短波信道音頻干擾分布密集，導(dǎo)致寬帶短波探測(cè)系統(tǒng)接收信噪比嚴(yán)重惡化。針對(duì)傳統(tǒng)奇異值分解（Singular value decomposition，SVD）濾波方法損失了干擾頻率處的有用功率，對(duì)信道參數(shù)的高精度提取造成了不利影響。本文深入分析了SVD濾波內(nèi)部機(jī)理，推導(dǎo)得到SVD濾波的解析表達(dá)式，并由信號(hào)加噪聲子空間得出有用功率的魯棒估計(jì)，進(jìn)而提出了一種新穎的基于功率補(bǔ)償?shù)囊纛l干擾抑制算法。仿真與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，該算法不僅實(shí)現(xiàn)了干擾抑制，而且有效減小了抑制產(chǎn)生的信號(hào)損傷，對(duì)于短波電離層信道參數(shù)的高精度提取具有特殊意義。