傳感器網絡廣泛地應用于軍事、民用的各個方面，包括環(huán)境監(jiān)測、入侵探測、目標追蹤、數據采集等應用。在三維傳感器網絡中，位于網絡邊界的節(jié)點通常擔負著特殊的任務，如入侵探測、觸發(fā)入侵追蹤、網絡輪廓描述等，我國的國家自然科學基金也有一部分投入是關于三維傳感器網絡的相關研究。邊界節(jié)點執(zhí)行特殊任務的前提是首先實現自身的邊界節(jié)點身份標記，即一個節(jié)點如何判斷自己是否是網絡邊界節(jié)點。

　　針對三維環(huán)境下的傳感器網絡邊界節(jié)點識別問題，提出了一種基于面翻轉的傳感器網絡邊界節(jié)點分布式識別方法。算法在已知三個相鄰邊界節(jié)點的基礎上，以三個相鄰邊界節(jié)點構成的三角形的各邊為軸，以有限面積的面向網絡外側翻轉，掃描到的第一個點為新的邊界節(jié)點，該節(jié)點與翻轉軸上的兩個節(jié)點構建成新三角形，迭代上述過程，最終識別出邊界節(jié)點，獲取邊界包絡。實驗結果表明，與Alpha-shape3D算法相比，所提算法能大大減少冗余邊界節(jié)點。