91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

怎樣用Wekinator平臺進(jìn)行基于機器學(xué)習(xí)的項目

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-07-31 11:16 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

什么是機器學(xué)習(xí)?

根據(jù)維基百科的說法,“機器學(xué)習(xí)是一門計算機科學(xué)領(lǐng)域,它使計算機無需明確編程即可學(xué)習(xí)?!?/p>

所以機器學(xué)習(xí)就是關(guān)于訓(xùn)練計算機的方式是它可以在不使用編程的情況下執(zhí)行其他任務(wù)。

有許多平臺可用于機器學(xué)習(xí),而Wekinator就是其中之一。我們將使用Wekinator平臺并對其進(jìn)行訓(xùn)練以執(zhí)行不同的任務(wù)。

什么是Wekinator?

Wekinator是Rebecca Fiebrink在2009年創(chuàng)建的機器學(xué)習(xí)平臺。它允許您使用機器學(xué)習(xí)來制作樂器,創(chuàng)建計算機聽力等項目系統(tǒng),制作手勢控制系統(tǒng)和其他交互式項目。

我們通過串口從其他軟件(如處理)向Wekinator提供輸入,然后我們訓(xùn)練它來控制輸出。輸入將是諸如X和Y坐標(biāo)的值。在本文中,我們將訓(xùn)練Wekinator在拖動其他處理窗口中的框時控制處理的背景顏色。

安裝軟件

首先,您需要下載Wekinator軟件。

下載后,解壓縮ZIP文件并將其安裝到您的計算機中。

您還需要一個稱為處理的軟件,我們將通過該軟件向Wekinator提供輸入。下載最新版本的處理。

解壓縮并安裝設(shè)置。

使用入門

之后,您需要轉(zhuǎn)到Wekinator網(wǎng)站上的快速演練頁面,您需要從那里下載一個輸入和一個輸出程序來控制Wekinator。因此,我們將下載屏幕上的鼠標(biāo)控件作為輸入程序,并將動畫顏色的連續(xù)控制作為輸出程序。

使用處理軟件運行這兩個程序,您將看到兩個窗口為如下所示。

怎樣用Wekinator平臺進(jìn)行基于機器學(xué)習(xí)的項目

現(xiàn)在是時候訓(xùn)練Wekinator并使用它控制輸出了。所以打開Wekinator它應(yīng)該如下所示。

在此窗口中,您只需更改輸入和輸出。保留其他選項。我們將向Wekinator提供兩個輸入,我們將控制它的一個輸出。

點擊“下一步”,您將看到一個新窗口如下所示。

進(jìn)入屏幕鼠標(biāo)控制窗口并將綠色框拖到左下角附近,如下圖所示。在Wekinator窗口中,單擊“randomize”并開始記錄半秒。

現(xiàn)在將綠色框拖到頂部中心附近,如下圖所示,同樣地,在Wekinator中,點擊“隨機化”并開始錄制半秒。

現(xiàn)在將綠色框拖到右下角附近如下所示,在Wekinator中,點擊“隨機化”并開始錄制半秒。

現(xiàn)在點擊Wekinator窗口中的“Train”然后單擊“運行”?,F(xiàn)在,當(dāng)您在屏幕鼠標(biāo)控制窗口中拖動框時,動畫顏色窗口連續(xù)控制中的背景顏色將會改變。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    閑置一個dsp5509,能做點什么項目?

    如題,清理舊物找出來一塊大學(xué)時代的dsp5509 永騰家的,全套都在,掛平臺也幾個月了無人問津,不如自己做點小項目玩吧。有沒有推薦的 板載資源看起來蠻反復(fù)的。有沒有啥推薦的開源的項目能突出dsp的優(yōu)勢,
    發(fā)表于 01-06 09:57

    穿孔機頂頭檢測儀 機器視覺深度學(xué)習(xí)

    ,能適用惡劣工況,在粉塵、高溫、氧化皮等惡劣環(huán)境中均可正常工作。 測量原理 利用頂頭與周圍的物質(zhì)(水、空氣、導(dǎo)盤等)紅外輻射能量的差異,熱成像相機拍攝出清晰的圖片,再通過深度學(xué)習(xí)短時間內(nèi)深度優(yōu)化,判斷
    發(fā)表于 12-22 14:33

    設(shè)備廠商必看!ZWS戶儲能云平臺的五大賦能

    儲能云平臺支持多種類型設(shè)備的快速接入,無論是單個逆變器還是整個儲能系統(tǒng),都能輕松上云。通過多元化的物模型,平臺能夠適應(yīng)多場景應(yīng)用,解決項目中設(shè)備差異化的難題,
    的頭像 發(fā)表于 09-29 11:38 ?649次閱讀
    設(shè)備廠商必看!ZWS戶<b class='flag-5'>用</b>儲能云<b class='flag-5'>平臺</b>的五大賦能

    機器視覺檢測PIN針

    物理損傷)必須進(jìn)行極其精密的測量與核查。以往依賴人眼的檢測方式存在明顯短板:不僅作業(yè)速度慢、受人員狀態(tài)影響大(易疲勞導(dǎo)致誤判),而且在面對日益嚴(yán)苛的微米級精度標(biāo)準(zhǔn)時顯得力不從心。相比之下,基于機器視覺
    發(fā)表于 09-26 15:09

    怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)管理平臺的壓力測試?

