基于上下文語境的微博情感分析
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標(biāo)簽：情感分析(5222)
傳統(tǒng)情感分析方法僅考慮單一文本，對長度短小且口語化嚴(yán)重的微博文本情感極性識別率較低。針對上述問題，提出一種結(jié)合上下文消息的情感分析方法。將微博情感分析問題看做標(biāo)簽序列學(xué)習(xí)任務(wù)，使用隱馬爾可夫支持向量機(jī)把微博上下文語境融入微博情感分析問題中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法較之于基于樸素貝葉斯或支持向量機(jī)的微博情感分析模型可以更好地分析微博情感極性。
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