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關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

MATLAB ? 來源:djl ? 2019-09-12 09:10 ? 次閱讀
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持續(xù)集成(Continuous Integration)在純軟件開發(fā)中是一個比較通用的實踐:

持續(xù)集成是一種軟件開發(fā)實踐,即團隊開發(fā)成員經(jīng)常集成他們的工作,通常每個成員每天至少集成一次,也就意味著每天可能會發(fā)生多次集成。每次集成都通過自動化的構(gòu)建(包括編譯,發(fā)布,自動化測試)來驗證,從而盡快地發(fā)現(xiàn)集成錯誤。許多團隊發(fā)現(xiàn)這個過程可以大大減少集成的問題。

持續(xù)集成通常伴隨著以下幾個部分:

和版本管理工具友好集成

編譯自動化

測試自動化

例如,張三開發(fā)了一個新功能,他所在的版本開發(fā)分支為Testing。他在提交代碼后(當然自己需要先測試一下),系統(tǒng)可以自動編譯,并運行回歸測試用例。在確定功能穩(wěn)定可用后,Testing分支可合并到主分支。

大部分MBD(基于模型的設(shè)計,Model-Based Deisgn)客戶都已經(jīng)比較好地使用了版本管理工具,例如SVN或者Git。很多客戶也能開發(fā)一些MATLAB腳本做一些自動化編譯,例如:

使用Embedded Coder自動產(chǎn)生算法層C代碼,將C代碼自動拷貝到TI的CCS工程和驅(qū)動部分代碼整合,然后自動調(diào)用CCS的編譯功能進行編譯鏈接產(chǎn)生最終二進制文件,此后可以將二進制文件自動下載到開發(fā)板芯片中編譯執(zhí)行。

MBD之所以為一種開發(fā)效率高的開發(fā)模式,用戶會將主要精力集中于Model-In-the-Loop(MIL)的開發(fā)。在MIL層面,用戶會開發(fā)大量的單元測試用例,在和用戶的討論中發(fā)現(xiàn),有一種場景比較實用:

提交模型+自動回歸測試+自動報告生成

本文以Git、GitLab、Jenkins為主要工具,介紹如何配置MBD模式下的自動回歸測試+自動報告生成。

詳細配置

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

注意:通常情況下,Jenkins Server會選擇一個計算能力較強的服務(wù)器,本文為了方便選擇將Simulink和Jenkins裝在同一機器上。

1. GitLab的項目創(chuàng)建

先在GitLab下建立一個項目,本地Git和GitLab Server可以選擇SSH連接也可選擇HTTPS方式,本文選擇HTTPS。

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

然后在本地的Simulink工程目錄,打開Git Bash。

>> Git init

>> Git clone https://insidelabs-git.mathworks.com/mozhou/SBR.git

2. Simulink和Git集成

本文中,Git可視為GitLab的客戶端。Simulink可以直接在界面中,進行Git的操作,見下圖:

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

建議直接用Git命令行操作,優(yōu)勢如下:

Git命令行靈活方便,易于腳本化。

想要熟悉Git命令,自己最好從頭開始,用Git init、Git add、Git commit、Git push把Simulink工程中的文件添加到GitLab Server。也可理解一個Simulink工程中哪些文件是永久文件(需要添加到版本庫),哪些是中間文件(不需要添加到版本庫)。

Simulink是比較智能的。

一旦你用手動方式做了一遍Git操作,Simulink就自動“記得”哪些文件和Git庫是有關(guān)聯(lián)。

3.Jenkins的配置

首先,安裝Jenkins時候裝上必用的幾個plugin :Git plugin、GitLab plugin、GitLab Hook plugin。然后在Jenkins里面建立項目。

配置源代碼GitLab倉庫設(shè)置

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

配置BuildTrigger

在GitLab的項目的settings -> integrations:

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

加上webhook后可以測試一下。

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

然后回到Jenkins的項目設(shè)置:

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

配置編譯腳本:

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

runMyTests.m 是一個MATLAB腳本,它的功能就是將指定位置的測試用例找到,然后批量執(zhí)行所有回歸測試用例,最后輸出指定格式的報告。

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

3. 運行

打開模型

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

瀏覽測試用例:測試用例一共有6個

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

編輯模型后,提交到GitLab。

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

在Jenkins上編譯成功,查看編譯和測試報告。

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

關(guān)于持續(xù)集成與基于模型的設(shè)計的分析和應(yīng)用

在實際的工程項目中,隨著項目和人員的擴展,越來越多的開發(fā)人員會利用合適的代碼版本管理和持續(xù)集成工具進行并行開發(fā)。Git、GitLab、Jenkins這個組合適用于任意大小規(guī)模的持續(xù)集成開發(fā)模式。持續(xù)集成也是敏捷開發(fā)的一個最佳實踐。而MBD的模式——早期驗證、虛擬集成完全符合敏捷開發(fā)的理念。越來越多的開發(fā)人員在使用MBD的同時也關(guān)注如何擁抱敏捷開發(fā)。

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