針對現(xiàn)有模糊聚類方法僅僅是對已有數(shù)據(jù)點(diǎn)的聚類的不足，提出了在已有數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上找到新的一類集群的聚類方法CFCM。該算法在FCM算法的基礎(chǔ)上，通過引入觀測點(diǎn)P作為聚類的先驗(yàn)知識，來大致確定未知集群的聚類中心，定義了權(quán)重系數(shù)A來限定觀測點(diǎn)對新的一類聚類中心形成的影響程度。人造數(shù)據(jù)集和UCI真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅對已知數(shù)據(jù)點(diǎn)有較好的聚類效果，并且可以在觀測點(diǎn)P的作用下在特定區(qū)域創(chuàng)造出新的一類無已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的集群中心點(diǎn)的大致位置，因而在實(shí)際中有潛在應(yīng)用價(jià)值。
?