人工智能并不是一個(gè)新鮮學(xué)科，早在1956年人工智能一詞就已經(jīng)誕生，到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的發(fā)展。

但人工智能走進(jìn)大眾視野還要從2016年，谷歌人工智能AlphaGo迎戰(zhàn)并打敗韓國(guó)九段頂尖圍棋高手李世石（Lee Se-dol）說(shuō)起，似乎一夜間所有人都認(rèn)識(shí)到人工智能的強(qiáng)大力量和未來(lái)的發(fā)展前景。

為什么是這個(gè)時(shí)代，人工智能突然站到了臺(tái)前，進(jìn)入新的高速增長(zhǎng)期？這主要是因?yàn)閿?shù)字時(shí)代下，更多的數(shù)據(jù)、更多的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)讓人工智能有了一展身手的空間。Gartner認(rèn)為，到2023年，用于AI的計(jì)算資源將從2018年的基礎(chǔ)增加5倍，使得AI成為最重要的工作項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)決策。

人工智能在企業(yè)中正快速普及，這與人工智能技術(shù)的成熟密不可分，企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要利用新技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而人工智能可以滲透到每一個(gè)數(shù)字化戰(zhàn)略和應(yīng)用中。同時(shí)，企業(yè)也需要明確人工智能項(xiàng)目未來(lái)的趨勢(shì)，不只是被用于降低成本，而是協(xié)助人做更高價(jià)值的商業(yè)價(jià)值開(kāi)發(fā)和輔助。

對(duì)人工智能的迷思

Gartner的2019年首席信息官議程調(diào)查（The 2019 Gartner CIO Agenda survey）顯示，在過(guò)去四年間，實(shí)施人工智能的企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)了270%，僅過(guò)去一年就增長(zhǎng)了兩倍。這意味著各行各業(yè)的企業(yè)機(jī)構(gòu)，都在將人工智能技術(shù)導(dǎo)入各種應(yīng)用。

但企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)還存在一些迷思，包括：人工智能不需要訓(xùn)練、人工智能會(huì)自己學(xué)習(xí)、人工智能就是邏輯和模型、一家廠商可以提供所有的人工智能解決方案、人工智能的投資目標(biāo)是量化地降低人力成本。

Gartner研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）表示，首先，人工智能的模型需要根據(jù)環(huán)境變化、新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷地優(yōu)化；其次，人工智能不是自動(dòng)學(xué)習(xí)，它是根據(jù)人的輸入而學(xué)習(xí)，這就難免帶有個(gè)人主觀性；最后，除了邏輯和模型，數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵，有了數(shù)據(jù)質(zhì)量才能產(chǎn)生真正的價(jià)值。

Gartner研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）

人工智能覆蓋的領(lǐng)域非常之廣，所以單一的供應(yīng)商不能提供所有人工智能的解決方案。目前市場(chǎng)上的人工智能服務(wù)供應(yīng)商可以大致分為四類：

第一、 傳統(tǒng)IT技術(shù)提供商：大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件、平臺(tái)等技術(shù)提供商；

第二、 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商：在某一個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用中整合人工智能技術(shù)提升效率；

第三、 初創(chuàng)人工智能供應(yīng)商：針對(duì)性地開(kāi)發(fā)人工智能某一領(lǐng)域的應(yīng)用或技術(shù)，例如客服機(jī)器人；

第四、 企業(yè)IT延伸：大型企業(yè)IT逐漸成為向外輸出IT能力的供應(yīng)商，為同行業(yè)提供人工智能服務(wù)。

很多企業(yè)在投資人工智能時(shí)更多想的是降低人員成本，但人工智能真正的價(jià)值在于輔助員工做出高價(jià)值的決定，從而產(chǎn)生新的營(yíng)收。例如使用客服機(jī)器人來(lái)替代人工客服的過(guò)程中，成本下降并不會(huì)帶來(lái)收入的增長(zhǎng)，而客服機(jī)器人協(xié)助客服人員以更精準(zhǔn)的話術(shù)營(yíng)銷則可以產(chǎn)生新的盈利。

當(dāng)然CIO也很難從ROI的角度向老板證明，投資人工智能是有回報(bào)的。企業(yè)要看到人工智能幫助企業(yè)提高了多少效率，以及對(duì)客戶體驗(yàn)帶來(lái)了多少提升，而不要刻意使用ROI衡量。

蔡惠芬建議企業(yè)部署人工智能要按照優(yōu)先順序進(jìn)行：第一，業(yè)務(wù)場(chǎng)景價(jià)值高的優(yōu)先；第二，業(yè)務(wù)場(chǎng)景有數(shù)據(jù)的優(yōu)先；第三，企業(yè)明確知道要找的答案是什么優(yōu)先；第四，有解決方案的優(yōu)先

對(duì)人工智能寄予的期望

蔡惠芬也談到了人工智能對(duì)于員工和企業(yè)的意義。對(duì)于員工而言，很多重復(fù)性的事務(wù)工作是枯燥乏味的，員工希望人工智能可以擺脫乏味、重復(fù)的勞動(dòng)。Gartner調(diào)查顯示，員工更希望人工智能協(xié)助減少錯(cuò)誤、尋找信息、幫助處理日常工作、處理海量數(shù)據(jù)，做出該選擇的員工有56%為65-74歲人群。

調(diào)查還顯示，有52%的員工希望人工智能能夠根據(jù)他/她的需求提供協(xié)助，只有32%希望機(jī)器人更積極地去協(xié)助。蔡惠芬指出，不管未來(lái)如何，人工智能都是扮演協(xié)助員工的角色，而不是取代員工。

人工智能還將協(xié)助程序和應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。蔡惠芬舉例說(shuō)，目前已經(jīng)有很多QA測(cè)試的輔助系可以進(jìn)行一些自動(dòng)測(cè)試，例如測(cè)試影像，可以通過(guò)瑕疵品的影像復(fù)制產(chǎn)生模型，而不用收集不同的瑕疵品影像。

對(duì)于企業(yè)而言，采用人工智能的主要驅(qū)動(dòng)因素是自動(dòng)化任務(wù)和改善客戶體驗(yàn)，尤其提高客戶體驗(yàn)因素占受訪者的40%，因?yàn)樘嵘蛻趔w驗(yàn)是最直接可以提升企業(yè)營(yíng)收的手段。

但目前企業(yè)在部署人工智能時(shí)，往往會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)?！捌髽I(yè)在部署人工智能時(shí)面臨的一個(gè)問(wèn)題就是云還是本地的選擇，其中有六大影響因素，包括：運(yùn)行時(shí)靈活性、數(shù)據(jù)重力和集成、總體擁有成本、運(yùn)行簡(jiǎn)化、性能、基礎(chǔ)設(shè)施選擇?！辈袒莘艺f(shuō)道。

同時(shí)，企業(yè)還需要建設(shè)卓越中心，其中應(yīng)該包含數(shù)據(jù)科學(xué)家、行業(yè)業(yè)務(wù)人員、IT相關(guān)人員等。卓越中心可以有效解決交流、溝通、訓(xùn)練的問(wèn)題，并更加順利地推進(jìn)人工智能項(xiàng)目。

蔡惠芬最后強(qiáng)調(diào)，未來(lái)企業(yè)應(yīng)用人工智能的核心應(yīng)該聚焦在解決具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，而非人工智能技術(shù)本身，技術(shù)更多是實(shí)現(xiàn)需求的手段，業(yè)務(wù)才是真正產(chǎn)生差異化的關(guān)鍵。