2018年歲末，深圳的冬天依然溫暖。殼牌中國集團(tuán)主席張新勝和美國的技術(shù)總監(jiān)來到了深圳南山區(qū)智恒產(chǎn)業(yè)園19號樓，他們此行的目的是拜訪一家高科技公司，這家公司成立于2003年，擁有木星云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

殼牌高層在參觀完木星云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，他們對深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱華龍訊達(dá)）總經(jīng)理龍小昂豎起了大拇指，對他說，“你可以向全世界宣布?xì)づ剖悄愕暮献骰锇椤薄?/p>

而與此相對應(yīng)的是：2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)火熱，巨頭紛紛入場。騰訊提出由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略升級；富士康旗下工業(yè)富聯(lián)登陸A股；阿里推出飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、supET國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；徐工、三一紛紛孵化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺……

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就是把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來，”2012年，美國通用電氣公司在提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念時，曾如此描述。

根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟測算，2017年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，按照2017-2020年18%的年平均復(fù)合增長率，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到萬億元規(guī)模。這個萬億規(guī)模的市場，也吸引了更多的玩家入場。

2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度持續(xù)不減。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個概念在2012年提出，七年后，虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)了嗎，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)的落地情況如何？

萬物互聯(lián)時代

8月30日，工信部軟件司巡視員李穎在2019世界人工智能大會上表示，截至7月底，中國重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)達(dá)65萬臺、工業(yè)APP數(shù)近2000個、工業(yè)機(jī)理模型數(shù)突破830個，注冊用戶數(shù)突破50萬人。

這組數(shù)字背后凸顯的是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行進(jìn)的如火如荼。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心。

“整個智能工廠的架構(gòu)現(xiàn)在是由智能設(shè)備、工業(yè)控制、工業(yè)通訊和工業(yè)軟件組成，首先一個物聯(lián)網(wǎng)，把工廠所有機(jī)器的數(shù)據(jù)拿上來，第二個是智能設(shè)備，把這個設(shè)備變成智能，把管理變成智能，最后把服務(wù)變成智能，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI技術(shù)，使我們的數(shù)字工廠得到應(yīng)用。”龍小昂認(rèn)為。

數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是無源之水，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值在很大程度上取決于采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。

2017年，IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院對來自112個國家的12854位高管進(jìn)行了問卷調(diào)查。本次調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，這些高管認(rèn)為企業(yè)的數(shù)據(jù)只有20%是來自互聯(lián)網(wǎng)，80%是企業(yè)自身擁有的生產(chǎn)經(jīng)營等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被人工智能等新技術(shù)處理后，可使傳統(tǒng)企業(yè)具有超過互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)非常重要，那如何把所有的數(shù)據(jù)采集上來？一般的認(rèn)知是給設(shè)備裝上傳感器，采用通訊模組，讓傳感器去收集數(shù)據(jù)就好了，似乎沒什么難點(diǎn)。龍小昂不這么認(rèn)為，他已經(jīng)在軟件行業(yè)奮戰(zhàn)了二十多年，知道知易行難。

“數(shù)據(jù)采集實(shí)際上就是很多企業(yè)真正心里的痛，多個協(xié)議、萬個設(shè)備，怎么了解它，控制系統(tǒng)有西門子、歐姆龍等日系、歐系、美系和中國的產(chǎn)品，怎么打通這些系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)傳播渠道，了解和分析生產(chǎn)過程中產(chǎn)生每個數(shù)據(jù)？”龍小昂闡述。

華龍訊達(dá)十多年努力，開發(fā)出一款Ceres智能設(shè)備，能夠兼容多國的協(xié)議，它是一個積木式的，同時又是很多網(wǎng)關(guān)，和不同的控制系統(tǒng)相連，世界上80%的控制系統(tǒng)都認(rèn)知，這個采集程序能自動辨識設(shè)備自動化控制程序、自動的采集這個設(shè)備的數(shù)據(jù)。

