8月23日，華為輪值董事長徐直軍還發(fā)布了全場景AI計算框架 MindSpore。

他表示，能否大大降低AI應用開發(fā)的門檻，能否實現(xiàn)AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關(guān)。為此，去年華為全聯(lián)接大會上，華為提出，AI框架應該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力，全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。

全場景支持，是在隱私保護日漸重要的背景下，實現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。針對不同的運行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護，MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。 在原生適應每個場景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。以一個NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計算的復雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進AI的應用，徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開源”，助力每一位開發(fā)者，促進AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。