AI人才的培養(yǎng)不僅是科研與行業(yè)所需，更是國家戰(zhàn)略層面的發(fā)展規(guī)劃。近幾年，國內(nèi)高校陸續(xù)開設(shè)人工智能專業(yè)，全國40所中學(xué)成為“人工智能教育實驗基地學(xué)?！?。AI教育如何推行，針對不同年齡和背景如何研發(fā)相應(yīng)的教材和教學(xué)方式，是當(dāng)下AI教育面臨的問題。這個夏天，來自海內(nèi)外頂尖學(xué)府的80位學(xué)子齊聚上海，在為期四周的2019DeeCamp人工智能訓(xùn)練營，通過工程實踐項目，學(xué)習(xí)如何落實應(yīng)用人工智能項目。

DeeCamp項目總發(fā)起人、創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛表示，學(xué)生在四周時間里，密集接受理論課程、產(chǎn)業(yè)課程、實踐課題三級課程體系的學(xué)習(xí)，同時充分發(fā)揮自主精神，討論設(shè)計方案、安排分工、組織知識分享、興趣沙龍等活動，在切磋、交流、磨合、頭腦風(fēng)暴中逐漸成長。

DeeCamp訓(xùn)練營由創(chuàng)新工場于2017年發(fā)起，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實踐案例經(jīng)驗，同時推進產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。2019年，伯禹人工智能學(xué)員聯(lián)合創(chuàng)新工廠將DeeCamp首次落戶上海，從全球600所高校1萬多名報名者中，通過筆試、面試層層考核，最終有80多名學(xué)員參與為期一個月的專家理論培訓(xùn)、課題實踐輔導(dǎo)、AI企業(yè)參訪、產(chǎn)業(yè)交流沙龍等活動。此次上海訓(xùn)練營的實踐課題覆蓋了教育、醫(yī)療、交通、新聞等領(lǐng)域，流利說、森億智能、天壤智能、華為的領(lǐng)域?qū)＜胰讨笇?dǎo)學(xué)員們深入真實場景，展開工程實踐。

圖說：訓(xùn)練營學(xué)生開發(fā)的手術(shù)室床位調(diào)度系統(tǒng)

經(jīng)過四周“集訓(xùn)”，學(xué)員們展現(xiàn)的智慧令人眼前一亮，涵蓋AI＋英語教學(xué)與自然語言處理、醫(yī)療與深度學(xué)習(xí)、城市規(guī)劃與多智體強化等領(lǐng)域，這意味著不僅在AI技術(shù)上要有所建樹，能不能應(yīng)用“落地”也是重要考量。AI華佗組使用電子病歷系統(tǒng)患者數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)構(gòu)建全面考慮患者手術(shù)和麻醉因素的模型，預(yù)測手術(shù)時長，并在約束條件下基于啟發(fā)式算法對手術(shù)室床位進行調(diào)度，能夠提高手術(shù)室利用率，方便管理者做出更合理的調(diào)度。AI神農(nóng)組基于藥品說明書和互聯(lián)網(wǎng)疾病知識，利用爬蟲、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建疾病-藥品相關(guān)知識圖譜，實現(xiàn)面向B端的用藥合理性審核，助力醫(yī)師臨床決策，同時實現(xiàn)面向C端的疾病用藥知識查詢，提高用戶醫(yī)療知識的可及性。AI指揮官組設(shè)計了一套智慧交通解決方案，團隊以多智能體強化學(xué)習(xí)算法與智能時間調(diào)控方法，設(shè)計針對多路口協(xié)同的獎勵折扣算法，有效提升了多路口復(fù)雜場景的通行效率，減少擁堵時間，加快通勤速度，助力構(gòu)建萬物互聯(lián)的智慧城市。

上海交通大學(xué)俞勇教授指出，“學(xué)科學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)，每個學(xué)生都有自己學(xué)習(xí)的路徑，要設(shè)計自己的知識圖譜。以往AI所需的學(xué)科知識分布在各學(xué)科，學(xué)生往往精于一科?，F(xiàn)在有了人工智能專業(yè)，自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等課程都成為核心，這就更需要學(xué)生自己評估個人能力與設(shè)定學(xué)習(xí)計劃。學(xué)科基礎(chǔ)打扎實之后，可以通過更多AI論壇及研討會，共同提升人才水平?！?/p>

專家表示，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、把項目轉(zhuǎn)化落地是AI人才培養(yǎng)不可或缺的一環(huán)，人工智能不能脫離人而存在，但苦于高校與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合不夠密切，學(xué)生難以“實戰(zhàn)”，且學(xué)生在學(xué)校做“大作業(yè)”時大多是與同學(xué)結(jié)伴，學(xué)科集中、人數(shù)不多、數(shù)據(jù)無支持，很難在專業(yè)領(lǐng)域取得突破。培養(yǎng)AI人才，需要更大的平臺聚合更多的資源，需要高校與企業(yè)、工業(yè)合作，需要實力強勁的團隊和真實的數(shù)據(jù)。