每臺機(jī)器安裝好Ceres智能設(shè)備，從木星云端下載相應(yīng)的采集程序，網(wǎng)絡(luò)線接到PLC通訊端口，接上之后一秒鐘，機(jī)器數(shù)據(jù)全部傳到云端。

搭建“數(shù)字孿生體”

接下來就是工業(yè)數(shù)字化，通過人機(jī)交互，才能在全球任何地方都知道這些設(shè)備正常運(yùn)行的狀態(tài)。數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中工業(yè)數(shù)字化中最重要的一步。

“實(shí)際上我們看到的物體是一個物理的世界，云上是虛擬的世界。當(dāng)物理的世界的數(shù)據(jù)傳到云端時，云端還原物理世界，形成數(shù)據(jù)雙胞胎。當(dāng)傳感器和控制系統(tǒng)驅(qū)動物理世界的機(jī)器運(yùn)行的同時，云端虛擬世界的機(jī)器同樣是由傳感器驅(qū)動模擬它的整個生產(chǎn)過程?！饼埿“好枋?。

華龍訊達(dá)利用騰訊云的支撐能力，構(gòu)建了連接物理實(shí)體和數(shù)字虛體的智能工廠，通過采集物理實(shí)體屬性構(gòu)建虛擬化的數(shù)字化交互模型，當(dāng)物理實(shí)體狀態(tài)變化時能及時的反饋到數(shù)字化模型上來，實(shí)現(xiàn)完全同步。

虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界是一個雙向的過程，通過“數(shù)字孿生體”實(shí)現(xiàn)交互。

華龍訊達(dá)將采集到的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到騰訊云，通過設(shè)定參數(shù)閥值來檢測異常點(diǎn)。比如，企業(yè)可以針對生產(chǎn)過程的條件設(shè)定溫度參數(shù)，在150-160攝氏度的條件下能生產(chǎn)出合格的產(chǎn)品，而低于和高于這個溫度則生產(chǎn)出不合格的產(chǎn)品。

當(dāng)出現(xiàn)異?，F(xiàn)象時，每一個停機(jī)故障會精準(zhǔn)定位這個故障的傳感器在那里，問題在那里。同時本地化的報(bào)表、分析，云端大數(shù)據(jù)分析也會現(xiàn)場展示出來，異?，F(xiàn)象會通過移動APP實(shí)時推送給當(dāng)天在工廠的設(shè)備、質(zhì)量、物料、生產(chǎn)的主要負(fù)責(zé)人員。

“我們最希望的是八級、九級、十級的工人來維修設(shè)備，因?yàn)樾聠T工可能把A問題當(dāng)成B問題，問題會越修越大，通過在云端匯聚知識庫、問題庫、專家維修指導(dǎo)視頻、故障的數(shù)據(jù)孿生，出現(xiàn)問題的時候，指導(dǎo)如何去維修，使三年的師傅干八年經(jīng)驗(yàn)的活?！饼埿“航忉?。

顯然，機(jī)器的智能化可以彌補(bǔ)了年輕技術(shù)工人經(jīng)驗(yàn)的不足。但這并非一蹴而就。

華龍訊達(dá)在工業(yè)自動化控制領(lǐng)域沉積了30年，有著深厚的工業(yè)系統(tǒng)實(shí)施與改造經(jīng)驗(yàn)，可以打通各種不同廠商的工業(yè)自動化控制系統(tǒng)，在智能工廠實(shí)施與智能化系統(tǒng)改造方面有著專業(yè)的技術(shù)和豐富的產(chǎn)品線。

同理，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展亦是如此。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)溯源

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念提出后，據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)IoT Analysis的調(diào)研結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，分別是云平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

第一階段，以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計(jì)算平臺；第二階段，以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數(shù)據(jù)平臺；第三階段，以亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺誕生。第四階段，以GE Predix 、西門子MindSphere、ABB Ability為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

如文中開篇所述，在國內(nèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)于2018年爆發(fā)，為什么是2018？

資深分析師陳紹元撰文《拆解萬億工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道，尋找下一個GE》，文中指出，國家推動是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年火熱的直接原因，把國家推動分為，政策引導(dǎo)、資金補(bǔ)貼、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、政府行動；而市場需求是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長發(fā)展的驅(qū)動力。

