在歷經(jīng)2018爆發(fā)元年后，人工智能技術(shù)（AI）逐漸商業(yè)化，開(kāi)始邁向場(chǎng)景化深度發(fā)展的階段，不僅在技術(shù)上繼續(xù)“跑高分”，還將深入“跑場(chǎng)景”。作為人工智能的關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)逐漸出現(xiàn)在我們的生活當(dāng)中，例如為大家所熟知的人臉識(shí)別技術(shù)，在諸如Face ID、刷臉支付、高鐵安檢等方面已得到廣泛應(yīng)用。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，在技術(shù)層面上，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用在整個(gè)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中占比達(dá)到34.9%，已成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。

簡(jiǎn)單地講，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)就是利用攝像頭和電腦，讓機(jī)器學(xué)會(huì)像人一樣去“看”，“理解”、“表達(dá)”并處理它們看到的事物。這個(gè)過(guò)程就涉及到計(jì)算機(jī)如何對(duì)輸入的圖像信息進(jìn)行組織，對(duì)物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而對(duì)圖像內(nèi)容給予解釋三個(gè)環(huán)節(jié)，最終讓計(jì)算機(jī)擁有通過(guò)二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要停留在圖像信息表達(dá)和物體識(shí)別階段，但隨著時(shí)間的推移會(huì)變得愈發(fā)準(zhǔn)確，直到其達(dá)到甚至超越人類(lèi)的圖像識(shí)別能力。

“讓機(jī)器識(shí)別世界”和“讓機(jī)器理解世界”是當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)的兩大研究方向。前者的落地應(yīng)用例如無(wú)人駕駛汽車(chē)對(duì)障礙物的辨別，iphone的人臉識(shí)別解鎖功能等等，這也是目前大多數(shù)AI公司都在做的事情。而后者“讓機(jī)器理解世界”則仍是一個(gè)很大的考驗(yàn)，也將拉開(kāi)不同AI公司和研究機(jī)構(gòu)之間的差距，其目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠“理解”所看到的東西，并做出一些有價(jià)值的預(yù)警。另外，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域獲得了超過(guò)230億元的投資，且在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投資當(dāng)中占比超過(guò)三分之一。有分析機(jī)構(gòu)認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊的計(jì)算機(jī)視覺(jué)將成為最快變現(xiàn)的領(lǐng)域。

在未來(lái)，憑借更強(qiáng)大的傳感器、大量標(biāo)記圖像、易于使用的深度學(xué)習(xí)軟件，再加上不斷改進(jìn)的處理器，相信很快，計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用將在各個(gè)領(lǐng)域 “遍地開(kāi)花”。有數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)速度幾乎與能力提升保持同步：預(yù)計(jì)到2025年，市場(chǎng)總量將達(dá)到262億美元，即年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%。

而現(xiàn)狀是，在政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新、資本追逐以及消費(fèi)需求的驅(qū)動(dòng)下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)在身份識(shí)別、AI醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、太空探索等領(lǐng)域不斷落地。其中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和安防領(lǐng)域處于領(lǐng)跑狀態(tài)，零售和物流行業(yè)正在跟進(jìn)，醫(yī)療與無(wú)人駕駛的商業(yè)化有待成熟，安防影像分析則是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)巨大的應(yīng)用，未來(lái)發(fā)展?jié)摿V闊。

從目前AI的落地進(jìn)展來(lái)看，在安防的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，人臉識(shí)別和視頻監(jiān)控備受關(guān)注，同時(shí)還有樓宇對(duì)講、出入口控制、門(mén)禁一卡通、防盜報(bào)警等技術(shù)的應(yīng)用；

在交通領(lǐng)域，則主要是車(chē)輛的檢測(cè)、身份識(shí)別與比對(duì)、行為分析以及當(dāng)前熱門(mén)的無(wú)人駕駛和汽車(chē)輔助駕駛技術(shù)；

在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于金融支付驗(yàn)證，包括人臉驗(yàn)證、指靜脈驗(yàn)證和虹膜驗(yàn)證等。

在零售行業(yè)，AI不僅僅實(shí)現(xiàn)了無(wú)人零售，還將進(jìn)一步優(yōu)化零售流程，從而提高效率，降低成本；

在醫(yī)療領(lǐng)域，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，影像資料更是多樣化，且需要專(zhuān)業(yè)醫(yī)師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，總體成本高，進(jìn)展慢。

而在無(wú)人駕駛領(lǐng)域：涉及采集攝像頭、雷達(dá)等多種數(shù)據(jù)，需要根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行車(chē)輛、物體、道路、行人等不同識(shí)別后進(jìn)行決策。不過(guò)，現(xiàn)在談通用無(wú)人駕駛為時(shí)尚早，在限定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)商用的機(jī)會(huì)較大。

那么，今年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)還將在哪些應(yīng)用場(chǎng)景“落地開(kāi)花”呢？

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