圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:07
11273 面部識(shí)別技術(shù)具有許多有利而不利的應(yīng)用，今天帶大家了解面部識(shí)別的優(yōu)缺點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)一直是虛構(gòu)世界中的一種概念，無論它是解決犯罪還是門禁驗(yàn)證的工具。如今，隨著我們看到它在我們的日常生活中變得越來越
2020-12-24 16:34:14
先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正越來越精密，以至于全自動(dòng)駕駛的前景似乎不再遙不可及。ADAS的核心是圖像傳感器，由于它們的作用對(duì)被動(dòng)和主動(dòng)ADAS的整體效能都越來越重要，因此它們的功能性安全越來越重要和受到關(guān)注。
2020-08-04 07:31:33
隨著城市越來越多家庭擁有汽車，相應(yīng)的停車場(chǎng)建設(shè)數(shù)目也越來越多，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)也越來越重要。而國(guó)內(nèi)城市車多人多，空間擁擠給停車廠管理帶來諸多不便。車位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)成嵌入式終端是一個(gè)好的選擇。圖像檢測(cè)
2019-09-02 07:34:48
使得算力要求愈 發(fā)偏向高并行而不是高串行。CPU 越來越難以勝任高算力的場(chǎng)景，，將需要大規(guī)模、高密度的計(jì)算任務(wù)卸載 到在某一方向做了優(yōu)化的專用處理器，就產(chǎn)生了這些不同的“X”PU，他們之間區(qū)別在于在
2023-11-09 14:09:46
隨著電子的不斷發(fā)展，F(xiàn)PGA在汽車中的應(yīng)用越來越廣泛，在汽車的更多系統(tǒng)中扮演著越來越重要的角色。
2019-10-09 07:53:47
為什么RF濾波器越來越重要？ 移動(dòng)無線數(shù)據(jù)和4G LTE 網(wǎng)絡(luò)的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致了對(duì)新頻段以及通過載波聚合來組合頻段的需求不斷增長(zhǎng)，以容納無線流量。3G 網(wǎng)絡(luò)只使用了大約五個(gè)頻段，LTE 網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在
2019-07-30 06:10:51
電信和信息科學(xué)的最新發(fā)展正在推動(dòng)工業(yè)時(shí)間傳輸要求明顯接近科研應(yīng)用水平。例如，即將到來的100G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)5G移動(dòng)電信要求時(shí)序精度在幾納秒范圍內(nèi)，而用于配電的智能電網(wǎng)則要求亞微秒精度。高頻率交易的時(shí)間戳（一般指股票交易）需要可靠的機(jī)制將時(shí)間從認(rèn)證機(jī)構(gòu)分配給業(yè)務(wù)中心。最后，GPS或伽利略等采用GNSS技術(shù)的定位服務(wù)都可通過高精度同步機(jī)制獲得優(yōu)勢(shì)。
2019-10-10 06:05:25
為何物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的隱私設(shè)計(jì)變得如此重要？
2021-05-21 06:48:31
如今基于射頻原理的無線通信產(chǎn)品隨處可見，從手機(jī)和平板電腦，到帶無線功能的筆記本電腦、藍(lán)牙耳機(jī)、RFID標(biāo)簽、NFC設(shè)備和帶無線功能的傳感器，射頻設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模在飛速擴(kuò)大。那么，為什么說射頻測(cè)試中便攜式儀器越來越重要呢？
2019-08-12 07:53:11
先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正越來越精密，以至于全自動(dòng)駕駛的前景似乎不再遙不可及。ADAS的核心是圖像傳感器，由于它們的作用對(duì)被動(dòng)和主動(dòng)ADAS的整體效能都越來越重要，因此它們的功能性安全越來越重要
2019-08-07 06:43:01
由于芯片的重要性，越來越重要，以及“核高基”項(xiàng)目越來越多，很多自主的CPU芯片，都需要開發(fā)自己的編譯器，以便實(shí)現(xiàn)自主指令運(yùn)行。那么開發(fā)編譯器的人才就越來越重要，本課程就本著培訓(xùn)開發(fā)實(shí)際編譯器的目的來教學(xué)。本系列課程包含預(yù)處理、C編譯器、匯編編譯器、鏈接器。...
