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關于MATLAB的介紹和用途分析

MATLAB ? 來源:djl ? 2019-09-18 14:21 ? 次閱讀
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MATLAB 是受全球數百萬工程師和科學家青睞的高級語言和交互環(huán)境。您可以探尋思路,實現可視化,開展跨學科協作,包括信號和圖像處理、通訊、控制系統和計算金融。

您可以在諸如能耗建模之類的項目中使用 MATLAB,構建智能電網,為高超音速飛行器開發(fā)控制算法,分析氣象數據以實現颶風軌跡和強度的可視化,運行數百萬次仿真以確定抗生素的最佳劑量。

您將如何使用 MATLAB?

主要特性

用于數值計算、可視化和應用程序開發(fā)的高級語言

可實現迭代式探查、設計及問題求解的交互式環(huán)境

用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化、數值積分以及常微分方程求解的數學函數

用于數據可視化的內置圖形以及用于創(chuàng)建自定義繪圖的工具

用于改進代碼質量和可維護性并最大限度地發(fā)揮性能的開發(fā)工具

用于構建自定義圖形界面應用程序的工具

可實現基于 MATLAB 的算法與外部應用程序和語言(如 C、Java、.NET 以及 Microsoft Excel)集成的函數

關于MATLAB的介紹和用途分析


使用 MATLAB 桌面執(zhí)行數據分析及數據可視化。MATLAB環(huán)境還可用來編寫程序以及開發(fā)算法和應用程序。

主要功能

1. 數值計算

MATLAB提供了一系列用于分析數據、開發(fā)算法和創(chuàng)建模型的數值計算方法。MATLAB語言包括用以支持常見的工程設計和科學運算的數學函數。核心的數學函數采用處理器優(yōu)化庫,可以快速地執(zhí)行向量運算和矩陣運算。具體可采用的方法包括:

插值與回歸

微分與積分

線性方程組

傅里葉分析

特征值與奇異值

常微分方程(ODE)

稀疏矩陣

MATLAB附加產品提供了各種專業(yè)領域的函數,如統計、優(yōu)化、信號分析以及機器學習。

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使用二維三次插值完善柵格數據。

2. 數據分析和可視化

MATLAB提供了用于數據采集、分析和可視化的工具,使您能夠深入探查數據,而且與使用電子表格或傳統編程語言相比節(jié)省了大量時間。此外,還可以通過繪圖、報告或發(fā)布MATLAB 代碼的形式來記錄和共享結果。

采集數據

利用 MATLAB,可以從文件、其他應用程序、數據庫以及外部設備訪問數據。您可以從各種常用文件格式(如 Microsoft Excel、文本或二進制文件、圖像、語音和視頻文件)以及諸如 netCDF 和 HDF 等科學文件中讀取數據。借助文件 I/O 函數,可以處理任意格式的數據文件。

通過將 MATLAB 與附加產品配合使用,可以從諸如計算機串口或聲卡等硬件設備獲取數據,并且使實時測量的數據接導入 MATLAB,以便用于分析和可視化處理。此外,還可以實現與各種儀器(如示波器、函數發(fā)生器以及信號分析儀)之間的通信

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使用“導入工具”可將數字和文本混合文件導入 MATLAB。MATLAB 能夠以編程的形式自動生成有待導入文件中的腳本或函數。

分析數據

利用 MATLAB,可以對數據進行管理、篩選以及預處理。您可以執(zhí)行探索性數據分析,探明趨勢,檢驗假設,并構建描述模型。MATLAB 提供了可用于濾波和平滑、插值、卷積以及快速傅 立葉變換 (FFT) 的各種函數。各種附加產品提供了可用于曲線和曲面擬合、多元統計、頻譜分析、 圖像分析、系統識別及其他分析任務的多種功能。

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使用 MATLAB 和 Curve Fitting Toolbox 將曲面擬合到自定義模型數據。

數據可視化

MATLAB 提供了內置的二維和三維繪圖函數,以及立體可視化函數。使用這些函數,可以實現數據可視化,了解數據,并交流結果。對繪圖進行自定義時既可以采用交互方式,也可以采用編程方式。

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使用 MATLAB 交互式繪圖環(huán)境編輯曲面等高線圖的標題。

存檔和共享結果

您可以采用圖形或完整報告的方式來共享結果。通過定制 MATLAB 圖形,可以符合出版規(guī)格,并保存為常見的圖形和數據文件格式。執(zhí)行 MATLAB 程序時,可以自動生成報告。所生成的報告中含有代碼、注釋和程序結果,其中包括圖形。報告可采用各種格式(如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX)發(fā)布。

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利用 MATLAB 編輯器以 HTML 格式(右)發(fā)布的 MATLAB 程序(左)。其中捕獲并包含了顯示在“命令行窗口”中或顯示為圖形的結果,而且代碼注釋轉被轉換成 HTML 文件中的分節(jié)標題和正文文本。

