GA與PSO的混合研究綜述
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標(biāo)簽：Ga(36372)PSO(12827)
傳統(tǒng)算法無法滿足現(xiàn)代大規(guī)模、多變量、多約束的復(fù)雜問題求解，使得智能算法的應(yīng)用越來越廣泛。但單一智能算法在解決很多復(fù)雜問題時依然存在不足，利用算法之間互補(bǔ)性的混合算法便應(yīng)運而生，并且取得了較好的實驗效果，被越來越多的國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。以混合方式為研究主線，對智能算法中的遺傳算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式進(jìn)行分析與綜述，并對其進(jìn)一步的研究發(fā)展方向進(jìn)行了探討。
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