不久之前，在愚人節(jié)那天發(fā)布了一條《發(fā)現(xiàn)手機攝影新物種》的推送，并將地點標注在華為北研所。

這到底是什么意思，是不是手機AI攝影又要搞個大新聞？

很巧的是，很快腦極體就有幸受邀前往華為北研所，對手機攝影新物種這件事進行了探訪，并與華為無線終端芯片產(chǎn)品市場總監(jiān)周晨與榮耀產(chǎn)品副總裁熊軍民交流，獲得了不少“猛料”。

我們知道，手機AI攝影最近被炒得火熱，甚至很多專家認為AI在手機上的出現(xiàn)正在改寫單反確立的攝影規(guī)則。即手機拍照的目標并不一定是肉眼還原，而是帶給用戶以美的體驗和精致視覺感受。但很多朋友卻表示，今天看到的一些AI攝影功能并沒有如此“驚艷”的感受，這到底是為什么？

雖然目前榮耀10仍然沒有露出廬山真面目，但通過這次探訪，我們也已經(jīng)可以略窺榮耀10的技術(shù)特征與產(chǎn)品價值邏輯，提出構(gòu)建AI2.0模式是其中的重要一環(huán)。

在兩位專家看來，想要實現(xiàn)AI攝影的真正價值，我們就必須要理解三件事：移動AI必須基于終端算力;目前打著AI之名的手機產(chǎn)品有高下之分;移動AI的價值必須由萬物識別、萬眾智慧中得來。

芯片上的魔比斯環(huán)：麒麟勝驍龍的因果邏輯

作為兩顆具有代表性的AI芯片，麒麟970和蘋果A11雖然不完全相同，但都加入了AI任務(wù)專項處理單元。麒麟970在CPU、GPU等傳統(tǒng)計算單元之外，新加入了一個最新的計算單元——嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU。這三者分工明確，正如為了減輕CPU的計算負擔而專門推出GPU來進行圖形處理一樣，NPU專用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。

蘋果推出的A11神經(jīng)仿生芯片，則內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，來實現(xiàn)AI計算在終端運行。

這兩大手機巨頭的底層技術(shù)動作，說明把AI計算從云端轉(zhuǎn)移到終端，實現(xiàn)端云一體化，是今天巨頭間的某種共識。這樣手機在處理AI任務(wù)時不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制，可以保證實時性和準確度，同時也避免了數(shù)據(jù)泄露的風險。

在北研所的探訪中，專家談到在今天算力是一切AI模型的基礎(chǔ)。算力不夠這件事，就像貧窮一樣，會嚴重限制開發(fā)者的想象力。

反過來看，為什么這種技術(shù)價值邏輯，直到今天都沒有在高通身上實現(xiàn)？技術(shù)問題與戰(zhàn)略規(guī)劃因素或許是原因之一。但更明顯的可能來自商業(yè)模式的差異。

華為和蘋果以開發(fā)手機為主要業(yè)務(wù)線，其芯片的研發(fā)貼合自家手機硬件發(fā)展。而高通作為全球移動芯片供應(yīng)商，其面臨的是整個手機行業(yè)無數(shù)產(chǎn)品的獨特需求。擺在高通面前的，是冒險開發(fā)AI專項處理器，則很可能會在大量客戶不需要的前提下平白增添巨額成本。那么更保守的方式來應(yīng)對移動AI之變，當然是像曉龍845的解決方案一樣，從異構(gòu)計算調(diào)用的角度來匹配終端算力。但就像上面說的，這種模式會以犧牲精準度與功耗比為前提。

陷入不能不AI，又不能激進AI的矛盾中，今天的高通和曉龍系列芯片似乎陷入了一個魔比斯環(huán)?？梢灶A見的是，驍龍無法短期擺脫目前的產(chǎn)品邏輯幾成定局，而華為定制移動芯片的戰(zhàn)略技術(shù)，進而催生的手機AI的規(guī)?；_發(fā)，其紅利也開始大規(guī)模地浮現(xiàn)。

首當其沖的，或許就是所謂的移動AI2.0模式。

蛋糕還是甜點屋？移動AI2.0的價值內(nèi)涵

手機行業(yè)的同質(zhì)化競爭在這幾年愈演愈烈，從雙攝，到曲面屏再到全面屏，任何手機行業(yè)的主流配置進化都必然引發(fā)行業(yè)跟風。而在蘋果和華為紛紛選擇投入AI戰(zhàn)場的情況下，整個行業(yè)開始講AI的故事也就成為必然。

