“現(xiàn)階段,智物聯(lián)在業(yè)務(wù)上可能和其他企業(yè)有競爭,但未來我們要實現(xiàn)的目標,是沒有企業(yè)在做的?!闭劦街俏锫?lián)的未來發(fā)展時,CEO國承斌自信滿滿地對億歐說道。
智物聯(lián)成立于2014年,其初始技術(shù)積累來源于車聯(lián)網(wǎng)項目,發(fā)展過程中將目光聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這顆“明珠”。在完善產(chǎn)品線的過程中智物聯(lián)還“跨界”硬件,成為極少數(shù)同時提供軟件和硬件的初創(chuàng)企業(yè)之一。
從數(shù)據(jù)采集和控制的適配器Aprus,到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MixIOT,以及搭載完整解決方案的硬件+軟件Rolacab工業(yè)現(xiàn)場AI控制柜,智物聯(lián)的業(yè)務(wù)基本涵蓋了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)除云端存儲外由IaaS到SaaS的全線服務(wù)。
作為物聯(lián)網(wǎng)的2B分支,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)雖然相對遠離大眾的視線,但是也進入了千帆競渡的局面,市場規(guī)模不斷增長,且潛力巨大。據(jù)IDC預(yù)計,2019年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到7450億美元,相較于2018年的總花費6460億美元增長了15.4%。
巨大的市場空間吸引了各行各業(yè)的玩家入局。面對不同行業(yè)背景的友商,國承斌認為智物聯(lián)除了有項目經(jīng)驗和技術(shù)上的優(yōu)勢外,還有其他企業(yè)所沒有的愿景。當(dāng)前智物聯(lián)所推行的“3+N”、“顧問學(xué)院”等戰(zhàn)略,最終目的是建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一標準,讓中國的制造企業(yè)和賦能商們能有更強的競爭力和話語權(quán)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)尚未突破的成本挑戰(zhàn)
現(xiàn)如今,在制造升級的趨勢下,越來越多的工業(yè)和制造業(yè)企業(yè)開始重視起數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析。一時間,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為了眾多制造業(yè)、軟件供應(yīng)商乃至互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)眼里的“香餑餑”。
但是,較高的部署成本是普及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要阻力,而自動化程度較高和設(shè)備價值較高的制造企業(yè)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的主要用戶。
一方面,因為不同行業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及程度不同,讓人們誤以為其行業(yè)應(yīng)用范圍較窄。其實,不同行業(yè)的自動化程度各異,仍然有大量行業(yè)和企業(yè)可以通過提升自動化水平的方式提升產(chǎn)能,對數(shù)字化和智能化的需求也不盡相同。所以,市場上的公司以項目為主導(dǎo)的非標自動化服務(wù)商居多。只有當(dāng)自動化賦能到達瓶頸期,制造企業(yè)可能才會考慮讓智物聯(lián)等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商切入。
另一方面,除了自動化程度較高的制造企業(yè),高價值、高能耗的生產(chǎn)企業(yè)往往也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要需求者。因為它們的設(shè)備價值往往較高、能耗對效益有較大影響、人工的巡檢效率低且工作環(huán)境危險,搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的增益才能覆蓋住成本。
對此,國承斌認為,當(dāng)前部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高成本,可能讓人們對其產(chǎn)生誤解甚至低估其作用。之所以其他行業(yè)的制造企業(yè)難以承擔(dān)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價格,是因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)不成熟、成本相對較高、質(zhì)量參差不齊、部署周期也較長。
就像手機從大哥大到現(xiàn)在的智能手機普及的時代一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也會經(jīng)歷一個價格相對較高、質(zhì)量相對較差的時代。
盡管大多數(shù)工廠對DCS(Distributed Control System,分布式控制系統(tǒng))和SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))都有需求,只是成本實在太高。當(dāng)部署成本降低、周期縮短,中小企業(yè)才有更大的動力去挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值。
國承斌樂觀地總結(jié)說,“如果不是在這個時間點,如果不是在中國,這個事都很難干成。我覺得這是歷史大機遇?!?/p>
愿景和定位的實踐:從“3+N”戰(zhàn)略開始
現(xiàn)階段,跨界來分工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這杯羹的企業(yè)并不少,但大多數(shù)囿于其原有行業(yè)的格局和思路,無法解決需要多學(xué)科融合才能解決的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)難題。
對比從制造業(yè)跨界而來的企業(yè),初創(chuàng)企業(yè)的相對優(yōu)勢是中立第三方的身份,其完全服務(wù)于客戶的定位能夠取得客戶的信任。
提到智物聯(lián)的定位,國承斌用Oracle數(shù)據(jù)庫做比喻,以區(qū)別其它工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供商。在企業(yè)數(shù)字化中,以O(shè)racle為代表的數(shù)據(jù)庫是信息化管理的核心,智物聯(lián)的定位是做整個物聯(lián)網(wǎng)底層的引擎以及在各種行業(yè)數(shù)學(xué)算法的優(yōu)化。
