當物聯(lián)網(wǎng)與視覺處理結(jié)合，會迸發(fā)出怎樣的火花？當物聯(lián)網(wǎng)席卷安防、零售、工業(yè)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域時，會帶來怎樣的驚喜？當英特爾在談可視計算時，又會談些什么？

未來視頻數(shù)據(jù)將占據(jù)80%到90%的數(shù)據(jù)流量，未來大部分設(shè)備都將用到視頻功能，視頻，是未來萬物互聯(lián)的眼睛。這雙眼睛里，怎能缺少英特爾的視角。

英特爾中國銷售與市場事業(yè)部市場總監(jiān)姜怡然在“視覺處理助力智能物聯(lián)”的粉絲沙龍上，明確提出了英特爾的視頻處理計劃。姜怡然說：“視頻是新興的市場，在過去四五年時間英特爾已進行了非常多的投入，不管是芯片，還是軟件開發(fā)或者硬件，英特爾對視頻非?？春谩！?/p>

英特爾中國銷售與市場事業(yè)部市場總監(jiān)姜怡然

視頻處理與物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)在中國的應(yīng)用日漸增多，而在網(wǎng)絡(luò)里最多的應(yīng)用是視頻，尤其是移動視頻，從2006年的20億增長到2015年2000億。英特爾將在三個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)：

一是把現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳輸?shù)皆浦?，在云中實現(xiàn)計算功能，從而節(jié)省大量的人力和物力。

二是通過智能系統(tǒng)，目前物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更多在前端，而英特爾的產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了端到端的物聯(lián)網(wǎng)方案，比如前端有英特爾的靈動，最近發(fā)布了英特爾的夸克等等。

三是端到端的數(shù)據(jù)分析，越來越多的視頻分析是在前端攝像頭，客戶數(shù)據(jù)原來通過攝像頭來采集，但數(shù)據(jù)處理則通過后端服務(wù)器。這樣的弊端是當客戶有大量數(shù)據(jù)的時候，需要調(diào)用所有數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，這便對存儲及分析能力提高了要求。

英特爾的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

英特爾要實現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)，是可以提供端到端的解決方案，能提高性能，降低功耗，并能適應(yīng)各種各樣的應(yīng)用。

1、 安防監(jiān)控市場，這是目前應(yīng)用非常普遍的市場;

2、 零售市場，每一個小區(qū)都有一個快遞儲藏柜;

3、 銀行系統(tǒng)，包括微信和阿里支付，VTM的應(yīng)用等;

4、 醫(yī)療和智慧工業(yè)，中國制造2025為物聯(lián)網(wǎng)提供非常好的發(fā)展前景，而視頻技術(shù)便在其中扮演了重要角色。

英特爾與可視計算

英特爾致力于提供極強的計算能力，計算能力與視頻能力相結(jié)合，形成了可視計算。何謂可視計算?

可視計算實際就是把一些復(fù)雜的問題，通過可視化找到他們之中的關(guān)系，這些可能很復(fù)雜，但是通過可視化便能清楚的看出來。理論上并不復(fù)雜，任何一個圖像一個數(shù)學公式都可以圖像化，圖像交匯的部分往往都是共性的，如果能把共性的地方找到，便能找出重要的點。而可視計算便可以從大量的圖像中找到有特色的東西。

由于過去對于數(shù)據(jù)重視程度不夠，而現(xiàn)在已進入數(shù)字社會，每一個圖形和物品都是由一個個點組合而成，過去計算水平無法達到，但隨著硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，已能解決很多問題，把圖形變成點，變成XYZ軸上的圖形，這樣便可以通過可視化更清晰看到結(jié)果

可視計算在數(shù)據(jù)分析上難度更大，特別是對于數(shù)據(jù)的缺失和重疊數(shù)據(jù)的處理及算法方面一直存在瓶頸。但這些都是可視計算的未來應(yīng)用。

視頻技術(shù)發(fā)展越來越快，英特爾作為一家芯片公司，如何幫助合作伙伴降低成本?姜怡然表示：“英特爾芯片不僅實現(xiàn)視頻處理或者數(shù)據(jù)管理，不只是用英特爾CPU來開發(fā)所有的應(yīng)用，還可以用GPU做加速，英特爾提供開發(fā)工具，提供開放式API給合作伙伴。合作伙伴在進行視頻開發(fā)時，不僅可以將視頻，圖像分析，應(yīng)用放在英特爾芯片上，還可以實現(xiàn)硬件加速。這便是英特爾的獨特價值!”