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從遙控式到智能化 移動機器人經(jīng)歷了怎樣的蛻變?

領(lǐng)銜資訊 ? 2019-08-16 15:06 ? 次閱讀
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對于機器人的幻想,人類早在千年前就已經(jīng)有了,“機器人”是存在于多種語言和文字的新造詞,它體現(xiàn)了人類長期以來的一種愿望,即渴望創(chuàng)造出一種像人一樣的機器人,代替人們?nèi)ネ瓿筛鞣N工作。從最初的遙控式機器人到目前智能化機器人,機器人相關(guān)核心技術(shù)已取得了重大突破。如今的機器人即使在人工不干預(yù)的情況下也能實現(xiàn)智能移動了。

世界上第一臺移動機器人——Shakey

“移動”是機器人的重要標(biāo)志,移動機器人的發(fā)展已有幾十年的歷史了。據(jù)了解,世界上第一臺能實現(xiàn)移動的機器人叫Shakey,它是由查理·羅森(Charlie Rosen)領(lǐng)導(dǎo)的美國斯坦福研究所(現(xiàn)在稱之為SRI國際)于 1956-1972 年研制而出的,Rosen最初在1963年11月提出了這個機器人構(gòu)想。并與他的團隊在1965年向DARPA撰寫了一份研究計劃(PDF),詳細敘述了能夠執(zhí)行偵查任務(wù)的智能自動機器人。DARPA最終向研究人員提供了75萬美元資金,相當(dāng)于現(xiàn)在的580萬美元,來創(chuàng)建Shakey。

花費巨額研發(fā)的Shakey首次全面應(yīng)用了人工智能技術(shù),裝備了電子攝像機、三角測距儀、碰撞傳感器以及驅(qū)動電機,能簡單解決感知、運動規(guī)劃和控制問題。當(dāng)年Shakey通過無線通信系統(tǒng)由兩臺計算機控制,但當(dāng)時的計算機運算速度非常緩慢,導(dǎo)致 Shakey需要數(shù)小時的時間來感知和分析環(huán)境,并規(guī)劃行動路徑。

在今天看來,機器人Shakey簡單而又笨拙,但它卻是當(dāng)時將AI應(yīng)用于機器人中最為成功的案例,證實了許多屬于人工智能領(lǐng)域的嚴(yán)肅科學(xué)結(jié)論,其在實現(xiàn)過程中獲得的成果也影響了很多后續(xù)的研究。

近些年移動機器人行走技術(shù)有了怎樣的蛻變?

如今的移動機器人可在復(fù)雜環(huán)境中快速做出反應(yīng),即使在陌生環(huán)境中,機器人也能完成自主定位、建圖及路徑規(guī)劃,實現(xiàn)智能行走。

移動機器人要實現(xiàn)智能行走,離不開可靠的定位導(dǎo)航技術(shù),SLAM作為機器人自主移動的關(guān)鍵技術(shù),一直備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。SLAM是同步定位與地圖構(gòu)建(Simultaneous Localization And Mapping)的縮寫,最早由Hugh Durrant-Whyte 和 John J.Leonard提出。它被定義為解決“機器人從未知環(huán)境的未知地點出發(fā),在運動過程中通過重復(fù)觀測到的地圖特征(比如,墻角,柱子等)定位自身位置和姿態(tài),再根據(jù)自身位置增量式的構(gòu)建地圖,從而達到同時定位和地圖構(gòu)建的目的。

SLAM技術(shù)在機器人自主移動中起到了關(guān)鍵作用,目前基于SLAM技術(shù)的定位導(dǎo)航方式主要有兩種,一種是基于視覺傳感器的VSLAM,另一類是基于激光雷達傳感器的激光SLAM。視覺SLAM專指利用攝相機、Kinect等深度相機來做室內(nèi)導(dǎo)航和探索。到目前為止,室內(nèi)的視覺SLAM仍處于研究階段,遠未到實際應(yīng)用的程度,一方面,編寫和使用視覺SLAM需要大量的專業(yè)知識,算法的實時性未達到實用要求,另一方面,視覺SLAM生成的地圖(多數(shù)是點云)不能用來做機器人的路徑規(guī)劃,需要進一步探索和研究。

與視覺SLAM不同的是,激光SLAM技術(shù)通過獲取周圍環(huán)境的輪廓信息,可構(gòu)建厘米級精度的地圖,是目前為止最穩(wěn)定、可靠的SLAM導(dǎo)航方式。

近年來,我國研發(fā)機器人定位導(dǎo)航技術(shù)的企業(yè)越來越多,思嵐科技作為該領(lǐng)域的先行者,已有相對成熟的定位導(dǎo)航技術(shù),以RPLIDAR系列激光雷達作為核心傳感器,同時,配合自主研發(fā)的高性能模塊化定位導(dǎo)航系統(tǒng)SLAMWARE,可使機器人實現(xiàn)自主定位、自動建圖、路徑規(guī)劃與自動避障,幫助解決機器人自主行走難題。

目前,旗下最新一代TOF激光雷達傳感器RPLIDAR S1可完成40m的測量半徑,在遠距離物體條件下,測量精度依舊精準(zhǔn)、穩(wěn)定。并可有效避免環(huán)境光與強日光的干擾,實現(xiàn)室外場景的穩(wěn)定測距與高精度建圖。

為了幫助機器人適應(yīng)多種應(yīng)用環(huán)境,思嵐科技還推出了全新的SLAM 3.0系統(tǒng),可使機器人在復(fù)雜的大場景下也能輕松完成定位導(dǎo)航任務(wù)。相比傳統(tǒng)SLAM,升級版的SLAM 3.0系統(tǒng)采用圖優(yōu)化方式進行構(gòu)圖,能實現(xiàn)百萬平米級別的地圖構(gòu)建能力,同時擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力,能很好消除長時間運行導(dǎo)致的里程累計誤差,成為目前行業(yè)中最受歡迎的定位導(dǎo)航方式。

經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展,移動機器人已逐漸從人為控制邁向智能化行走,以激光SLAM為核心的定位導(dǎo)航技術(shù)正被越來越多的服務(wù)機器人企業(yè)所應(yīng)用,如今,在餐廳、酒店、商場等服務(wù)領(lǐng)域他們身影依稀可見。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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