進入今年之后，手機又來到了一個“無機不AI”的比拼時代。甚至千元機都要強調(diào)自己有AI攝影?？墒茿I攝影由哪些技術(shù)得來？究竟與不AI的攝影有哪些實質(zhì)改變，似乎又是這些手機企業(yè)所無法回答的。

當然，搭載某個算法，甚至AI濾鏡的手機也不能說就是假的AI。但就像上面說的籃球那樣：對于AI來說，真假是沒有意義的，真正的問題是能做到多少。

在榮耀看來，AI2.0模式應(yīng)該是基于麒麟970提供的專屬AI算力、HiAI架構(gòu)帶來的開發(fā)者想象力，以及長期機器學習進程得到的拍照體驗等等因素，最終交到消費者手中的AI攝影價值。集合了場景識別、模式推理與AI特效等多種要素，構(gòu)成真正跨越式的AI體驗，或許才能真正說的上是對消費者有意義的AI2.0。

這也就是蹭熱點的AI與AI2.0的最大區(qū)別。一個是停留在有限數(shù)量的所謂AI應(yīng)用，另一個則是提供開發(fā)出無數(shù)種AI可能性。

舉例來說，AI2.0帶給用戶的AI體驗，就像是給用戶提供了一座源源不斷生產(chǎn)新品的甜點屋，而不僅僅是提供一兩種味道不可調(diào)換的甜點。

萬物到萬眾：拍照新物種的推理狂想曲

那么，在麒麟970 的算力加持和AI2.0模式的運行模式下，榮耀10究竟給我們展現(xiàn)出怎樣的AI攝影新能力，才不會令對“手機攝影新物種”抱有極大好奇和期望的用戶們失望呢？我們不妨打開一下腦洞，對這個拍照新物種作一個推理狂想。

根據(jù)北研所探訪中得到的消息，以及近幾天榮耀不斷爆出的榮耀10中AI攝影的新西街。我們可以大膽做出這樣幾個猜想：

首先是識別拍照的進一步加強。比如可能產(chǎn)生與地理信息結(jié)合的新攝影體驗。假如你去游覽故宮，手機會自動識別你的地理位置，然后告訴你故宮的建筑特點并推薦具體的拍攝地點和拍攝角度。

另一方面，AI攝影中目前比較主流的場景識別拍照模式，很可能在榮耀10中得到進一步加強，甚至可能將專業(yè)模式去掉，完全以精準識別來驅(qū)動拍照，讓小白用戶徹底解放，告別參數(shù)時代的無窮尷尬。舉例來說，我們拍一張帶有云朵的風景照，希望能夠景物顏色清晰、云朵有層次，最好還帶點高級感。這在之前的手機攝影中，要調(diào)無數(shù)其實調(diào)不準的參數(shù)。而在榮耀10中，識別場景后將自動進行拍照參數(shù)調(diào)試與美化，我們要做的，僅僅是拿起手機按下快門而已。

再有，AR拍照功能很可能會成為榮耀10的新大招。我們知道，AR的基礎(chǔ)是對環(huán)境、手勢動作、人臉和空間結(jié)構(gòu)的精準識別，而這些識別能力很重要的部分來自AI算法的加持。在榮耀10最近發(fā)布的“情報”中，我沒看到了“比心”的AR拍照能力：拍攝對象打一個比心的手勢，照片里自動生成小心心，這種模式估計對博取少女心人群非常有效。而在拍完一張照片之后，點擊照片中的色彩點便可以對其進行拾取，然后手機背部自動變?yōu)槭叭〉念伾Ｂ犉饋磉€有點魔幻色彩。

在手機本身的AI攝影能力之外，榮耀10或許還將強調(diào)AI生態(tài)帶來的驚喜，很多第三方AI應(yīng)用將浮出水面。這就意味著，用戶將不僅局限于手機本身所提供的AI能力，還可以享受基于NPU和HiAI架構(gòu)的開發(fā)者智慧。意想不到的驚喜可能接踵而至。

從麒麟970到AI2.0模式，從AI攝影到萬物AI，或許我們可以期待一些，榮耀10的AI價值體驗從攝影出發(fā)，但又不止步于攝影。如果能夠真正做到這幾點，那么被稱作AI攝影新物種，榮耀10可謂當之無愧了。

下個星期，腦極體將拍出“特使”，第一時間揭開榮耀10手機AI攝影新物種的神秘面紗。這個時代的驚喜潛藏在智能與萬物的碰撞之間。