2021-07-19 08:39:03
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，視頻圖像處理作為數(shù)字化的重要組成部分越來越重要，特別是對(duì)高清視頻的處理技術(shù)已經(jīng)成為業(yè)界的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)視頻處理技術(shù)的特點(diǎn)提出了一種支持多種視頻輸入輸出接口的視頻圖像處理硬件解決方案。
2019-10-08 09:07:15
給出了整個(gè)算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)于設(shè)計(jì)各種涉及到紙幣面額識(shí)別算法的應(yīng)用系統(tǒng)有重要的參考價(jià)值，同時(shí)，對(duì)于其它圖像識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)，也有一定的參考和借鑒作用。＼大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和測(cè)試數(shù)據(jù)表明，本課
2014-11-05 14:43:48
`Openmv——開源；攝像頭；micropython；stm32f7；圖像識(shí)別，人臉識(shí)別等等等等！附上兩個(gè)視頻，大家可以具體看一看openmv視頻圖像識(shí)別跟蹤沒錯(cuò)，openmv就是這樣的一個(gè)存在
2019-12-04 22:15:09
我國(guó)人口增長(zhǎng)的趨勢(shì)越來越來高的情況下，國(guó)民面對(duì)的安全系數(shù)也越來越低，整個(gè)城市的安保工作也將越來越難做，所幸，人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，國(guó)民是欣喜的，智能化的產(chǎn)物也越來越讓人喜愛。相信不久的將來，我們將會(huì)被智能化產(chǎn)物所
2017-06-22 15:01:05
在過去10年里，以人類語(yǔ)言和音頻信號(hào)為媒介的人機(jī)交互應(yīng)用在日常生活的作用越來越重要。設(shè)備本身必須充分利用不同的功能，才能取得最佳的性能，例如，音頻定位、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)說話人識(shí)別等。本文著重探討取得這些結(jié)果所需的算法和完整的嵌入式方案即MEMS麥克風(fēng)陣列所需的硬件架構(gòu)。
2021-06-02 06:48:48
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，加強(qiáng)信息化管理，是提高高校管理水平和效率的有效手段。射頻識(shí)別技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景，在高校的信息化管理中將發(fā)揮重要的作用。
2019-07-23 07:32:46
怎么做圖像識(shí)別
2015-07-22 23:23:16
隨著數(shù)字通信在網(wǎng)絡(luò)中使用越來越頻繁，視頻的安全保密也顯得越來越重要。在數(shù)字通信領(lǐng)域，許多在存儲(chǔ)和傳輸中安全可靠的視頻產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用，例如：付費(fèi)電視、機(jī)密視頻會(huì)議和醫(yī)學(xué)圖像系統(tǒng)等。從1970年開始
2019-09-29 09:33:34
隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)在交通各領(lǐng)域都發(fā)揮著越來越重要，而且應(yīng)用廣泛。
2019-09-30 07:36:33
由于光學(xué)系統(tǒng)在提高檢測(cè)精度和增強(qiáng)可檢測(cè)性等方面獨(dú)到的優(yōu)越性，隨著自動(dòng)化技術(shù)水平的提高，激光和機(jī)器視覺現(xiàn)已廣泛用于貼片機(jī)技術(shù)中，特別是機(jī)器視覺技術(shù)，在貼裝技術(shù)中作用越來越重要。0201、01005
2018-09-03 10:25:54
隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和可管理性變得越來越重要。
2019-10-11 06:23:16
圖像識(shí)別模組電路原理圖、圖像識(shí)別模組PCB圖、圖像識(shí)別模組源代碼、圖像識(shí)別模組用戶使用手冊(cè)
2009-01-02 19:14:59
123 提出了改進(jìn)的基于子空間投影的殘缺人臉圖像識(shí)別新算法，利用非負(fù)稀疏矩陣將原始人臉圖像分解，從高維空間降到低維子空間，再利用Fisher線性判別式方法進(jìn)一步降低子空間維數(shù)
2009-05-20 20:17:0828 移動(dòng)存儲(chǔ)整合突顯移動(dòng)平臺(tái)越來越重要
據(jù)iSuppli公司，最近DRAM供應(yīng)商爾必達(dá)和美光的收購(gòu)行動(dòng)，突顯供應(yīng)商越來越重視打造完整的內(nèi)存產(chǎn)品組合，以面向快速增長(zhǎng)的智
2010-03-25 08:54:351166 由于多線程、實(shí)時(shí)和多任務(wù)嵌入式系統(tǒng)的情況紛繁復(fù)雜，使我們越來越難以預(yù)料微處理器會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)問題。