2017年底，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，2018年2月，工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)工作組，部長苗圩擔(dān)任組長，后續(xù)又推出一系列政策，啟動實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三年（2018~2012）行動計(jì)劃。

中國工業(yè)企業(yè)普遍面臨人力成本高、訂單不穩(wěn)定、設(shè)備閑置率高、同質(zhì)化競爭激烈等問題，消費(fèi)端對產(chǎn)品定制化、更高質(zhì)量、更低價格等一系列需求，也反向施壓給工業(yè)供給側(cè)，還有減排環(huán)保要求等等。這些因素都驅(qū)使著企業(yè)的改造升級。

另一面是技術(shù)服務(wù)商，他們掌握著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)，急需尋找合適的落地場景，產(chǎn)生變現(xiàn)。工業(yè)體量足夠大，有掘金的想象空間。同時，傳感器、帶寬、云服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施的成本不斷降低，也促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如華龍訊達(dá)的木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的定義，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的5個核心層——邊緣層、PaaS層、SaaS層、IAAS層、安全層。上文提到華龍訊達(dá)的數(shù)據(jù)傳輸，“數(shù)字孿生體”，屬于邊緣層、PaaS層、SaaS層。

此外，原本封閉的設(shè)備一下子聯(lián)網(wǎng)了，必然會面臨很多網(wǎng)絡(luò)安全問題，所以還需要工業(yè)安全防護(hù)層來貫穿整個平臺架構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型云平臺

PaaS層、SaaS層，都需要服務(wù)器設(shè)備、云服務(wù)等承載其全部的計(jì)算、存儲需求，這個承載體就是IaaS層。作為華龍訊達(dá)的合作伙伴，騰訊云平臺致力于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

2013年9月，騰訊云才正式面向全社會開放。隨后，騰訊云從游戲、視頻等優(yōu)勢場景出發(fā)，開始不斷拓展業(yè)務(wù)。

2018年，騰訊云+未來峰會上，騰訊云企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蔡毅表示，目前騰訊云正在與華龍訊達(dá)開展深度合作，將企業(yè)微信的強(qiáng)大鏈接功能融入到華龍訊達(dá)的解決方案中。最終實(shí)現(xiàn)微信與生產(chǎn)現(xiàn)場的連接。

蔡毅強(qiáng)調(diào)，工業(yè)領(lǐng)域是騰訊云關(guān)注的重點(diǎn)。除了在與華龍訊達(dá)這樣的國內(nèi)工業(yè)自動化控制領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)積極合作之外，騰訊云與富士康也在就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺展開合作，幫助富士康解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建過程中面臨的問題。

“通過與這些行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的合作，騰訊云正在積累豐富的工業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，利用強(qiáng)大的連接及服務(wù)能力向工業(yè)領(lǐng)域輸出。騰訊云的目標(biāo)是做一個能為制造企業(yè)解決問題的平臺，推動制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?蔡毅認(rèn)為。

針對媒體提出的企業(yè)對于公有云平臺的安全顧慮問題，蔡毅指出，騰訊云的服務(wù)形式有很多種，包括公有云、私有云和混合云。企業(yè)可以根據(jù)不同的需求來選擇構(gòu)建。對于企業(yè)普遍關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問題，騰訊云也有實(shí)力來解決。

而這種對安全的自信與騰訊云的發(fā)展相關(guān)。

騰訊在2018年的年度財(cái)報(bào)中首次披露了騰訊云的全年財(cái)務(wù)業(yè)績，其2018年收入高達(dá)91億元，同比2017年增幅超過100%。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司報(bào)告顯示，2018年騰訊在中國公有云IaaS市場排名第二，在全球市場位列前十。

騰訊云的收入數(shù)據(jù)一經(jīng)公布，便引起業(yè)界巨大關(guān)注，要知道，在云計(jì)算領(lǐng)域具有較大先發(fā)優(yōu)勢的阿里云在2018年的營收規(guī)模也只有213.6億元，2017年為111.7億元。

