針對傳統(tǒng)以句法分析為主的數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng)識別用戶語義準(zhǔn)確率不高，且需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練語料的問題，提出了一種基于復(fù)述的中文自然語言接口（ NLIDB）實現(xiàn)方法。首先提取用戶語句中表征數(shù)據(jù)庫實體詞，建立候選樹集及對應(yīng)的形式化自然語言表達(dá)；其次由網(wǎng)絡(luò)問答語料訓(xùn)練得到的復(fù)述分類器篩選出語義最相近的表達(dá)；最后將相應(yīng)的候選樹轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語句（ SQL）。實驗表明該方法在美國地理問答語料（GeoQueries880）、餐飲問答語料（ RestQueries250）上的F1值分別達(dá)到83. 4%、90%，均優(yōu)于句法分析方法。通過對比實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于復(fù)述方法的數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng)能更好地處理用戶與數(shù)據(jù)庫的語義鴻溝問題。