為了科學(xué)合理地度量社會網(wǎng)絡(luò)中用戶間的有向關(guān)系強(qiáng)度，基于用戶有向交互次，提出一個(gè)度量用戶交互強(qiáng)度的光滑模型。將用戶關(guān)系強(qiáng)度作為隱變量，交互強(qiáng)度作為因變量，構(gòu)建度量用戶關(guān)系強(qiáng)度的隱變量回歸模型，并給出求解隱變量回歸模型的最大期望（EM）算法。分別從人人網(wǎng)和新浪微博采集了數(shù)據(jù)集，從最佳好友、強(qiáng)度排序等方面進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)。在人人網(wǎng)實(shí)驗(yàn)中，通過關(guān)系模型選擇的TOP-10好友與人工標(biāo)注結(jié)果比較，得出NDCC均值為69. 48%，平均查準(zhǔn)率均值（MAP）為66. 3%，與對比算法相比有明顯提高；在大規(guī)模新浪微博數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)中，將關(guān)系強(qiáng)度大的節(jié)點(diǎn)作為傳染模型的源節(jié)點(diǎn)的傳播范圍相較于選擇其他節(jié)點(diǎn)作為源節(jié)點(diǎn)平均提高了80%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明所提模型能夠有效度量用戶間的關(guān)系強(qiáng)度。