目前，騰訊云在全球25個地區(qū)，運(yùn)營53個可用區(qū)，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模達(dá)到EB級別。在計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、中間件、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與安全等領(lǐng)域擁有超過200種IaaS、PaaS與SaaS產(chǎn)品，超過90種行業(yè)解決方案。

助企業(yè)提升生產(chǎn)效率

鮑莫爾成本病是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉 鮑莫爾在1967年提出的。他認(rèn)為，生產(chǎn)率的不同增速使經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)被分成兩個門類，即生產(chǎn)率“停滯部門”和生產(chǎn)率“進(jìn)步部門”。

相對于生產(chǎn)率“進(jìn)步部門”，購買“停滯部門”所提供商品和服務(wù)的費(fèi)用將越來越高。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)企業(yè)的最大意義之一，是打通自身的生產(chǎn)制造與周邊配套環(huán)節(jié)，提升“停滯部門”的勞動生產(chǎn)率。

龍小昂認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，企業(yè)上云是必然過程。以華龍訊達(dá)為例，在與騰訊云合作之前，華龍訊達(dá)的人力資源只能同時服務(wù)10個客戶，而通過與騰訊云的合作，現(xiàn)在可以同時服務(wù)10000個客戶。

以云南曲靖卷煙廠為例，其在引入華龍訊達(dá)實(shí)施的“中國煙草總公司的試點(diǎn)示范項(xiàng)目”基于CPS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，率先成為國內(nèi)首例工廠級整體應(yīng)用“數(shù)字孿生體”虛擬模型的仿真技術(shù)的經(jīng)典案例，樹立了全國“兩化融合”智能工廠的示范。

“曲靖卷煙廠每年的運(yùn)維費(fèi)用，維修費(fèi)用，全行業(yè)是60多塊，而曲靖卷煙廠的費(fèi)用是40多塊；每年生產(chǎn)100萬箱，光是運(yùn)維費(fèi)用就節(jié)省了2000多萬，”談到這個數(shù)據(jù)，龍小昂頗為滿意。

不僅僅是本土企業(yè)，外資企業(yè)也受惠于木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其是華龍訊達(dá)已經(jīng)與騰訊云合力打造。

龍小昂指出，木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺IT基礎(chǔ)架構(gòu)是基于騰訊云平臺架構(gòu)，上層架構(gòu)是基于華龍訊達(dá)自主可控的以CPS為核心的數(shù)字工廠建設(shè)技術(shù)，兩家企業(yè)以各自的專業(yè)技術(shù)合力打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，能非常好的切合工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用需求。

2018年，殼牌公司制定了一個年度計(jì)劃，要把中國的煉鋼廠、煉油廠、裝備制造廠的集中供油系統(tǒng)的油品監(jiān)測數(shù)據(jù)上云，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控管理，當(dāng)時的定調(diào)是從全世界主要物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行測試。去年6月份，華龍訊達(dá)和騰訊云開始介入到這個項(xiàng)目，花了大半年的時間成功做了出來。

華龍訊達(dá)和騰訊云幫助殼牌建立了精準(zhǔn)管理設(shè)備檔案、一站式管家服務(wù)、One Stop在線服務(wù)的一站式智能閉環(huán)管理，依托騰訊云大數(shù)據(jù)能力而建立的殼智匯LubeMaster智能潤滑管家，借助線下硬件設(shè)備，為客戶提供人工智能問答、設(shè)備情況跟蹤查詢、換油自動提醒等定制化智能管理服務(wù)。

殼牌的用戶通過這些服務(wù)，不用再需要擔(dān)心油品狀態(tài)，只需一步手機(jī)就可以跟蹤油品的質(zhì)量、設(shè)備的使用狀況，極大地縮短了因更換潤滑油、油品維保的時間，提升了用戶體驗(yàn)。

此外，華龍訊達(dá)正在努力把高端的技術(shù)“平民化”。為助力工業(yè)企業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化改造，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升服務(wù)能力，華龍訊達(dá)將以木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支點(diǎn)，幫助企業(yè)真正上云用云。