3. 編程與算法開發(fā)

MATLAB 提供了一種高級語言和開發(fā)工具,使您可以迅速地開發(fā)并分析算法和應用程序。

MATLAB語言

MATLAB 語言對向量運算和矩陣運算提供內在支持,這些運算是解決工程和科學問題的基礎,能夠實現快速開發(fā)和執(zhí)行。

使用 MATLAB 語言,編程和開發(fā)算法的速度較使用傳統語言大幅提高,這是因為無須執(zhí)行諸如聲明變量、指定數據類型以及分配內存等低級管理任務。在很多情況下,支持向量運算和矩陣運算就無需使用 for 循環(huán)。因此,一行MATLAB代碼通常等同于數行 C 代碼或 C++ 代碼。

MATLAB 提供了傳統編程語言的多項功能,其中包括流控制、錯誤處理以及面向對象編程 (OOP)。您既可以使用基本的數據類型或高級數據結構,也可以定義自定義數據類型。

采用交互方式,一次僅執(zhí)行一個命令,可以即時生成結果。這種方法可以快速試探多個選項,通過反復迭代,找出最佳的解決方案。通過捕獲交互式步驟,生成可以重復使用的腳本和函數,并實現任務的自動化。

開發(fā)工具

MATLAB 內置的各種工具可以實現高效的算法開發(fā),包括:

命令行窗口- 能夠以交互的方式輸入數據,執(zhí)行命令和程序,以及顯示結果

MATLAB 編輯器- 提供編輯和調試功能,如設置斷點及逐步調試各行代碼

代碼分析器- 自動檢查代碼是否有問題,并提出修改建議,以最大限度地發(fā)揮性能以及可維護性

MATLAB 事件探查器– 衡量 MATLAB 程序的性能,并確定需要修改加以改進的代碼范圍

其他工具可以對代碼和數據文件進行比較,并提供顯示文件相關性、注釋提示和代碼涵蓋范圍的報告。

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在調試模式下運行以便診斷問題的 MATLAB 程序。

與其他語言和應用程序集成

MATLAB 應用程序可以與其他語言編寫的應用程序集成。在 MATLAB 中,可以直接調用以 C、C++、Java 和 .NET 編寫的代碼。使用 MATLAB 引擎庫,可從 C、C++ 或 Fortran 應用程序調用 MATLAB 代碼。

性能

MATLAB 采用處理器優(yōu)化庫,可以快速執(zhí)行矩陣運算和向量運算。對于通用的標量計算,MATLAB 使用其即時 (JIT) 編譯技術,提供了可與傳統編程語言相媲美的執(zhí)行速度。

為了充分利用多核和多處理器計算機,MATLAB 提供了眾多的多線程線性代數和數值函數。這些函數可在單個 MATLAB 會話中自動執(zhí)行多個計算線程,從而得以在多核計算機上提高執(zhí)行速度。

4. 應用的開發(fā)和部署

MATLAB 工具和附加產品提供了一系列開發(fā)和部署應用程序的選項。您既可以與其他 MATLAB 用戶共享各個算法和應用程序,也可以向其他沒有 MATLAB 的用戶實施免特許費的部署。

設計圖形用戶界面

使用 GUIDE(圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境),可以布置、設計和編輯自定義圖形用戶界面。既可以 含帶常用控件,如列表框、下拉菜單和按鈕,也可以含帶 MATLAB 繪圖。此外,還可以使用 MATLAB 函數以編程的方式來創(chuàng)建圖形用戶界面。

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風力分析 GUI 的 GUIDE 布局(頂部)和完成后的界面(底部)。

部署應用程序

若要將一個應用程序直接分發(fā)給其他 MATLAB 用戶,可以將其打包為 MATLAB 應用程序,從而 實現單文件分發(fā)。應用程序會自動安裝在 MATLAB 應用程序庫中,以便于訪問。若要與沒有 MATLAB 的其他人分享應用程序,可以使用應用程序部署產品。這些附加產品會自動 生成獨立應用程序、共享庫和軟件組件,以便與 C、C++、Java、.NET 和 Excel 環(huán)境集成??蓤?zhí)行 文件和組件可以免特許費分發(fā)。

生成C代碼

使用 MATLAB Coder,可以從 MATLAB 代碼生成獨立的 C 代碼。MATLAB Coder 支持 MATLAB 語言的子集;設計工程師通常使用該語言來開發(fā)作為大型系統組件的算法。該代碼既可用于獨立執(zhí)行,與其他軟件應用程序集成,也可以作為嵌入式應用程序的一部分。

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MATLAB 代碼(左)以及顯示生成的 C 代碼的代碼生成報告(右)。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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