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基于C均值聚類(lèi)和圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的半監(jiān)督分類(lèi)算法

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  針對(duì)傳統(tǒng)圖轉(zhuǎn)導(dǎo)( GT)算法計(jì)算量大并且準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題,提出一個(gè)基于C均值聚類(lèi)和圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的半監(jiān)督分類(lèi)算法。首先,采用模糊C均值(FCM)聚類(lèi)算法先對(duì)未標(biāo)記樣本預(yù)選取,縮小圖轉(zhuǎn)導(dǎo)算法構(gòu)圖數(shù)據(jù)集的范圍;然后,構(gòu)建五近鄰稀疏圖,減少相似度矩陣的虛假連接,進(jìn)而縮減了構(gòu)圖的時(shí)間,通過(guò)標(biāo)記傳播的方式得出初選未標(biāo)記樣本的標(biāo)記信息;最后,結(jié)合半監(jiān)督流形假設(shè)模型利用擴(kuò)充的標(biāo)記數(shù)據(jù)集以及剩余未標(biāo)記數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)器的訓(xùn)練,進(jìn)而得出最終的分類(lèi)結(jié)果。在Weizmann Horse數(shù)據(jù)集下,所提算法分類(lèi)準(zhǔn)確率均達(dá)到96%以上,和傳統(tǒng)僅使用圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的分類(lèi)方法相比,解決了對(duì)初始標(biāo)記集的依賴(lài)性問(wèn)題,將準(zhǔn)確率至少提高了l0%;將所提算法直接運(yùn)用到兵馬俑數(shù)據(jù)集,分類(lèi)準(zhǔn)確度也達(dá)到95%以上,明顯高于傳統(tǒng)的圖轉(zhuǎn)導(dǎo)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于C均值聚類(lèi)和圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的半監(jiān)督分類(lèi)算法,在圖像分類(lèi)方面有較好的分類(lèi)效果,對(duì)圖像的精準(zhǔn)分類(lèi)具有研究意義。

基于C均值聚類(lèi)和圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的半監(jiān)督分類(lèi)算法

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