Eric Boyd 介紹道，Azure AI 主要在三個領域中交付解決方案，第一個領域主要是在具體的應用程序方面，包括認知服務和機器人平臺/框架等；第二個領域是在知識挖掘方面，通過微軟的工具和解決方案來從海量的文檔和數(shù)據(jù)中挖掘知識；第三個領域是核心的機器學習平臺，目的是幫助相關的開發(fā)者在開發(fā)部署和實施軟件時變得更加簡單易行。

在過去幾個月中，Azure AI 推出了一些新的產品，如在Azure ML 中，主要的一些新功能或性能是基于今年 5 月份 Build 大會所做的重大更新基礎之上，包括面向 AutoML 的視覺用戶接口，以及一個拖、拽用戶接口功能。另外一個產品是 Jupyter Notebook，這些具體的產品都是為了讓模型的搭建過程更簡單。

在機器學習方面的第二個進展是在機器學習運維方面，Azure AI 和 Azure DevOps 之間進行了集成，使得機器學習全生命周期端到端實現(xiàn)全流程簡化。

具體應用程序方面的個性化產品 Personalizer，通過強化學習能夠向與機器進行互動的每一個用戶提供個性化、有針對性的內容，而不需要大量數(shù)據(jù)。該產品源于微軟 此前在 MSN 和 Xbox 兩款產品中積累的經驗，現(xiàn)在推向市場。

Form Recognizer（表格讀取器）是 Azure AI UIPath 合作部署的新產品，可以從任意表格文本內容中讀取到相應的信息，包括鍵值對（key-value pairs）。