針對(duì)誤差反向傳播（BP）算法計(jì)算迭代的特點(diǎn)，給出了迭代式MapReduce框架實(shí)現(xiàn)BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在傳統(tǒng)MapReduce框架上添加了傳送模塊，避免了傳統(tǒng)框架運(yùn)用在迭代程序時(shí)需要多次任務(wù)提交的缺陷。通過對(duì)K/TCR146對(duì)空臺(tái)射電開關(guān)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真得到BP算法訓(xùn)練樣本，并在Hadoop云計(jì)算環(huán)境下，分別在基于傳統(tǒng)框架和迭代式框架的BP算法中進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于迭代式MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度達(dá)到了基于傳統(tǒng)MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度的10倍以上，正確率提升了l0% - 13%，能有效解決算法訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)和迭代計(jì)算中多次任務(wù)提交的問題。