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基于二進(jìn)制GA的曲線重構(gòu)優(yōu)化方案

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  帶法向約束的自由曲線曲面重構(gòu)在光學(xué)反射面設(shè)計中起著至關(guān)重要的作用.為解決法向約束下的曲線重構(gòu)問題提出了一種優(yōu)化方案,使得重構(gòu)出的曲線在逼近數(shù)據(jù)點的同時,亦能滿足相應(yīng)法向約束.首先,利用懲罰函數(shù)的方法將帶法向約束的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束的優(yōu)化問題.然后,引入二進(jìn)制編碼的遺傳算法(GA),建立合適的適應(yīng)度函數(shù),自適應(yīng)產(chǎn)生優(yōu)化節(jié)點向量,如此迭代進(jìn)化,直到產(chǎn)生令人滿意的重構(gòu)曲線為止.考慮到節(jié)點向量非遞減的特性,而遺傳算法在尋找最優(yōu)節(jié)點向量的過程中有可能打亂節(jié)點向量的順序,所以在建立適應(yīng)度函數(shù)的時候?qū)⒆兞空{(diào)整為無序有界變量.通過與傳統(tǒng)最小二乘方法和粒子群智能優(yōu)化方法的比較,所提方案在解決帶法向條件約束的曲線重構(gòu)問題上優(yōu)勢明顯,且對于任意形狀的曲線重構(gòu)都行之有效.

基于二進(jìn)制GA的曲線重構(gòu)優(yōu)化方案

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