針對(duì)現(xiàn)有出租車(chē)載客點(diǎn)推薦算法忽略出租車(chē)所處上下文的情況，提出了一種基于時(shí)空上下文協(xié)同過(guò)濾的出租車(chē)載客點(diǎn)推薦算法。該算法將載客點(diǎn)信息映射到空間網(wǎng)格，通過(guò)在出租車(chē)司機(jī)駕駛行為相似度的計(jì)算中引入時(shí)間衰減因子，得到與目標(biāo)出租車(chē)司機(jī)駕駛行為最相似的鄰居集合，基于地點(diǎn)上下文過(guò)濾從相似鄰居集合中選取感興趣程度高的載客點(diǎn)推薦給目標(biāo)出租車(chē)。在基于福州市出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)中，時(shí)間衰減因子為0.7時(shí)，整體推薦效果最佳，同時(shí)該算法在鄰居集合的不同大小時(shí)推薦準(zhǔn)確率均優(yōu)于傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法。結(jié)果表明該算法與傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法相比有更高的推薦準(zhǔn)確度。
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