針對(duì)常用圖像聚類(lèi)尤其是圖像視覺(jué)聚類(lèi)方法聚類(lèi)速度慢、不支持增量聚類(lèi)的局限，提出了集成式位置敏感聚類(lèi)方法。該方法首先根據(jù)聚類(lèi)有效性指標(biāo)估計(jì)合適的聚類(lèi)數(shù)目，然后生成多重哈希函數(shù)，并用它們對(duì)各數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行映射得出多重桶標(biāo)記，再對(duì)數(shù)據(jù)集各桶標(biāo)記進(jìn)行聚類(lèi)得出多個(gè)基劃分，最后對(duì)多個(gè)基劃分進(jìn)行集成得出最終劃分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在準(zhǔn)確率方面，集成式位置敏感聚類(lèi)在人工數(shù)據(jù)上與k-means結(jié)合聚類(lèi)集成的方法相當(dāng)，在圖像集上與k-means結(jié)合聚類(lèi)集成的方法接近。但集成式位置敏感聚類(lèi)的優(yōu)點(diǎn)在于其聚類(lèi)時(shí)間快、適合于增量聚類(lèi)等。因此，集成式位置敏感聚類(lèi)方法可以用于解決高維圖像特征聚類(lèi)問(wèn)題。