人臉識(shí)別，又稱人像識(shí)別、面部識(shí)別，是基于人類的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，主要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。

近些年，人工智能正在展現(xiàn)其能量，給各行各業(yè)帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的推動(dòng)與變革，其中尤以涉及人臉識(shí)別技術(shù)具有代表性。在近些年的安博會(huì)上“人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別”、“1：N靜態(tài)大庫(kù)人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)”、“人臉驗(yàn)證閘機(jī)”、“人證合一一體機(jī)”等等產(chǎn)品技術(shù)充斥在每一個(gè)角落，無(wú)論哪個(gè)展館，哪家企業(yè)，人臉識(shí)別及動(dòng)態(tài)捕捉技術(shù)產(chǎn)品以及豐富的應(yīng)用案例已經(jīng)成為“標(biāo)配”。

人臉識(shí)別應(yīng)用前景廣闊

其實(shí)不僅僅是在展館內(nèi)，近兩年，隨著算法精度不斷提升，安全性能日益提高，國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步在公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域“落地開(kāi)花”，顯露出了比較不錯(cuò)的應(yīng)用前景。特別是在公共安全領(lǐng)域，涉及到公安業(yè)務(wù)方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析，借助人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人識(shí)別、抓捕；在交通領(lǐng)域，基于交通參與者人的識(shí)別，捕獲交通違法；在商業(yè)樓宇中利用人臉識(shí)別技術(shù)可以對(duì)出入口實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控等等。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)公共安全領(lǐng)域是人臉識(shí)別應(yīng)用重要的場(chǎng)景，其市場(chǎng)份額占比30%左右。與此同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)正在深度結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，在金融支付領(lǐng)域、物流領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)了大跨步的落地應(yīng)用。以線下支付為例，支付寶、微信等推出支付機(jī)具產(chǎn)品，目前已經(jīng)在全國(guó)大部分城市落地，在物流領(lǐng)域，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)所有帶攝像頭的菜鳥(niǎo)驛站智能柜已陸續(xù)開(kāi)通刷臉取件、刷臉寄件功能。

可以說(shuō)國(guó)內(nèi)“刷臉時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領(lǐng)養(yǎng)老金，“刷臉”正在變得一路暢通。目前我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用到智能手機(jī)、機(jī)場(chǎng)和火車站身份認(rèn)證、企業(yè)門(mén)禁考勤等多個(gè)場(chǎng)景，隨著技術(shù)條件的進(jìn)一步成熟，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍得到更進(jìn)一步的拓展。此外，由于國(guó)內(nèi)智慧城市相關(guān)項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，使得城市中攝像頭數(shù)量得到大規(guī)模增長(zhǎng)，安全監(jiān)控市場(chǎng)得到快速發(fā)展，也提升了人臉識(shí)別的質(zhì)量。根據(jù)這些原因，近些年內(nèi)我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模仍將保持20%以上的增長(zhǎng)速度。

人臉識(shí)別技術(shù)取得新的突破

人臉識(shí)別落地速度之快，主要得益于其背后是技術(shù)的快速發(fā)展和演進(jìn)。在FRVT新的報(bào)告中顯示，全球人臉識(shí)別算法的高水平可以做到在千萬(wàn)分之一誤報(bào)率之下，漏報(bào)率低于0.4%。在國(guó)內(nèi)，從專利數(shù)量來(lái)看，2018年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)專利公開(kāi)數(shù)量為5200項(xiàng)，同比增長(zhǎng)93%。2019年1至2月，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)量已經(jīng)達(dá)到1174項(xiàng)，充分說(shuō)明了人臉識(shí)別技術(shù)“長(zhǎng)勢(shì)喜人”。

從目前來(lái)看，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，使人臉識(shí)別技術(shù)精度進(jìn)一步提升，尤其是更多更豐富的樣本數(shù)據(jù)加入到訓(xùn)練模型中，算法模型將更通用，更貼近現(xiàn)實(shí)世界模型，輔之有效的分類方法，能夠顯著提高算法識(shí)別率。

另外，3D人臉識(shí)別技術(shù)是人臉識(shí)別重要發(fā)現(xiàn)。目前大部分的人臉識(shí)別應(yīng)用的范疇限定在2D圖像上。人臉實(shí)質(zhì)上是一個(gè)立體模型，而2D人臉識(shí)別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，是因?yàn)?D圖像本身有一個(gè)缺陷，無(wú)法很好地表示深度信息。如果說(shuō)深度學(xué)習(xí)是從人的認(rèn)知角度來(lái)理解人臉識(shí)別，那么3D技術(shù)就是從現(xiàn)實(shí)模型來(lái)反映人臉識(shí)別。隨著未來(lái)芯片技術(shù)和傳感器的發(fā)展，當(dāng)計(jì)算能力不再收到制約，3D采集設(shè)備成本大幅下降的時(shí)候，3D人臉識(shí)別將取得重要突破。

隱私保護(hù)需格外注意

從國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)來(lái)看，人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了更快的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，帶來(lái)了更多的經(jīng)濟(jì)收入，同時(shí)也方便了人們的生活。但我們也應(yīng)該注意到，人臉識(shí)別是否存在泄露隱私的風(fēng)險(xiǎn)？國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者曾表示，密碼可以更換，但人臉卻不能更換，一旦人臉庫(kù)被黑客攻擊，人臉識(shí)別系統(tǒng)可能會(huì)帶來(lái)更為嚴(yán)重的安全問(wèn)題。

與歐美國(guó)家相比，國(guó)內(nèi)基于人臉識(shí)別的信息安全保護(hù)還相對(duì)落后，人們對(duì)自身的隱私安全保護(hù)還不夠，需要國(guó)家及相關(guān)企業(yè)把信息安全保護(hù)提高到一個(gè)更高的級(jí)別。另外，在安全有充分保障的前提下，發(fā)揮人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也未嘗不可。

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