局部線性嵌入算法的矩陣流行結(jié)構(gòu)分析
大?。?/span>2.09 MB 人氣： 2018-02-09 需要積分：1
標(biāo)簽：線性(25020)
利用經(jīng)典流形學(xué)習(xí)算法研究流量矩陣中的流形結(jié)構(gòu)，能夠獲得流量矩陣的本征維度。然而局部線性嵌入（ LLE）算法依賴于近鄰點的選取，傳統(tǒng)近鄰選取個數(shù)往往通過實驗試湊法得到最優(yōu)解，不能完全揭示流量矩陣的流形結(jié)構(gòu)。針對上述缺點，提出一種改進(jìn)的局部線性嵌入算法，該算法利用改進(jìn)的LLE算法探索流量矩陣的流形結(jié)構(gòu)，并對實際骨干網(wǎng)絡(luò)中的流量矩陣進(jìn)行分析。實驗結(jié)果證明，改進(jìn)算法具有較小的重構(gòu)誤差，相對于標(biāo)準(zhǔn)LLE算法，能更為準(zhǔn)確地揭示流量矩陣的低維流形結(jié)構(gòu)。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
局部線性嵌入算法的矩陣流行結(jié)構(gòu)分析下載
相關(guān)電子資料下載
- 不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各有什么作用? 126
- rnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 233
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法過程包括 106
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；驹?/a> 166
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念是什么 169
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層 162
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括哪些 115
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)的作用 80
- 數(shù)學(xué)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點有哪些 299
- 什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適合做分類 114