2017-06-02 08:53:167 圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:167326 其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4736161 隨著科學(xué)技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)的迅猛發(fā)展，生物特征的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的研究與開發(fā)。在當(dāng)今信息爆炸的社會(huì)，信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要，如何有效、方便的進(jìn)行身份驗(yàn)證和識(shí)別，越來越成為一個(gè)非常突出的問題。
2018-03-17 10:36:005874 
2018年人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)大熱，與此同時(shí)以人臉識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)也越來越受到關(guān)注。
2018-07-11 16:55:008066 隨著人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，確保AI技術(shù)沒有偏見變得越來越重要。IBM計(jì)劃發(fā)布一個(gè)大型的、無偏見的人臉圖像數(shù)據(jù)集，以推動(dòng)無偏見的人臉識(shí)別研究。
2018-07-13 09:34:024476 近年來，安防設(shè)備正逐漸從傳統(tǒng)的單機(jī)模式邁向互聯(lián)網(wǎng)化。無論是監(jiān)控?cái)z像機(jī)，還是門禁系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)都已成為這些安防門禁設(shè)備的新媒介、新手段。這類新興的互聯(lián)網(wǎng)化的安防產(chǎn)品已逐漸的走入了人們的生活，并且起著越來越重要的作用。
2018-08-27 16:35:00881 隨著人們居住環(huán)境的升級(jí)，人們越來越重視自己的個(gè)人安全和財(cái)產(chǎn)安全，對(duì)人、家庭以及住宅的小區(qū)的安全方面提出了更高的要求;同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展伴隨著城市流動(dòng)人口的急劇增加，給城市的社會(huì)治安增加了新的難題，要保障小區(qū)的安全，防止偷搶事件的發(fā)生，就必須有自己的安全防范系統(tǒng)。
2018-10-17 10:48:37659 在過去，這通常意味著是企業(yè)使用存儲(chǔ)的縮小版本，但人們現(xiàn)在生活在云存儲(chǔ)越來越重要的時(shí)代，這對(duì)于缺乏大型組織擁有的IT部門資源的中小企業(yè)尤其重要。
2018-12-05 16:27:101073 100張人臉中，有14張人臉是錯(cuò)誤識(shí)別的結(jié)果。事實(shí)上，人臉識(shí)別技術(shù)的性能受諸多因素（如人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的大小、人臉圖像的質(zhì)量）影響。無論人臉是從光線較差的視頻中提取還是從清晰的駕照照片中提取，都很難正確識(shí)別鼻子
2018-12-30 16:14:003110 2 015年國(guó)家發(fā)改委、能源局發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智能電網(wǎng)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，短短幾年時(shí)間，智能電網(wǎng)在我國(guó)發(fā)展神速。其中，智能巡檢作為智能電網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)，也迎來了發(fā)展的春天。與此同時(shí)，智能巡檢的運(yùn)用也帶動(dòng)了無人機(jī)、機(jī)器人等行業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。電力巡檢作為機(jī)器人新的用武之地將扮演越來越重要的角色。
2019-01-04 16:31:012849 %的女性圖像識(shí)別為男性，將31%的深膚色女性圖像識(shí)別為男性。相比之下，微軟在識(shí)別深色皮膚人群性別時(shí)，將女性錯(cuò)認(rèn)為男性的比例只有1.5%。
2019-01-29 16:19:041906 冰箱在我們的生活中是越來越重要了，幾乎每個(gè)家庭都會(huì)有冰箱。冰箱使我們的日常生活方便了許多，不過對(duì)于冰箱的擺放很多人還是很隨意的，只要有地方放就把冰箱放那里。很少會(huì)考慮這樣放對(duì)不對(duì)。
2019-02-15 11:26:501936 作為第三次信息化浪潮的代表技術(shù)之一，云計(jì)算已然引起了政府部門、高校、科技企業(yè)等多方關(guān)注。隨著技術(shù)的逐漸成熟，云計(jì)算也開始從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向傳統(tǒng)領(lǐng)域覆蓋，除了醫(yī)療領(lǐng)域外，物流、教育等領(lǐng)域也成為了云計(jì)算的重要落地場(chǎng)景。在構(gòu)建智慧城市的過程中，云計(jì)算所起到的作用也越來越重要。
