基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法
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針對傳統(tǒng)混合蛙跳算法存在收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)和搜索精度不高的缺陷，提出了基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法。該算法將基于三角函數(shù)搜索因子的局部進化策略和產(chǎn)生新個體策略引入到混合蛙跳算法中，改進混合蛙跳算法的局部搜索精度和全局收斂性能。實驗結(jié)果表明，基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法能夠顯著改善混合蛙跳算法的尋優(yōu)精度和收斂速度，使算法的搜索效率和穩(wěn)定性同時得到提高。
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