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基于場景分區(qū)的隨機潮流解析算法

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  可再生能源在電力系統中的滲透率日益提高,隨機因素的波動范圍逐漸增大,這對常規(guī)半不變量法的精度帶來了很大的挑戰(zhàn)。文中提出一種基于場景分區(qū)的隨機潮流新算法:首先,采用場景削減算法獲取系統典型運行場景,以此為基礎生成多個場景集,完成對初始場景庫的分區(qū);然后,在各個場景集內部采用半不變量法進行隨機潮流計算;最后,應用全概率公式獲取電力系統整體潮流分布情況。文中提出的場景分區(qū)操作將隨機因素的波動范圍限制在其所在場景集,等效地減小了隨機因素波動程度,從而克服了常規(guī)半不變量法無法準確獲取含高比例可再生能源電力系統隨機潮流特性的局限性。所提方法的有效性和正確性在IEEE-118算例系統上得到了驗證。

基于場景分區(qū)的隨機潮流解析算法

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