀入用時0.1s，計算用時0.9s，那么就意味著每過1s，GPU都會有0.1s無事可做，這就大大降低了運算的效率。