2019-04-08 09:27:501806 水印作為一種保護(hù)版權(quán)的有效方式被廣泛地應(yīng)用于海量的互聯(lián)網(wǎng)圖像，針對(duì)水印的各種處理顯得越來越重要，比如水印的檢測(cè)和水印的去除與反去除。在這里我們和大家分享一下業(yè)余期間在水印智能化處理上的一些實(shí)踐和探索，希望可以幫助大家在更好地做到對(duì)他人圖像版權(quán)保護(hù)的同時(shí)，也能更好地防止自己的圖像被他人濫用。
2019-05-24 10:30:4410890 視頻監(jiān)控技術(shù)在公安領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久，是公安破案的主力技術(shù)，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地為公安人員提供視頻、圖像以及精準(zhǔn)的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助公安人員更加快速地找到目標(biāo)人物。近幾年，伴隨著智慧公安建設(shè)的深入開展，利用監(jiān)控技術(shù)推動(dòng)公安執(zhí)法規(guī)范化，發(fā)揮著越來越重要的作用。
2019-08-29 15:02:405475 機(jī)器視覺的高速發(fā)展，在人工智能各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越重要，逐漸應(yīng)用于安防監(jiān)控、醫(yī)療圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺、自動(dòng)化駕駛、無人機(jī)等行業(yè)中，而隨著圖像識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺的物體識(shí)別與測(cè)距也在不斷深入和拓展。
2019-11-05 16:14:451950 
數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)下最受歡迎的技術(shù)人才之一。美國(guó)職場(chǎng)網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國(guó)職業(yè)之首，并日益成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要組成部分。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求的增加以及人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)重要性認(rèn)識(shí)的加深，有必要進(jìn)一步規(guī)范這一職業(yè)。
2019-10-30 14:48:02978 隨著智能化水平的不斷提升，傳感器變得越來越重要了。
2019-11-11 15:40:422491 隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，如今在識(shí)別中應(yīng)用到對(duì)人臉的表情進(jìn)行識(shí)別，可以應(yīng)用在人機(jī)交互、安全、機(jī)器人制造、醫(yī)療、通信和汽車領(lǐng)域等。那么，暢視智能來告訴你人臉識(shí)別技術(shù)的人臉表情識(shí)別要如何進(jìn)行？
2019-11-20 14:29:304275 患者，并檢測(cè)可能存在的病毒變異情況；利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情分散圖，能夠分析新冠患者的軌跡圖，為聯(lián)防聯(lián)控疫情……而在藥物研發(fā)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI正發(fā)揮著越來越重要的作用。
2020-03-15 15:22:001131 何謂圖像識(shí)別？簡(jiǎn)單來說，圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。在生活中，“以圖搜圖”就是利用了圖像識(shí)別技術(shù)。
2020-03-17 13:36:511354 在企業(yè)運(yùn)行“建設(shè)－經(jīng)營(yíng)－轉(zhuǎn)讓”（BOT：Build Operate Transfer model，下文統(tǒng)稱為BOT）的開發(fā)模型時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)變得越來越重要。
2020-03-26 23:34:513128 隨著數(shù)據(jù)的增加和到處移動(dòng)，安全性現(xiàn)在變得越來越重要。由于許多設(shè)備正在連接網(wǎng)絡(luò)，因此可以生成大量數(shù)據(jù)。
2020-03-31 14:54:091078 你還記得看犯罪節(jié)目的時(shí)候嗎？在那些節(jié)目里，調(diào)查組會(huì)雇素描家來畫出目擊者描述的罪犯的樣子。然后他們會(huì)尋找到那個(gè)人把他關(guān)起來。
2020-05-12 17:34:273832 隨著人口紅利的不斷消失以及自動(dòng)化程度的日益提高，機(jī)器人開始逐漸滲透建筑行業(yè)，在建筑領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。 拿鋪地磚這一工序來說，傳統(tǒng)鋪地磚是靠人工利用水泥進(jìn)行濕鋪，這種鋪磚方式容易造成施工環(huán)境
2020-06-22 14:55:131795 首先，手機(jī)處理器的性能每年直線飆升。手機(jī)性能提升的同時(shí)，也不可避免的帶來了手機(jī)發(fā)熱問題。其次，5G手機(jī)需要增加更多的天線接收信號(hào)，同時(shí)高速網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸也讓手機(jī)的發(fā)熱隨之增加。
