今天跟大家講講云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能。為什么講這三個東西呢？因為這三個東西現(xiàn)在非?；?，并且它們之間好像互相有關(guān)系：一般談云計算的時候會提到大數(shù)據(jù)、談人工智能的時候會提大數(shù)據(jù)、談人工智能的時候會提云計算……感覺三者之間相輔相成又不可分割。但如果是非技術(shù)的人員，就可能比較難理解這三者之間的相互關(guān)系，所以有必要解釋一下。

一、云計算最初的目標

我們首先來說云計算。云計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源三個方面。

1、管數(shù)據(jù)中心就像配電腦

什么叫計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源？

比如你要買臺筆記本電腦，是不是要關(guān)心這臺電腦是什么樣的CPU？多大的內(nèi)存？這兩個就被我們稱為計算資源。

這臺電腦要上網(wǎng)，就需要有個可以插網(wǎng)線的網(wǎng)口，或者有可以連接我們家路由器的無線網(wǎng)卡。您家也需要到運營商比如聯(lián)通、移動或者電信開通一個網(wǎng)絡(luò)，比如100M的帶寬。然后會有師傅弄一根網(wǎng)線到您家來，師傅可能會幫您將您的路由器和他們公司的網(wǎng)絡(luò)連接配置好。這樣您家的所有的電腦、手機、平板就都可以通過您的路由器上網(wǎng)了。這就是網(wǎng)絡(luò)資源。

您可能還會問硬盤多大？過去的硬盤都很小，大小如10G之類的；后來即使500G、1T、2T的硬盤也不新鮮了。(1T是1000G)，這就是存儲資源。

對于一臺電腦是這個樣子的，對于一個數(shù)據(jù)中心也是同樣的。想象你有一個非常非常大的機房，里面堆了很多的服務(wù)器，這些服務(wù)器也是有CPU、內(nèi)存、硬盤的，也是通過類似路由器的設(shè)備上網(wǎng)的。這時的問題就是：運營數(shù)據(jù)中心的人是怎么把這些設(shè)備統(tǒng)一的管理起來的呢？

2、靈活就是想啥時要都有，想要多少都行

管理的目標就是要達到兩個方面的靈活性。具體哪兩個方面呢？

舉個例子來理解：比如有個人需要一臺很小的電腦，只有一個CPU、1G內(nèi)存、10G的硬盤、一兆的帶寬，你能給他嗎？像這種這幺小規(guī)格的電腦，現(xiàn)在隨便一個筆記本電腦都比這個配置強了，家里隨便拉一個寬帶都要100M。然而如果去一個云計算的平臺上，他要想要這個資源時，只要一點就有了。

這種情況下它就能達到兩個方面靈活性：

時間靈活性：想什么時候要就什么時候要，需要的時候一點就出來了；

空間靈活性：想要多少就有多少。需要一個太很小的電腦，可以滿足；需要一個特別大的空間例如云盤，云盤給每個人分配的空間動不動就很大很大，隨時上傳隨時有空間，永遠用不完，也是可以滿足的。

空間靈活性和時間靈活性，即我們常說的云計算的彈性。而解決這個彈性的問題，經(jīng)歷了漫長時間的發(fā)展。

3、物理設(shè)備不靈活

第一個階段是物理設(shè)備時期。這個時期客戶需要一臺電腦，我們就買一臺放在數(shù)據(jù)中心里。

物理設(shè)備當然是越來越牛，例如服務(wù)器，內(nèi)存動不動就是百G內(nèi)存；例如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，一個端口的帶寬就能有幾十G甚至上百G；例如存儲，在數(shù)據(jù)中心至少是PB級別的(一個P是1000個T，一個T是1000個G)。

然而物理設(shè)備不能做到很好的靈活性：

首先是它缺乏時間靈活性。不能夠達到想什么時候要就什么時候要。比如買臺服務(wù)器、買個電腦，都要有采購的時間。如果突然用戶告訴某個云廠商，說想要開臺電腦，使用物理服務(wù)器，當時去采購就很難。與供應(yīng)商關(guān)系好的可能需要一個星期，與供應(yīng)商關(guān)系一般的就可能需要采購一個月。用戶等了很久電腦才到位，這時用戶還要登錄上去慢慢開始部署自己的應(yīng)用。時間靈活性非常差。

其次是它的空間靈活性也不行。例如上述的用戶需要一個很小很小的電腦，但現(xiàn)在哪還有這幺小型號的電腦？不能為了滿足用戶只要一個G的內(nèi)存是80G硬盤的，就去買一個這幺小的機器。但是如果買一個大的，又會因為電腦大，需要向用戶多收錢，可用戶需要用的只有那幺小一點，所以多付錢就很冤。

4、虛擬化靈活多了