異構(gòu)計算在電磁仿真中的應用
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時域有限差分（FDTD）法是求解電磁學中麥克斯韋方程組的重要方法之一，一直以來獲得了廣泛的使用，但是應用于電大尺寸目標仿真時存在巨大的耗時問題。為解決這一問題，利用圖形處理器（GPU）的并行處理特性，結(jié)合計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)（CUDA），以低通濾波器為算例，實現(xiàn)了時域卷積理想匹配層（CPML）吸收邊界的三維FDTD高性能加速計算，目標網(wǎng)格數(shù)達5百萬。實驗在Fermi架構(gòu)的Quadr0 4000和Tesla M2050兩款GPU上實測，誤差均在101范圍內(nèi)，相對于同時期的CPU分別可獲得36和55倍以上的加速，結(jié)果表明該方法具有精度高、效率高、通用性和實用性強等特點。
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