橫跨學界和工業(yè)界的人工智能專家顏水成正式加入依圖科技，擔任依圖科技首席技術(shù)官（CTO），開啟新征程的同時，也將迎來 AI 商業(yè)化的新挑戰(zhàn)。

原 360 集團副總裁、人工智能研究院院長顏水成離職后的去向塵埃落地。他的下一站是上海的人工智能「獨角獸」公司依圖科技，并以首席技術(shù)官（CTO）的身份加入。

顏水成對機器之心表示，這是他職業(yè)生涯中的新征程，同時也將迎來新的挑戰(zhàn)。而在這些挑戰(zhàn)之中——讓 AI 大規(guī)模落地并商業(yè)化將成為核心，此前他曾在多個公開場合強調(diào) AI 技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地的重要性。

依圖方面表示，加入依圖后，顏水成博士將帶領(lǐng)團隊進一步夯實依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢，為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強有力的技術(shù)支持。

上個月，顏水成離開工作三年的安全巨頭公司 360，時任 360 集團副總裁、首席科學家及 AI 研究院院長。更早之前，他先后任職于微軟亞研院、香港中文大學、新加坡國立大學。

顏水成在 2004 年獲得北京大學數(shù)學博士學位。2007 年，他加入新加坡國立大學，創(chuàng)立了機器學習與計算機視覺實驗室，擁有終身教職，并于 2011 年被新加坡國家科學院授予新加坡青年科學家獎。

顏水成是國家***特聘專家、IEEE Fellow、IARR Fellow 及 ACM 杰出科學家，他的主要研究領(lǐng)域包含計算機視覺、機器學習與多媒體分析，迄今在國際頂級期刊及會議共發(fā)表 600 余篇論文，引用量超過 4 萬次，曾四次當選「湯森路透全球高被引學者」。

如今，橫跨學術(shù)界與工業(yè)界的顏水成，將與昔日微軟亞研院的兩位院友、也是依圖科技的兩位創(chuàng)始人朱瓏和林晨曦重逢，開啟機遇與挑戰(zhàn)并存的「創(chuàng)業(yè)征途」。

相比安全領(lǐng)域地位穩(wěn)固的 360，依圖科技正處在關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點。這是 AI 視覺公司第一階段戰(zhàn)爭的結(jié)束時刻，也是獨角獸依圖邁步百億美元、甚至千億美元的起點。

依圖科技成立于 2012 年，在 AI 落地與商業(yè)化的路上已經(jīng)探索并踐行近 7 年，團隊以計算機視覺技術(shù)起家，后逐步向語音語言技術(shù)、芯片技術(shù)等方向拓寬，聚焦在安防、金融以及醫(yī)療三大領(lǐng)域市場。

近幾年，依圖科技便不斷上演「跨界」之舉，在已有的優(yōu)勢市場外開辟出新賽道。2018 年 12 月，它推出依圖科技短語音聽寫 API，和微軟 Azure 推出依圖語音開放平臺，還和華為推出智能語音聯(lián)合解決方案，踏入語音和自然語言領(lǐng)域。

今年 5 月，依圖科技又在底層的芯片領(lǐng)域邁出重要一步，推出耗時 2 年打造的首款云端 AI 芯片「求索」，目前該顆芯片已經(jīng)量產(chǎn)，實現(xiàn)從算法到芯片的突破。

不難發(fā)現(xiàn)，顏水成與依圖存在一種共性——在時代大勢下，不斷擴展自身邊界，以實現(xiàn)新的突圍，這其中蘊含著從業(yè)者的 AI 理想，也有工業(yè)界的壯闊未來。

AI 行業(yè)行至當下，已進入 AI 場景大規(guī)模落地的攻堅期，也是商業(yè)化的重要階段。而依圖的跨界，無論是布局語音技術(shù)，還是打造 AI 芯片，表面看是滿足行業(yè)需求、算法演講的需要，而背后都指向這一目的，構(gòu)建商業(yè)化的護城河。

學成于北大，蛻變于新加坡國立大學

顏水成學成于北大，AI 啟蒙于微軟亞研院，輾轉(zhuǎn)游學之后，定身新加坡國立大學，并在此完成從青年才俊到 AI 大咖的蛻變。

他本碩博均求學于北京大學，1995 年進入北大數(shù)學系，師從程乾生教授。隨后他開始圍繞計算數(shù)學（Computational Mathematics）和應(yīng)用數(shù)學展開博士攻讀，還研究了模式識別和機器學習相關(guān)的課題。也正是這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎(chǔ)。

2001 年，顏水成到有「AI 黃埔軍?！姑雷u的微軟亞洲研究院實習，跟隨時任微軟亞研院副院長張宏江展開研究。張宏江可謂是計算機視頻檢索研究領(lǐng)域「開山人物」。

