一種散亂點云近離群點的識別算法
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標簽：識別算法(10314)
針對原始曲面變化度的局部離群系數(shù)（ SVLOF）無法有效濾除三維實體的棱邊或棱角處的離群點問題，提出了一種散亂點云近離群點的濾除算法。該算法首先將SVLOF定義在類K鄰域上，并將SVLOF的定義內(nèi)容進行了擴展，使其既能濾除平滑曲面上的離群點，又能濾除三維實體的棱邊或棱角點處的離群點，同時仍然保留SVLOF原有的足夠?qū)挿旱拈撝颠x取空間。仿真數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果均表明，在效率基本保持不變的情況下，所提算法能比原始SVLOF算法更有效地檢測出距離主體點云近的離群點。
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