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基于塊稀疏度的自適應重構算法

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  塊稀疏信號是一類具有特殊結(jié)構的稀疏信號。針對塊稀疏信號塊稀疏度未知的情況,提出了一種基于塊稀疏度估計的自適應重構算法,并將其應用于壓縮感知。首先對信號的塊稀疏度進行初步估計,計算得到一個支撐塊索引集合的估計值,利用得到的估計值對殘差進行初始化;然后對測量矩陣的子塊和當前殘差進行相關性匹配操作,以選取信號的支撐塊集合,依據(jù)正則化原則再次對由相關性匹配操作得到的信號支撐塊集合進行篩選;最后通過迭代過程獲得信號最終的支撐塊集合。仿真實驗結(jié)果表明,提出的算法與現(xiàn)有的塊稀疏信號自適應重構算法相比,具有較好的重構成功概率且算法的平均運行時間更短。

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