據(jù)了解，他也曾師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領(lǐng)域產(chǎn)生了較大影響。

而當時的微軟亞研院可謂人才輩出，顏水成在此遇到的不少院友都成為日后 AI 領(lǐng)域的知名人物，比如前百度深度學習實驗室創(chuàng)始主任、現(xiàn)地平線創(chuàng)始人余凱、曠視研究院院長孫劍等。

或許是巧合也或許是緣分，他還在此遇到了后來依圖科技的兩位創(chuàng)始人朱瓏和林晨曦，這一相遇或許早已為十多年后的攜手埋下了伏筆。

2004 年博士畢業(yè)后，顏水成離開微軟亞研院，先在香港中文大學從事人臉識別相關(guān)研究，2 年后又前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）從事博士后研究，師從美國工程院院士、計算機視覺華人教授黃煦濤 (Thomas Huang)。

一番游學后，他在 2007 年 12 月來到新加坡國立大學，開啟了頗為高產(chǎn)的 8 年學術(shù)生涯，并逐漸成為學校機器學習和計算視覺的領(lǐng)軍人物。期間取得的成就主要有：

1、領(lǐng)導團隊多次獲得 CVPR 和 ACM MM 兩個全球頂級會議論文最多的團隊；

2、領(lǐng)導團隊最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并奪冠，2010-2012 年連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍；

3、領(lǐng)導團隊多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)計算機視覺 CNN 變種模型的基礎(chǔ)模塊，其思想被后期的 GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）等模型所采用。

轉(zhuǎn)身擁抱工業(yè)界

如果說新加坡國立大學 8 年的學術(shù)生涯是顏水成的一次蛻變，那么加入 360 集團，轉(zhuǎn)身擁抱業(yè)界，則是他的又一次蛻變。

2015 年 AI 浪潮正在風起云涌的醞釀中，在 360 創(chuàng)始人周鴻祎的邀請下，顏水成來到 360，擔任 AI 研究院院長及 360 首席科學家，并在 2017 年升任集團副總裁。

在 360，顏水成開始把多年的學術(shù)積淀應(yīng)用到商業(yè)上，立足于計算機視覺、機器學習等技術(shù)，結(jié)合 360 的安全業(yè)務(wù)推出「360 安全大腦」。

它具備感知、決策、推理、學習等核心能力，顏水成帶領(lǐng) AI 研究院圍繞核心能力打造了三個 AI 引擎：運動引擎、視覺引擎、交互引擎，將安全技術(shù)與 AI 引擎落地各個產(chǎn)品線，為 360 智能硬件、搜索等業(yè)務(wù)提供 AI 技術(shù)支持，帶起了 360 的 AI 商業(yè)化。

學術(shù)界和工業(yè)界的雙重身份，也讓顏水成對二者之間的關(guān)系有了更深刻的認知。他曾分享道，學術(shù)界的研究和業(yè)界的研究有很大的區(qū)別，業(yè)界的研發(fā)必須回歸商業(yè)本質(zhì)，尤其要放在價值閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的維度上進行思考。

價值閉環(huán)方面，技術(shù)需要對閉環(huán)中的產(chǎn)品、客戶 、企業(yè)和社會產(chǎn)生正向推動，不然就有失敗的可能。數(shù)據(jù)閉環(huán)方面，由于不存在完美的算法，因此我們只能依賴特定場景的數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化算法，進而優(yōu)化產(chǎn)品模型。

他還曾風趣的比喻道，在學術(shù)界研究 AI 就像談戀愛，而工業(yè)界做 AI 更像是婚后生活，并以「不以結(jié)婚為目的的戀愛都是耍流氓」，強調(diào) AI 落地產(chǎn)業(yè)的重要性。

整體而言，工業(yè)界急迫 AI 技術(shù)的落地與商業(yè)化，懂得技術(shù)，并懂得將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求的領(lǐng)袖人物成為 AI 行至深水區(qū)構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵。

依圖科技此時邀請顏水成加盟并擔任 CTO，一方面考慮到學術(shù)領(lǐng)域深厚積淀；更為重要的其在工業(yè)界的落地經(jīng)驗和能力，畢竟「AI 落地為王」?？邕^學術(shù)界、工業(yè)界之間的溝壑，顏水成對 AI 落地必然有著更深刻的理解。

目前，依圖的管理團隊主要包括，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官朱瓏、聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、首席創(chuàng)新官（CINO）呂昊，首席技術(shù)官顏水成。作為首席技術(shù)官，顏水成將更傾向于 AI 基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)算法積累。