Mesos多資源調(diào)度DRF增強算法
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標簽：DRF(2028)
云計算集群環(huán)境下多資源分配的公平性是考量資源調(diào)度子系統(tǒng)最重要的指標之一，DRF作為通用的多資源公平分配算法，在異構異質的集群環(huán)境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多資源公平分配算法的基礎上，設計并實現(xiàn)了增加機器性能評估影響因子的meDRF分配算法。將計算節(jié)點的機器性能得分，作為DRF主導份額計算的因子，使得計算任務有均等的機會獲得優(yōu)質計算資源和劣質計算資源。通過選取K-means、Bayes及PageRank等多種作業(yè)進行實驗，實驗結果表明：meDRF較DRF分配算法更能體現(xiàn)多資源分配的公平性，且資源分配具有更好的穩(wěn)定性，能有效提高系統(tǒng)資源的利用率。
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