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基于多樣性的推薦算法

大小:0.46 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:1

  目前大多數(shù)推薦算法都是以提高用戶對(duì)未知商品的預(yù)測(cè)評(píng)分值為主要目標(biāo),然而預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率并不是增加用戶滿意度的唯一標(biāo)準(zhǔn),推薦列表的多樣性也是衡量推薦質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。提出了一種新的推薦方法,旨在提高系統(tǒng)的整體多樣性和長(zhǎng)尾商品的推薦率。算法綜合考慮了商品預(yù)測(cè)值、商品流行度、商品的偏愛(ài)度等多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)表明,與其他方法相比,本方法在維持較高推薦準(zhǔn)確率的同時(shí),能夠推薦更多的長(zhǎng)尾商品,提高了系統(tǒng)的整體多樣性。
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