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基于隨機游走的自適應矩陣填充算法

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　　為了對軟件定義無線網(wǎng)絡系統(tǒng)中虛擬接入點（VAP）狀態(tài)信息進行實時測量，根據(jù)實際網(wǎng)絡中虛擬接入點性能的數(shù)據(jù)特征，提出一種基于隨機游走的自適應矩陣填充算法（RW-MC）。首先，基于離散度和覆蓋度的采樣模型確定初始樣本點；然后，利用隨機游走模型對之前時隙的采樣點序列建模分析，確定新時隙的測量點；最后，比較相鄰窗口的恢復矩陣中重疊部分的誤差率與標準誤差，實現(xiàn)測量點的動態(tài)自適應。實驗表明，該測量方法能夠在低采樣率、低誤差的情況下實現(xiàn)對全網(wǎng)VAP實時感知。

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