2020-05-19 15:25:196250 
因?yàn)樗俣茸兊?b class="flag-6" style="color: red">越來越快了，越來越多的數(shù)據(jù)的傳輸、處理需要更高的帶寬，更高的速度。我們也可以這么理解：是Big Data驅(qū)動(dòng)高速接口協(xié)議演變加快?，F(xiàn)在56G傳輸已經(jīng)商用化了，112G的傳輸協(xié)議也即將完善。
2020-06-05 14:32:563265 移動(dòng)無線數(shù)據(jù)和4G LTE 網(wǎng)絡(luò)的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致了對(duì)新頻段以及通過載波聚合來組合頻段的需求不斷增長(zhǎng)，以容納無線流量。3G 網(wǎng)絡(luò)只使用了大約五個(gè)頻段，LTE 網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在使用的頻段有40 多個(gè)，隨著5G 的到來，頻段的使用數(shù)量還會(huì)進(jìn)一步增加?；ヂ?lián)設(shè)備必須要跨多個(gè)頻段來發(fā)送蜂窩信號(hào)、Wi-Fi 信號(hào)、藍(lán)牙信號(hào)和GPS 信號(hào)，同時(shí)還要避免干擾。我們可能會(huì)立即想到智能手機(jī)，但安裝在車頂?shù)孽忯~鰭、蜂窩基站、雷達(dá)和通信系統(tǒng)以及與物聯(lián)網(wǎng)（IoT） 相連接的工業(yè)、科
2021-01-12 10:30:001 的刷臉進(jìn)站檢票、餐飲門店的自助點(diǎn)餐等等，人臉識(shí)別在應(yīng)用領(lǐng)域的落地場(chǎng)景越來越多。那么，在書店落地應(yīng)用人臉識(shí)別自助收銀機(jī)會(huì)怎么樣呢？ 自助收銀，不用排隊(duì) 顧客進(jìn)入書店購(gòu)書，在書架上選好自己的喜歡的書籍后，付款時(shí)可以
2020-07-14 09:26:151242 科技的發(fā)展日新月異，國(guó)內(nèi)的很多技術(shù)都有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，就比如人臉識(shí)別進(jìn)出管理就是一大創(chuàng)舉。無論是企業(yè)還是小區(qū)，甚至汽車站、機(jī)場(chǎng)、火車站等地方，人臉識(shí)別都得到了廣泛地使用，相信在不久的未來，人臉識(shí)別的市場(chǎng)占據(jù)能力將會(huì)更強(qiáng)。那么，為何人臉識(shí)別管理系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛？
2020-09-23 15:06:281387 然而實(shí)際上，隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)隱私安全卻屢屢爆出問題。近年來，不時(shí)有網(wǎng)絡(luò)曝光，一些互聯(lián)網(wǎng)公司存在技術(shù)濫用，擅自超越界限，私下采集、交易、泄露用戶數(shù)據(jù)信息，嚴(yán)重侵犯了用戶個(gè)人權(quán)益。
2020-09-24 09:22:283992 機(jī)器視覺以其檢測(cè)精度和速度高并且有效的避免人工檢測(cè)帶來的主觀性和個(gè)體差異的優(yōu)勢(shì)，在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來越重要的地位。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，并可對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析
2020-09-25 17:28:162548 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的問題分析 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速増長(zhǎng)，設(shè)備管理策略對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署變得越來越重要。如今，我們也看到越來越多的設(shè)備聯(lián) 網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)中。制造業(yè)、醫(yī)療保健等行業(yè)的這種爆炸式增長(zhǎng)
2020-11-10 15:18:251270 監(jiān)測(cè)工作是污染預(yù)警、持續(xù)性污染物監(jiān)測(cè)和治理效果評(píng)定的重要手段。傳統(tǒng)制造企業(yè)作為水污染的多發(fā)區(qū)，看好制造企業(yè)的污水排放問題，可以說是在一定程度上對(duì)環(huán)境進(jìn)行了保護(hù)。因此污水監(jiān)測(cè)在環(huán)境保護(hù)工作中發(fā)揮著越來越重要的作
2020-12-09 14:34:341250 、華納等。這背后是一個(gè)不容忽視的現(xiàn)象——對(duì)于字節(jié)跳動(dòng)來說，歐洲市場(chǎng)正變得越來越重要。 毫無疑問，字節(jié)跳動(dòng)正在收割全球互聯(lián)網(wǎng)人才，以便達(dá)成其年初定下的目標(biāo)：全球員工數(shù)量達(dá)到10萬(wàn)。張一鳴非常重視招聘，他曾說，“我相信并不是每個(gè)CEO都是好的
