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基于主題詞的文本案例檢索算法研究

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  分析傳統(tǒng)文本檢索方法布爾檢索的本質(zhì),發(fā)現(xiàn)該檢索方法存在兩個缺點:檢索算法忽略了詞語之間的語義關(guān)系以及不能對檢索結(jié)果進行重要性排序,針對于此提出利用基于主題詞的改進檢索算法。通過豐富主題詞構(gòu)建關(guān)鍵詞庫,在語義信息檢索框架的基礎(chǔ)上,計算關(guān)鍵詞的語義距離和相似度。最后將改進后的算法應(yīng)用到災(zāi)情案例檢索系統(tǒng)中,并對檢索結(jié)果做性能分析,實驗證明該算法在文本檢索的查準率和查全率上都有較好的改善。

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