9月13日凌晨，蘋果發(fā)布新品iPhoneX，新功能“FaceID”尤為引人矚目。不僅如此，多所高校在今年9月入學(xué)季嘗試了“刷臉”注冊(cè);肯德基有部分餐廳上線了“刷臉”支付;“京東之家”有部分門店實(shí)現(xiàn)了“人即錢包”;甚至有公廁用上了人臉識(shí)別廁紙機(jī)，靠臉取紙巾;更別說銀行的“刷臉”轉(zhuǎn)賬了。

說道人臉識(shí)別，目前來說傳的最火爆的應(yīng)該就是iPhoneX取消指紋識(shí)別功能而改為人臉識(shí)別了。當(dāng)然這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)在很多電視劇中就有看到，就必然之前小編看的美劇《疑犯追蹤》，類似的電視劇中展現(xiàn)人臉識(shí)別的場(chǎng)景還是很多的。

人臉識(shí)別用于iPhoneX只是一個(gè)開始，未來或?qū)㈤_啟數(shù)十億的市場(chǎng)!前幾日，一段關(guān)于“中國天網(wǎng)”的視頻刷爆了朋友圈。在視頻中，“天網(wǎng)”系統(tǒng)不僅能識(shí)別行人臉部特征，還可以連接數(shù)據(jù)庫，按照識(shí)別特征進(jìn)行匹配查找?？梢韵胂蟮牡?，未來人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)更加的完善，也會(huì)用到更多場(chǎng)景之中。

正如“杭州·云棲大會(huì)”上，人臉識(shí)別技術(shù)的表現(xiàn)也是相當(dāng)?shù)牟┭矍?。?jù)了解，該技術(shù)不僅被用于大會(huì)的后臺(tái)管理，在大會(huì)期間，中郵速遞易更是展示了刷臉取件這一黑科技，成功博得全場(chǎng)觀眾眼球。

從公布的相關(guān)視頻中可以看到，用戶在接到取件通知后，便可前往自提柜進(jìn)行刷臉取件。對(duì)準(zhǔn)攝像頭，快遞柜就能通過紅外攝像頭進(jìn)行圖像采集，采集靠近紅外和可見光兩種圖像，分析人臉皮膚紋理和微表情的方式進(jìn)行人臉識(shí)別。若是匹配成功，則開啟箱門，用戶就能取到包裹。

相比以往快遞小哥叫你取件，可能還得在一堆包裹里邊翻找半天的場(chǎng)景，是不是感覺這種刷臉取件快捷了許多呢?這還不是最重要的，據(jù)了解，整個(gè)刷臉取件過程響應(yīng)程度已達(dá)毫秒級(jí)，并搭載了金融級(jí)別防風(fēng)險(xiǎn)模塊，有效過濾照片、視頻、軟件合成、面具等影響人臉識(shí)別的因素，從而有效防止他人通過翻拍照片、打印照片等方式盜取用戶快遞。可以說，通過刷臉取件不僅提高了取件效率，更是極大地降低了郵件的丟失率。

人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用

事實(shí)上，人臉識(shí)別的部分技術(shù)在國內(nèi)部分地區(qū)已經(jīng)投入了使用，比如之前小編文中提到了肯德基刷臉吃飯、龍門石窟刷臉逛景區(qū)、武漢高鐵刷臉進(jìn)站以及北京航空刷臉登機(jī)等等。

據(jù)小編了解，目前在深圳、濟(jì)南、海口、上海等城市的交通路口也出現(xiàn)了一種黑科技：闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對(duì)闖紅燈的行人抓拍，并在路口大屏幕上曝光，闖紅燈的行人一抬頭就會(huì)看到自己被曝光的闖紅燈照片。

人臉識(shí)別市場(chǎng)前景及挑戰(zhàn)

相關(guān)分析報(bào)告顯示，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模從2009年的3.90億美元增長(zhǎng)到2016年的26.53億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到31.5%，實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)75.95億美元。

如此迅猛的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，可謂前景一片良好。不過發(fā)展至今，人臉識(shí)別技術(shù)依然存在一定的缺陷。尤其是采集條件與采集對(duì)象兩方面，比如，采集環(huán)境的光照條件可能影響采集效果。人臉比對(duì)時(shí)，假如剃了胡子、換了發(fā)型、帶了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。而且對(duì)于雙胞胎來說，由于相似特征太多，人臉識(shí)別是否能完成準(zhǔn)確的辨別也是一個(gè)疑問。

另外，若是處于非配合情況下的人臉圖像采集，被監(jiān)控對(duì)象可能會(huì)戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識(shí)別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測(cè)算法的失效。

同時(shí)，隨著年齡的變化，面部外觀也會(huì)變化，特別是對(duì)于青少年，這種變化更加明顯。因此年齡變化對(duì)人臉識(shí)別算法的影響也必須得到解決。

但是從發(fā)展趨勢(shì)來看，越來越多科研單位已開始對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更深入地研究。與此同時(shí)，人工智能等先進(jìn)技術(shù)也將使得人臉識(shí)別進(jìn)一步完善。未來物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人臉識(shí)別也有望成為有效身份識(shí)別，商業(yè)前景非常廣闊。

人臉識(shí)別技術(shù)

一直以來，國內(nèi)外對(duì)于人臉識(shí)別的研究都非常的活躍。美國、日本、德國等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家和部分發(fā)展中國家都有相關(guān)科研單位對(duì)此進(jìn)行研究。小編在這里整理收集了國內(nèi)外幾家比較知名的人臉識(shí)別公司，以供各位參考：

國外公司：德國CognitecSystem、西班牙HertaSecurity、日本NEC、美國的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。以上幾家里面，德國的Cognitec主要從事政府項(xiàng)目的人臉識(shí)別系統(tǒng)，西班牙Herta是一家學(xué)術(shù)氛圍很濃厚的公司，而NEC公司主要做機(jī)器人視覺識(shí)別系統(tǒng)。美國Identix公司則是多模認(rèn)證(指紋、虹膜)為主體業(yè)務(wù)，而Bioscrypt公司早期起于指紋識(shí)別考勤，后來轉(zhuǎn)戰(zhàn)人臉識(shí)別領(lǐng)域，在市場(chǎng)上占據(jù)了不小份額。

這五家公司都屬于比較早期的老牌強(qiáng)者，而Google和Facebook進(jìn)入人臉識(shí)別領(lǐng)域的時(shí)間并不算長(zhǎng)，但因其本身的雄厚技術(shù)實(shí)力以及海量數(shù)據(jù)支持，占據(jù)國外主流人臉識(shí)別公司的地位也是合情合理。

國內(nèi)公司：商湯科技、科大訊飛、曠視科技、云從科技。其中商湯科技可以說是現(xiàn)在國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，曾在一次公開評(píng)測(cè)中超過了Facebook和Google;科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術(shù)，在2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)，共同推出世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別率高達(dá)99%;曠視科技目前為阿里巴巴旗下螞蟻金服提供面部掃描系統(tǒng)，在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索并成功發(fā)育出Face++Financial等多款垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品;云從科技，成立于2015年4月，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)。

雖然說，到目前位置人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用還是處于一個(gè)剛起步的階段，甚至很多人都抱有懷疑，如此快速、大量地記錄、存儲(chǔ)和分析人臉圖像的能力是否會(huì)在未來的某一天威脅到人類自身。但是科技總是在進(jìn)步的!我們?cè)谑嗄昵皯?yīng)該沒想過目前指紋識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)的大量運(yùn)用，當(dāng)然我們也想象不到未來人工智能、人臉識(shí)別技術(shù)甚至是腦聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等有多大的空間。