2020-12-18 14:50:592622 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:336004 在早前于四川成都舉辦的 2021 中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)上，Qorvo 基礎(chǔ)建設(shè)事業(yè)部高級(jí)銷售經(jīng)理 Kevin He 發(fā)表了一個(gè)題為《基于5G 基站的毫米波技術(shù)和解決方案》的演講。 在演講中他首先說道，自 2015 年開始，通信系統(tǒng)開始了快速演進(jìn)。這主要集中體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是頻率不斷提高，另一方面是頻帶不斷增寬，這種改變的帶來的好處就是能給終端用戶帶來更高的傳輸速率。 同時(shí)，在這個(gè)演進(jìn)過程，也給相關(guān)的射頻元器件也提出了更高的需求，線
2021-08-13 14:26:542366 , UCC27714, TIDM-RESLLC-DCDC隨著環(huán)境污染的加重，新能源在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。電動(dòng)汽車的市場(chǎng)份額也變得越來越大。但是電動(dòng)車因電池容量的限制不能運(yùn)行太長(zhǎng)的距離。因此，電動(dòng)車
2021-12-23 16:41:082969 由于多線程、實(shí)時(shí)和多任務(wù)嵌入式系統(tǒng)的情況紛繁復(fù)雜，使我們越來越難以預(yù)料微處理器會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)問題。 在某種程度上獨(dú)立運(yùn)行的服務(wù)程序是如此之多，其中一些很有可能會(huì)生存下來，而其它的則被鎖定、廢棄或者執(zhí)行無用代碼。
2022-02-09 11:08:542 在數(shù)字化過程中，可以觀察到快速發(fā)展。為了使現(xiàn)有的工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)兼容，需要可改造的節(jié)能和成本效益解決方案。
2022-06-06 11:26:221389 
智能電網(wǎng)變得越來越重要。這就是為什么
2022-12-30 09:40:081079 在過去的 20 年里，串行鏈路應(yīng)用的數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。本文試圖解釋為什么串行鏈路（以及支持它們的 SerDes）變得如此流行。它將嘗試解釋使串行鏈路無處不在的一些底層技術(shù)，以及為什么 20 年過去了情況并非如此。
2023-04-11 14:19:141901 隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱門話題。而作為圖像識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能的提升至關(guān)重要。因此，本文將從數(shù)據(jù)集的重要性、分類
2023-05-05 18:19:523748 升級(jí)。與此同時(shí)，隨著芯片制造工藝越來越先進(jìn)，芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這種近乎矛盾的發(fā)展趨勢(shì)讓芯片設(shè)計(jì)公司面臨著巨大的創(chuàng)新壓力，同時(shí)先進(jìn)工藝高昂的量產(chǎn)成本進(jìn)一步增加了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
2023-05-18 10:34:011972 
大氣環(huán)境需要治理的地方越來越多，揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)的設(shè)備也因此而升級(jí)，β射線揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在施工現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用也越來越重要了。空氣顆粒物污染對(duì)人體健康的危害極大，其主要影響呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)。空氣顆粒物
2022-02-08 10:45:23708 
大氣環(huán)境需要治理的地方越來越多，揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)的設(shè)備也因此而升級(jí)，β射線揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在施工現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用也越來越重要了?？諝忸w粒物污染對(duì)人體健康的危害極大，其主要影響呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)?？諝忸w粒物
2022-01-25 10:45:09737 
圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:044 智能手表已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，它們不僅提供了許多實(shí)用的功能，如健康跟蹤、消息通知、電話、支付等，而且在設(shè)計(jì)上也越來越時(shí)尚。然而，這種設(shè)備的復(fù)雜性和它們所暴露在的環(huán)境(水分、塵土等)使得它們更容易受到損壞。這就是為什么智能手表的氣密性檢測(cè)儀變得越來越重要。