    在電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置的數(shù)據(jù)管理平臺(以下簡稱 “平臺”)中, 壓力測試的核心目標(biāo)是驗證平臺在高負(fù)載(如海量數(shù)據(jù)接入、高并發(fā)查詢、峰值業(yè)務(wù)流量)下的穩(wěn)定性、性能瓶頸及容錯能力 ,確保其滿足實際運行中
    的頭像 發(fā)表于 09-19 13:57 ?500次閱讀
    <b class='flag-5'>怎樣</b><b class='flag-5'>進(jìn)行</b>數(shù)據(jù)管理<b class='flag-5'>平臺</b>的壓力測試?

    如何解決開發(fā)機器學(xué)習(xí)程序時Keil項目只能在調(diào)試模式下運行,但無法正常執(zhí)行的問題?

    如何解決開發(fā)機器學(xué)習(xí)程序時Keil項目只能在調(diào)試模式下運行,但無法正常執(zhí)行的問題
    發(fā)表于 08-28 07:28

    visionboard進(jìn)行視覺項目,如何將openmv中示例項目燒錄到開發(fā)板中脫機運行?

    visionboard進(jìn)行視覺項目,如何將openmv中示例項目燒錄到開發(fā)板中脫機運行
    發(fā)表于 08-15 06:59

    FPGA在機器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)作為一種靈活且高效的硬件加速平臺
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?2902次閱讀

    任正非說 AI已經(jīng)確定是第四次工業(yè)革命 那么如何從容地加入進(jìn)來呢?

    ,TensorFlow、PyTorch用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以Python為例,通過編寫簡單的程序來處理數(shù)據(jù),如讀取數(shù)據(jù)集、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,這是進(jìn)入AI領(lǐng)域的基本技能。 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和深度
    發(fā)表于 07-08 17:44

    機器學(xué)習(xí)異常檢測實戰(zhàn):Isolation Forest快速構(gòu)建無標(biāo)簽異常檢測系統(tǒng)

    本文轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,專門用于在缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)與實踐應(yīng)用,通過IsolationForest
    的頭像 發(fā)表于 06-24 11:40 ?1420次閱讀
    <b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>異常檢測實戰(zhàn):<b class='flag-5'>用</b>Isolation Forest快速構(gòu)建無標(biāo)簽異常檢測系統(tǒng)

    使用MATLAB進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)

    無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種根據(jù)未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的機器學(xué)習(xí)方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在識別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系,無需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗知識。
    的頭像 發(fā)表于 05-16 14:48 ?1454次閱讀
    使用MATLAB<b class='flag-5'>進(jìn)行</b>無監(jiān)督<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>

    盤點#機器人開發(fā)平臺

    Athena機器人****開發(fā)平臺思嵐推出Athena機器人開發(fā)平臺,有望主導(dǎo)機器人開發(fā)平臺未來
    發(fā)表于 05-13 15:02

    【「# ROS 2智能機器人開發(fā)實踐」閱讀體驗】機器人入門的引路書

    的限制和調(diào)控) 本書還有很多前沿技術(shù)項目的擴展 比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別例程,機器學(xué)習(xí)圖像識別的原理,yolo圖像追蹤的原理 機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練三大點:
    發(fā)表于 04-30 01:05

    機器人主控芯片平臺有哪些 機器人主控芯片一文搞懂

    AI芯片在人形機器人中的應(yīng)用越來越廣泛。這些AI芯片專門設(shè)計用于執(zhí)行人工智能算法,如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 16:26 ?7648次閱讀
    <b class='flag-5'>機器</b>人主控芯片<b class='flag-5'>平臺</b>有哪些  <b class='flag-5'>機器</b>人主控芯片一文搞懂

    面向AI與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)平臺 AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280

    AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280評估套件是一款面向AI與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)平臺,專為邊緣計算場景優(yōu)化設(shè)計。以下從核心配置、技術(shù)特性、應(yīng)用場景及開發(fā)支持等方面進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 04-11 18:33 ?2463次閱讀
    面向AI與<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>應(yīng)用的開發(fā)<b class='flag-5'>平臺</b> AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280