為了推廣智物聯(lián)的底層引擎和算法,智物聯(lián)主要采取“3+N”戰(zhàn)略,希望進入三個重點行業(yè)或領(lǐng)域形成標桿效應(yīng)。目前行業(yè)的選擇還在完善中,但挑選行業(yè)的原則是高價值、高能耗或者高產(chǎn)出的行業(yè)。
在產(chǎn)品布局上,以軟件起家的智物聯(lián)是“被逼”做硬件的。與已建立起業(yè)內(nèi)標準的通信行業(yè)不同,現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還沒有形成一個完整的標準體系,想要獲得行業(yè)話語權(quán)的智物聯(lián)不得不自己去完成硬件和軟件的結(jié)合。
智物聯(lián)在籌備硬件前也曾接觸過一些團隊,但是他們的硬件距離智物聯(lián)的理想差很遠,只能走向自研的道路。所以智物聯(lián)的硬件產(chǎn)品雖然和市場上的其它DTU (Data Transfer unit,數(shù)據(jù)傳輸單元)類似,但其實技術(shù)路線完全不同。
拿與中石油旗下濟柴動力合作的項目舉例,智物聯(lián)的軟硬件協(xié)作發(fā)揮了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能增效的作用,挖掘了生產(chǎn)數(shù)據(jù)背后的潛在價值。發(fā)電機組分布在全球30多個國家的和地區(qū)的濟柴面對著設(shè)備分散、新設(shè)備難與舊系統(tǒng)兼容的問題。
智物聯(lián)的MixIOT系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)的采集標準,解決了傳輸容易掉包的問題,通過看板實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,讓設(shè)備管理者能隨時觀察到發(fā)電機的運行情況。邊緣計算控制器APIECO除了可以采集設(shè)備運行數(shù)據(jù),還可以通過內(nèi)部算法模型匹配設(shè)備的最佳功率值,自動調(diào)節(jié)功率以優(yōu)化發(fā)電量的增量,實現(xiàn)增效。
目前,智物聯(lián)主要服務(wù)的還是大型客戶,“3+N”的行業(yè)布局仍然需要完善和落實。要想打破工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署成本過高的難題,實現(xiàn)制定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準的愿景,智物聯(lián)六十余人的團隊仍需在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多個環(huán)節(jié)發(fā)力。
渠道商+方案商:拓展實現(xiàn)愿景的合作伙伴
除了不斷完善軟硬件產(chǎn)品和實踐“3+N“行業(yè)戰(zhàn)略外,智物聯(lián)也在不斷推進和拓展渠道。
在2016-2017年,智物聯(lián)曾在全國各地舉辦了大量的論壇或沙龍,當(dāng)時的主要目的還是為了吸引行業(yè)用戶。從2018年開始,智物聯(lián)的重心開始由拓展渠道轉(zhuǎn)向為拓展方案商,共同賦能MixIOT系統(tǒng)。通過線上和線下的知識輸出,得到賦能的合作伙伴能夠在智物聯(lián)的PaaS平臺下,開發(fā)更多細分行業(yè)的SaaS應(yīng)用,與智物聯(lián)共同服務(wù)客戶。
2019年年初,智物聯(lián)就計劃在全國舉辦十場題為“新工業(yè),智物聯(lián)”的線下活動。今年,智物聯(lián)希望能拓展更多的方案伙伴在智物聯(lián)的平臺上做細分領(lǐng)域的具體方案。目前已有將近一半的客戶通過自己開發(fā)或購買第三方服務(wù)的方式,在智物聯(lián)的平臺上進行二次開發(fā)。
為了進行知識的輸出,智物聯(lián)還成立了顧問學(xué)院,預(yù)計將在8月底開始提供第一期的顧問課程和認證。通過顧問流程,產(chǎn)品的部署也會越來越快,用戶在學(xué)習(xí)完顧問課程后,也會有一定繼續(xù)優(yōu)化的能力。
為了進一步在中小企業(yè)推廣工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,智物聯(lián)今年還推出了明星引流產(chǎn)品。通過硬件的銷售,小微企業(yè)能夠通過線上購買引流產(chǎn)品,以極低的成本通過網(wǎng)絡(luò)自助服務(wù)實踐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。智物聯(lián)也希望通過這樣的方式覆蓋知識體系。除了內(nèi)部的開放外,今年智物聯(lián)還想實現(xiàn)外部的開放,讓智物聯(lián)可以接入其他廠商的技術(shù)組件,從而發(fā)揮各自組件的優(yōu)勢。
目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的前期研發(fā)成本依然較高,智物聯(lián)當(dāng)前主要任務(wù)還是提高市場占有率,增強制定標準的話語權(quán)。在談及營收時,國承斌認為今年渠道體系完全鋪開后,智物聯(lián)將在明年或后年迎來快速增長期。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)逐漸變?yōu)槠t海,不同企業(yè)間的競爭終將愈演愈烈。不管是IaaS、PaaS還是SaaS,都已經(jīng)或即將要有頭部企業(yè)跑出。西門子等傳統(tǒng)制造業(yè)廠商通過深耕制造業(yè)多年的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗逐漸形成優(yōu)先服務(wù)于內(nèi)部的服務(wù)系統(tǒng);華為、阿里和騰訊等公司也憑借云服務(wù)器和云計算平臺,由IaaS向PaaS擴張;初創(chuàng)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中也跑出了諸如黑湖和雪浪的明星企業(yè);部分以項目制、企業(yè)定制化起家的公司也開始向提供模塊化產(chǎn)品轉(zhuǎn)型。
擁有不同行業(yè)背景的企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域內(nèi)千帆競渡、各擅勝場,給制造企業(yè)提供了豐富的選擇。越來越多的工業(yè)企業(yè)在市場的教育下有了采集、儲存和挖掘數(shù)據(jù)價值的動力。
但是,除了以服務(wù)器數(shù)量為核心競爭力的IaaS層玩家較少、格局相對穩(wěn)定,PaaS和SaaS層的玩家越來越多。作為初創(chuàng)企業(yè)的智物聯(lián)如何在紅海中提高市占率,跑通制定行業(yè)標準的愿景之路,還需要時間的檢驗。
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