2023-08-21 15:48:261300 訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:201093 
如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:191262 圖像識(shí)別技術(shù)是一種通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它借助計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和匹配，找出圖像中的目標(biāo)物體或模式，并進(jìn)行分類、檢測(cè)、跟蹤等任務(wù)
2024-02-02 11:01:424852 越來越重要的角色。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)也在不斷地進(jìn)步和完善。本文將從人臉檢測(cè)與識(shí)別的基本概念出發(fā)，詳細(xì)介紹各種方法和技術(shù)，并探討它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。 人臉檢測(cè)與識(shí)別的基本概念 2.1 人臉檢測(cè) 人臉
2024-07-03 14:45:052136 屬于。圖像識(shí)別是人工智能（Artificial Intelligence, AI）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。 一、圖像識(shí)別概述 1.1 定義 圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)圖像中的內(nèi)容進(jìn)行分析、理解和識(shí)別
2024-07-16 10:44:422980 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它可以幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解圖像中的對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)。 圖像預(yù)處理 圖像預(yù)處理是圖像識(shí)別的第一步，它包括圖像的去噪、灰度化、二
2024-07-16 10:46:293502 一、引言 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。在醫(yī)療領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)
2024-07-16 10:48:352617 圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們?cè)诤芏喾矫嬗兄芮械穆?lián)系，但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系 1.1 圖像識(shí)別技術(shù)的定義 圖像識(shí)別技術(shù)是指利用
2024-07-16 10:54:432305 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面： 特征提取 特征提取是圖像識(shí)別算法的基礎(chǔ)，它從原始圖像
2024-07-16 11:02:301786 圖像識(shí)別算法是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的方法，它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控等。然而，圖像識(shí)別算法也存在一些優(yōu)缺點(diǎn)。 一、圖像識(shí)別算法的優(yōu)點(diǎn) 高效性
2024-07-16 11:09:403971 引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，圖像識(shí)別算法的性能得到了顯著提升。本文將介紹圖像識(shí)別算法的提升
2024-07-16 11:12:291531 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。本文將介紹圖像識(shí)別算法的主要方法，包括
2024-07-16 11:14:558929 圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念，它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測(cè) 圖像檢測(cè)（Object Detection）是指在圖像或視頻中識(shí)別和定位感興趣
2024-07-16 11:19:088110 在快節(jié)奏的現(xiàn)代生活中，睡眠已成為人們健康不可或缺的一部分。然而，隨著工作壓力的增大和生活方式的改變，越來越多的人面臨睡眠障礙問題。高質(zhì)量的睡眠不僅是身體恢復(fù)的關(guān)鍵，也是心理健康的重要保障。因此，監(jiān)測(cè)
2024-08-27 17:47:231234 隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，其中圖像識(shí)別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識(shí)別攝像機(jī)作為這一技術(shù)的重要應(yīng)用之一，正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是AI圖像識(shí)別攝像機(jī)
2024-11-08 10:38:081497 
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