基于相似度的聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
針對區(qū)間值模糊軟集信息測度難以精確定義的問題，提出了區(qū)間值模糊軟集的距離測度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定義，給出了區(qū)間值模糊軟集的信息測度公式，并討論了它們的轉(zhuǎn)換關(guān)系。然后提出了一個基于相似度的聚類算法，該算法結(jié)合區(qū)間值模糊軟集的特性，著重對給出評價對象的具有相似知識水平的專家進行聚類，同時討論了算法的計算復(fù)雜度。最后通過實例說明該算法能有效地處理專家聚類問題。
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